തൊഴിൽ റോളുകളിലും നൈപുണ്യത്തിലും ജനറൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ സ്വാധീനം

You are currently viewing തൊഴിൽ റോളുകളിലും നൈപുണ്യത്തിലും ജനറൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ സ്വാധീനം

വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളം ജനറേറ്റീവ് എഐയുടെ ഉയർച്ചയോടെ എഞ്ചിനീയറിംഗ് തൊഴിൽ ലാൻഡ്സ്കേപ്പ് ഗണ്യമായ പരിവർത്തനം അനുഭവിക്കുന്നു. ആവർത്തിച്ചുള്ളതും സമയമെടുക്കുന്നതുമായ ജോലികളുടെ ഓട്ടോമേഷൻ, വർക്ക്ഫ്ലോകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും പ്രവർത്തന ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും മൊത്തത്തിലുള്ള കാര്യക്ഷമത ഉയർത്തുന്നതിനും ഓർഗനൈസേഷനുകളെ ശാക്തീകരിക്കുന്നതിനും ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സഹായിക്കുന്നു. മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന സാങ്കേതിക പരിതസ്ഥിതിയും പുതിയ തൊഴിൽ രീതികളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാനുള്ള വ്യക്തികളുടെ കഴിവുകളും കണക്കിലെടുത്ത്, ഫുൾ സ്റ്റാക്ക് എഞ്ചിനീയർമാർ, ക്വാളിറ്റി എഞ്ചിനീയർമാർ, ഡെവ്ഓപ്സ് എഞ്ചിനീയർമാർ, ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർമാർ & ആർക്കിടെക്റ്റുകൾ തുടങ്ങിയ റോളുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഡിജിറ്റൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്രതിഭകളുടെ നിരന്തരമായ ആവശ്യം സാവധാനം ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് റോളുകളിലേക്ക് മാറുന്നു.

ജെൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ അവരുടെ നൈപുണ്യ സെറ്റിലേക്ക് സമന്വയിപ്പിക്കാൻ കഴിവുള്ള വ്യക്തികൾ ഈ ചലനാത്മക തൊഴിൽ വിപണിയുടെ മുൻനിരയിൽ സ്വയം കണ്ടെത്താനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്. നൂതനത്വവും കാര്യക്ഷമതയും സാങ്കേതിക മാറ്റത്തിന്റെ തുടക്കക്കാരായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്ന വ്യവസായത്തിന്റെ വിശാലമായ പ്രവണതയ്ക്ക് ജനറൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലേക്കുള്ള ശ്രദ്ധയുടെ മാറ്റം കൂടുതൽ ഊന്നൽ നൽകുന്നു. അതിനാൽ, പരമ്പരാഗത എഞ്ചിനീയറിംഗ് വൈദഗ്ധ്യവും നൂതന ജെൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കഴിവുകളും ഇത് പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിന് കൈകോർക്കുന്നു.

ജനറൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ വരവ് കാരണം ട്രെൻഡിലെ തൊഴിൽ റോളുകൾ

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, എംഎൽ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നൈതിക വിദഗ്ധർ, ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രൊഡക്ട് മാനേജർമാർ, ജനറേറ്റീവ് എഐ എഞ്ചിനീയർമാർ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കണ്ടന്റ് ക്രിയേറ്റർമാർ, ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി (എആർ), വെർച്വൽ റിയാലിറ്റി (വിആർ) ഡെവലപ്പർമാർ തുടങ്ങിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ നയിക്കുന്ന പ്രത്യേക റോളുകൾക്ക് ഡിമാൻഡ് വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഗെയിമിംഗ് മേഖലയിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത ഗെയിം ഡിസൈനർമാർക്ക് ഉയർന്ന ഡിമാൻഡാണ്. പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എം എൽ ഓപ്സ്, ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വികസനം, എൽ എൽ എം ട്യൂണിംഗ്, എൻ എൽ പി എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഡാറ്റാ സയൻസ് എന്നിവയിലെ പ്രൊഫഷണലുകളുടെ ആവശ്യകതയും വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.

