ടെക് മഹീന്ദ്ര എന്റർപ്രൈസുകൾക്കായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ വിഷൻ ആംപ്ലിഫയർ പുറത്തിറക്കി
ടെക് മഹീന്ദ്ര ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഓഫറുകളുടെയും സൊല്യൂഷനുകളുടെയും ടെക്എം ആംപ്ലിഫായ് സ്യൂട്ടിന് കീഴിൽ ‘വിഷൻ ആംപ്ലിഫയർ’ സൊല്യൂഷൻ അവതരിപ്പിച്ചു. സംരംഭങ്ങൾക്ക് കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ചയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഉപയോഗ കേസുകൾ ഈ പരിഹാരം വർദ്ധിപ്പിക്കും.
ഇത് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ (സിവി) പ്രോജക്റ്റുകളുടെ എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ലൈഫ് സൈക്കിൾ മാനേജ്മെന്റ് നൽകും, മുഴുവൻ പ്രക്രിയയും നൈപുണ്യരഹിതമാക്കുന്നതിന് ഊന്നൽ നൽകും.
“ഏതൊരു കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ഉപയോഗ കേസിലും, പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ ഗണ്യമായ സമയം ചെലവഴിക്കുന്നു, അതായത് ഡാറ്റ പ്രീ-പ്രോസസ്സിംഗ്, യൂസ് കേസ് ധാരണ, ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കൽ, മോഡൽ വികസനം, പരിശീലനം,” കമ്പനി പറഞ്ഞു.
ഡാറ്റാ സയൻസ് വൈദഗ്ധ്യങ്ങളില്ലാതെ സിവി ഉപയോഗ കേസുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ ടെക്നോ-ഫംഗ്ഷണൽ തൊഴിലാളികളെ അനുവദിക്കുന്നതിലൂടെ വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ ഓരോ ഘട്ടത്തിനും ആവശ്യമായ ടൺറൗണ്ട് സമയം വിഷൻ ആംപ്ലിഫയർ കുറയ്ക്കുമെന്ന് ടെക് മഹീന്ദ്ര അവകാശപ്പെടുന്നു.
കെട്ടിട ഉപയോഗ കേസുകളുടെ പ്രക്രിയ കാര്യക്ഷമമാക്കുകയും ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അളക്കാൻ ഇത് സംരംഭങ്ങളെ സഹായിക്കും. സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും നിലവിലുള്ള മോഡലുകൾ ട്രാൻസ്ഫർ ലേണിംഗ് ശക്തിയോടെ പുതിയ ഉപയോഗ കേസുകൾക്കായി പുനർനിർമ്മിക്കുന്നതിനും പ്രീ-ബിൽറ്റ് മോഡലുകളും ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നേതൃത്വത്തിലുള്ള കഴിവും ഈ പരിഹാരം നൽകും.
ഉപയോഗ കേസുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ചെലവ്, വൈദഗ്ധ്യം, സമയം എന്നിവ കാരണം സ്കെയിലിംഗ് ഈ മേഖലയിൽ ഒരു പ്രധാന വെല്ലുവിളിയാണെന്ന് ഡിജിറ്റൽ സർവീസസ് സിടിഒയും എഐ ഗ്ലോബൽ ഹെഡ് – ടെക് മഹീന്ദ്ര ഗ്ലോബൽ മേധാവിയുമായ ഹസിത് ത്രിവേദി പറഞ്ഞു.
“ഞങ്ങളുടെ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർഡ് വിഷൻ ആംപ്ലിഫെയർ സങ്കീർണ്ണമായ സാങ്കേതിക ഘടകങ്ങളെ ഡെസ്കില്ലിംഗ് രീതിയിൽ ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരും. ഇത് സ്പെക്ട്രത്തിലുടനീളം സ്ഥിരതയും പുനരുപയോഗക്ഷമതയും കൊണ്ടുവരും, വേഗത്തിൽ സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ സംരംഭങ്ങളെ ശാക്തീകരിക്കുകയും മികച്ച ബിസിനസ്സ് ഫലങ്ങൾ കൈവരിക്കുകയും ചെയ്യും, “ത്രിവേദി പറഞ്ഞു.
ഡൊമെയ്ൻ നിർദ്ദിഷ്ട ഉപയോഗ കേസുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ സംരംഭങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നതിന് ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകളുടെ ശക്തിയും ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ, മോഡറേഷൻ, എക്സ്ട്രാക്ഷൻ, മോണിറ്ററിംഗ് വശങ്ങൾ തുടങ്ങിയ സവിശേഷതകളും സംയോജിപ്പിക്കുന്നതാണ് പരിഹാരമെന്ന് കമ്പനി പറഞ്ഞു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
