ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ ഒരു മാതൃകാ മാറ്റമാണ്, ഇത് അടുത്ത ദശകത്തിലും അതിനുശേഷവും എന്റർപ്രൈസ് ചെലവിൽ ഒരു വലിയ മാറ്റത്തിന് കാരണമാകും. ഈ അളവിലുള്ള പരിവർത്തനങ്ങൾ ഉപരിതലത്തിൽ ദ്രുതഗതിയിൽ അനുഭവപ്പെടാം, പ്രത്യേകിച്ചും സമീപ മാസങ്ങളിൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പോലുള്ള ഒരു വലിയ സ്പ്ലാഷ് ഉണ്ടാക്കുമ്പോൾ, പക്ഷേ ഇത് എന്റർപ്രൈസ് ടെക്നോളജി സ്റ്റാക്കിന്റെ പാളികളിലേക്ക് വ്യാപിക്കുന്ന കുത്തനെയുള്ളതും സ്ഥിരവുമായ കയറ്റമാണ്.

വൈദ്യുതിക്കും പ്രകടനത്തിനുമായി കമ്പനികൾ ബിൽഡിംഗ് ബ്ലോക്കുകൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുമ്പോൾ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ലെയർ പ്രാരംഭ ചെലവ് പിടിച്ചെടുക്കുന്നു – ഇന്ന് എൻവിഡിയയിലേക്കും ജിപിയു അഗ്രഗേറ്ററുകളിലേക്കും ഒഴുകുന്ന മൂലധനം ഇത് നന്നായി നടക്കുന്നുവെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ദത്തെടുക്കൽ (ഡോളറുകൾ) സ്റ്റാക്കിലേക്ക് നീങ്ങുമ്പോൾ, വികസന ശ്രദ്ധ പുതിയ അനുഭവങ്ങളിലേക്കും ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലേക്കും മാറും, അത് തുടർന്നുള്ള ഓരോ പാളിയെയും പുനർനിർമ്മിക്കും.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ലെയറിൽ ഈ പരിവർത്തനം എങ്ങനെ വികസിക്കുമെന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു കാഴ്ച ലഭിക്കുന്നു, ആദ്യകാല സിഗ്നലുകൾ തടസ്സം അഗാധമായിരിക്കുമെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് വളരെ മുമ്പുതന്നെ, എന്റർപ്രൈസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ യുഐകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയും ദൈനംദിന ഉപയോക്താക്കളെ ഉൾപ്പെടുത്തുകയും വർക്ക്ഫ്ലോ ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്ന സംവേദനാത്മക ഘടകങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെയും കൂടുതൽ ഉപഭോക്തൃ സമാന അനുഭവങ്ങൾ നൽകാൻ തുടങ്ങി. ഇത് സെയിൽസ്ഫോഴ്സ്, വർക്ക് ഡേ തുടങ്ങിയ “സിസ്റ്റം ഓഫ് റെക്കോർഡ്” ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ നിന്ന് സ്ലാക്ക്, നോഷൻ പോലുള്ള “സിസ്റ്റം ഓഫ് എൻഗേജ്മെന്റ്” ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്ക് മാറാൻ പ്രേരിപ്പിച്ചു.

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അടുത്ത തലമുറ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉൽപ്പന്നങ്ങളെ രൂപപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, നമുക്ക് കൂടുതൽ വിപുലമായ പരിണാമം പ്രതീക്ഷിക്കാം.

മൾട്ടിപ്ലെയർ മോഡ്, അനോട്ടേഷൻ പ്രവർത്തനം, പതിപ്പ് ചരിത്രം, മെറ്റാഡാറ്റ തുടങ്ങിയ സവിശേഷതകളുള്ള ഈ പുതിയ ഇനം എന്റർപ്രൈസ് ടൂളുകളുടെ നിർവചിക്കുന്ന സവിശേഷതയായിരുന്നു സഹകരണം. ദത്തെടുക്കൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കിടയിലും ഉള്ളടക്കം തടസ്സമില്ലാതെ പങ്കിടുന്നതിനും ഈ അപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉപഭോക്തൃ-നേറ്റീവ് വൈറൽ ഘടകങ്ങളെ പ്രയോജനപ്പെടുത്തി. പ്രധാന രേഖ ഈ ഇടപഴകൽ സംവിധാനങ്ങൾക്കുള്ളിൽ അതിന്റെ ആന്തരിക മൂല്യം നിലനിർത്തുകയും എൻഗേജ്മെന്റ് ലെയറിൽ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്ന വിവരങ്ങളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന അളവിന്റെ അടിത്തറയായി പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്തു.

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അടുത്ത തലമുറ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉൽപ്പന്നങ്ങളെ രൂപപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, നമുക്ക് കൂടുതൽ വിപുലമായ പരിണാമം പ്രതീക്ഷിക്കാം. ആദ്യത്തെ കളിക്കാർ ചാറ്റ്ജിപിടി ഇന്റഗ്രേറ്റർമാരെപ്പോലെ കാണപ്പെടുന്നു, ഉടനടി എന്നാൽ ക്ഷണികമായ മൂല്യം നൽകുന്ന ജനറേറ്റീവ് മോഡലുകൾക്ക് മുകളിൽ നേരിട്ട് ഭാരം കുറഞ്ഞ ഉപകരണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നു. സ്ഫോടനാത്മകമായ പ്രാരംഭ വളർച്ചയുള്ള വൈവിധ്യമാർന്ന ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉയർന്നുവരുന്നത് ഞങ്ങൾ ഇതിനകം കണ്ടിട്ടുണ്ട്, പക്ഷേ പരിമിതമായ വർക്ക്ഫ്ലോ അല്ലെങ്കിൽ അധിക പ്രവർത്തനത്തിന്റെ അഭാവം കാരണം വളരെ ഉയർന്നതാണ്. ഈ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സാധാരണയായി ഒരൊറ്റ ഉപയോഗ തരം ഉള്ളടക്കം അല്ലെങ്കിൽ മീഡിയ (അതായത്, ഒരു ഉപയോക്താവിന്റെ ദൈനംദിന വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ ഉൾച്ചേർത്തിട്ടില്ല) ഒരു ജനറേറ്റീവ് ഔട്ട്പുട്ട് ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു, അവയുടെ മൂല്യം വിപണിയിലെ മറ്റുള്ളവർക്ക് വ്യാപകമായി ലഭ്യമായ ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് ജനറേറ്റീവ് മോഡലുകളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഇപ്പോൾ രൂപം കൊള്ളാൻ തുടങ്ങുന്ന ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ രണ്ടാം തരംഗം സിസ്റ്റം ഓഫ് റെക്കോർഡ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയും സിസ്റ്റം ഓഫ് എൻഗേജ്മെന്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ഘടനാരഹിതമായ ഡാറ്റയും സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിന് ജനറേറ്റീവ് മോഡലുകളെ പ്രയോജനപ്പെടുത്തും.

ഈ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഡവലപ്പർമാർക്ക് ഒന്നാം തരംഗത്തിൽ പ്രവേശിക്കുന്നവരേക്കാൾ നിലനിൽക്കുന്ന കമ്പനികളെ സൃഷ്ടിക്കാൻ കൂടുതൽ സാധ്യതയുണ്ട്, പക്ഷേ സിസ്റ്റം-ഓഫ്-എൻഗേജ്മെന്റ്, സിസ്റ്റം-ഓഫ്-റെക്കോർഡ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് മുകളിലുള്ള പാളിയെ “സ്വന്തമാക്കാൻ” ഒരു മാർഗം കണ്ടെത്താൻ കഴിയുമെങ്കിൽ മാത്രം – സെയിൽസ്ഫോഴ്സിനെപ്പോലുള്ളവർ ഇതിനകം തന്നെ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ ഇത് നിസ്സാര കാര്യമല്ല.

ഇത് മൂന്നാം തരംഗത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു, അവിടെ പ്രവേശിക്കുന്നവർ അവരുടേതായ, പ്രതിരോധിക്കാവുന്ന “ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റം” പാളി സൃഷ്ടിക്കുന്നു. നിലവിലുള്ള സിസ്റ്റം ഓഫ് റെക്കോർഡ്, സിസ്റ്റം ഓഫ് എൻഗേജ്മെന്റ് കഴിവുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തി മൂല്യം നൽകുന്ന നൂതന ഉൽപ്പന്ന ഓഫറുകൾ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ ആദ്യം അവതരിപ്പിക്കും. ഒരു ശക്തമായ ഉപയോഗ കേസ് സ്ഥാപിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, ആത്യന്തികമായി ഒരു യഥാർത്ഥ എന്റർപ്രൈസ് ആപ്ലിക്കേഷനായി ഒറ്റയ്ക്ക് നിൽക്കാൻ കഴിയുന്ന വർക്ക്ഫ്ലോകൾ അവർ നിർമ്മിക്കും.

നിലവിലുള്ള ഇന്ററാക്ടീവ് അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാബേസ് പാളികൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കണമെന്ന് ഇതിനർത്ഥമില്ല; പകരം, ഉൽപ്പന്ന അനുഭവം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ജനറേറ്റീവ് മോഡലുകൾ ഈ പുതിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന പുതിയ ഘടനാപരവും ഘടനാരഹിതവുമായ ഡാറ്റ അവർ സൃഷ്ടിക്കും – അടിസ്ഥാനപരമായി “സൂപ്പർ ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ” ഒരു പുതിയ ക്ലാസ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഡാറ്റ ആഗിരണം ചെയ്യാനും വൃത്തിയാക്കാനും ലേബൽ ചെയ്യാനുമുള്ള കഴിവുമായി സംയോജിപ്പിക്കുക എന്നതായിരിക്കണം ഈ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ പ്രധാന ശ്രദ്ധ. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പുതിയ ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണാ അനുഭവം നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, നിലവിലുള്ള ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണാ ടിക്കറ്റുകളുടെ വിജ്ഞാന അടിത്തറ മാത്രം കഴിച്ചാൽ പോരാ. ശരിക്കും ആകർഷകമായ ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിൽ ബഗ് ട്രാക്കിംഗ്, ഉൽപ്പന്ന ഡോക്യുമെന്റേഷൻ, ആന്തരിക ടീം ആശയവിനിമയങ്ങൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉൾപ്പെടുത്തണം. നൂതന ഉൾക്കാഴ്ചകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ എങ്ങനെ പുറത്തെടുക്കാമെന്നും ടാഗ് ചെയ്യാമെന്നും തൂക്കിനോക്കാമെന്നും ഇതിന് അറിയാം. ഒരു ഓർഗനൈസേഷനിൽ മാത്രമല്ല, ഒന്നിലധികം ഓർഗനൈസേഷനുകളിലുടനീളം പരിശീലനവും ഉപയോഗവും മെച്ചപ്പെടുത്താൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ഫീഡ്ബാക്ക് ലൂപ്പ് ഇതിന് ഉണ്ടായിരിക്കും.

ഒരു ഉൽപ്പന്നം ഇതെല്ലാം നിറവേറ്റുമ്പോൾ, ഒരു എതിരാളിയിലേക്ക് മാറുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ് – ഭാരമുള്ളതും വൃത്തിയാക്കിയതുമായ ഡാറ്റ വളരെ മൂല്യവത്താണ്, മാത്രമല്ല ഒരു പുതിയ ഉൽപ്പന്നം ഉപയോഗിച്ച് അതേ ഗുണനിലവാരം കൈവരിക്കാൻ വളരെ സമയമെടുക്കും.

ഈ ഘട്ടത്തിൽ, ബുദ്ധി ഉൽപ്പന്നത്തിലോ മോഡലിലോ മാത്രമല്ല, അനുബന്ധ ശ്രേണി, ലേബലുകൾ, ഭാരങ്ങൾ എന്നിവയിലും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. വിവരങ്ങളുടെ സമന്വയത്തേക്കാൾ പ്രവർത്തനങ്ങളിലും തീരുമാനങ്ങളിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നതിന് ദിവസങ്ങൾക്ക് പകരം മിനിറ്റുകൾ എടുക്കും. ഈ നിർവചിക്കുന്ന സവിശേഷതകളാൽ അടയാളപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്ന യഥാർത്ഥ സിസ്റ്റം-ഓഫ്-ഇന്റലിജൻസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളായിരിക്കും ഇവ:

കമ്പനി വർക്ക്ഫ്ലോകളുമായി ആഴത്തിലുള്ള സംയോജനവും പുതുതായി സൃഷ്ടിച്ച ഘടനാപരവും ഘടനാരഹിതവുമായ ഡാറ്റ പിടിച്ചെടുക്കാനുള്ള കഴിവും ഉണ്ടായിരിക്കുക.

ശ്രേണി, ലേബലുകൾ, ഭാരങ്ങൾ എന്നിവയിലൂടെ ഡാറ്റയുടെ സ്വഭാവവിശേഷീകരണത്തിനും ദഹനത്തിനും ചുറ്റും സങ്കീർണ്ണമായിരിക്കുക.

ഉൽപ്പന്ന അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഉപഭോക്താക്കൾക്കുള്ളിലും ഇടയിലും ഡാറ്റ ഫീഡ്ബാക്ക് ലൂപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക.

കസ്റ്റമർമാരോട് ചോദിക്കാൻ ഞാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന ഒരു പ്രധാന ചോദ്യം ഇതാണ്, “നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന മറ്റ് ഉപകരണങ്ങളുമായി ഒരു പുതിയ ഉൽപ്പന്ന സ്റ്റാക്ക് റാങ്ക് എവിടെയാണ്?” സാധാരണയായി സിസ്റ്റം-ഓഫ്-റെക്കോർഡ് ഉൽപ്പന്നമാണ് ഏറ്റവും പ്രധാനം, തുടർന്ന് സിസ്റ്റം-ഓഫ്-എൻഗേജ്മെന്റ് ഉൽപ്പന്നം, ലിസ്റ്റിന്റെ ചുവടെ അധിക ടൂളിംഗ്.

ബജറ്റ് കർശനമാകുമ്പോൾ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഉൽപ്പന്നം ആദ്യം വെട്ടിക്കുറയ്ക്കപ്പെടും, അതിനാൽ ഉയർന്നുവരുന്ന സിസ്റ്റം-ഓഫ്-ഇന്റലിജൻസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ അതിജീവിക്കാൻ ശാശ്വത മൂല്യം നൽകണം. അവരുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കഴിവുകൾ നിർമ്മിക്കുന്ന അധികാരികളിൽ നിന്ന് അവർ കടുത്ത മത്സരവും നേരിടേണ്ടിവരും. ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള വർക്ക്ഫ്ലോകൾ, സഹകരണം, അതിജീവിക്കാൻ സൂപ്പർ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ അവതരിപ്പിക്കൽ എന്നിവയുമായി അവരുടെ ഓഫറുകളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നത് സിസ്റ്റം-ഓഫ്-ഇന്റലിജൻസിന്റെ പുതിയ തരംഗമായിരിക്കും.

കഴിഞ്ഞ 12 മാസത്തിനുള്ളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സ്പേസിന്റെ പരിവർത്തനം ത്വരിതപ്പെടുത്തി, വ്യവസായം അതിവേഗം പഠിക്കുന്നു. ഓപ്പൺ സോഴ്സ് മോഡലുകൾ പെരുകുകയും ക്ലോസ്ഡ് പ്രൊപ്രൈറ്ററി മോഡലുകളും അസാധാരണമാംവിധം വേഗത്തിൽ വികസിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അതിവേഗം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഈ ലാൻഡ്സ്കേപ്പിന് മുകളിൽ സ്ഥിരമായ സിസ്റ്റം-ഓഫ്-ഇന്റലിജൻസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കേണ്ടത് ഇപ്പോൾ സ്ഥാപകരാണ് – അത് ശരിയായി ചെയ്യുമ്പോൾ, സംരംഭങ്ങളിൽ ഉണ്ടാകുന്ന ആഘാതം അസാധാരണമായിരിക്കും.