Gen AI യുടെ വ്യാവസായിക ആഘാതം

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വെറുമൊരു തരംഗമല്ല, ഇത് മാറ്റത്തിന്റെ ഒരു സമുദ്രമാണ്! ഐടി അത്ഭുതങ്ങൾ മുതൽ മെഡിക്കൽ അത്ഭുതങ്ങൾ വരെ, മാർക്കറ്റിംഗ് മുതൽ നിർമ്മാണം വരെ, ഒരു വ്യവസായവും സ്പർശിക്കപ്പെടുന്നില്ല. ഐടി എഞ്ചിനീയറിംഗ് സേവനങ്ങൾ, ഹെൽത്ത് കെയർ, മാനുഫാക്ചറിംഗ്, വിദ്യാഭ്യാസം, ഫിനാൻഷ്യൽ സർവീസസ്, മാർക്കറ്റിംഗ്, ഗെയിമിംഗ്, സപ്ലൈ ചെയിൻ, കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ, പ്രൊഡക്ട് എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ലീഗൽ, ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്സസ്, ടാലന്റ് അക്വിസിഷൻ തുടങ്ങിയ എല്ലാ പ്രധാന വ്യവസായങ്ങളിലും ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ സ്വാധീനം വ്യാപിക്കുന്നു.

ചലനാത്മക തൊഴിൽ വിപണിക്കായി ഡൈനാമിക് ടെക് കഴിവുകൾ

2024-25 ലേക്ക് നോക്കുമ്പോൾ, ചലനാത്മക തൊഴിൽ വിപണിയിൽ അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന പ്രൊഫഷണലുകൾ നിർദ്ദിഷ്ട സാങ്കേതിക കഴിവുകൾ നേടണം. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രാവീണ്യം, ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി (എആർ), വെർച്വൽ റിയാലിറ്റി (വിആർ) വികസനത്തിലെ കഴിവുകൾ, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസിംഗിലെ (എൻഎൽപി) വൈദഗ്ധ്യം, ഹഡൂപ്പ്, സ്പാർക്ക് തുടങ്ങിയ ഡാറ്റാ സയൻസ്, അനലിറ്റിക്സ് കഴിവുകൾ, ടാബ്ലോ, പവർ ബിഐ തുടങ്ങിയ ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ ടൂളുകളിലെ വൈദഗ്ധ്യം. കൂടാതെ, സൈബർ സുരക്ഷാ അറിവ്, ഗുണനിലവാരമുള്ള എഞ്ചിനീയറിംഗ് കഴിവുകൾ, AWS, Azure, Google Cloud പോലുള്ള ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്രാവീണ്യം. ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ്, പൈത്തൺ, ജാവ പോലുള്ള ഫുൾ സ്റ്റാക്ക് ഡെവലപ്മെന്റ് കഴിവുകൾ. React, Angular, Django പോലുള്ള വെബ് ഡെവലപ് മെന്റ് ചട്ടക്കൂടുകൾ. DevOps, Continuous Integration/ Continuous Deployment -CI/CD tools of Jenkins, Travis CI എന്നിവയിലെ വൈദഗ്ധ്യത്തിന് ഉയർന്ന ഡിമാൻഡ് ഉണ്ടായിരിക്കും.

മുന്നോട്ട് പോകുക എന്നതിനർത്ഥം തുടർച്ചയായ പഠനത്തോടും പൊരുത്തപ്പെടലിനോടുമുള്ള പ്രതിബദ്ധതയാണ്. ഈ സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യങ്ങളുള്ള പ്രൊഫഷണലുകൾ 2024-25 ലെ ചലനാത്മക തൊഴിൽ വിപണിയിൽ നാവിഗേറ്റുചെയ്യാനും ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ പരിവർത്തന സ്വാധീനത്തിന് അർത്ഥവത്തായ സംഭാവന നൽകാനും മികച്ച സ്ഥാനം നൽകും.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply