‘അനലിറ്റിക്സി’ലെ സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ് എംബിഎ പ്രോഗ്രാം നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ കോഴ്സാണെന്ന് എങ്ങനെ തെളിയിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഇവിടെ അറിയുക.
‘അനലിറ്റിക്സി’ലെ പ്രത്യേക എംബിഎ പ്രോഗ്രാം ബിസിനസ്സ് ഓർക്കസ്ട്രേഷനിൽ പുതിയ വഴികൾ തുറക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് വളരെയധികം ആകാംക്ഷയും സംസാരവും ഉണ്ടായിരുന്നു. ഡാറ്റാ വിശകലന വൈദഗ്ധ്യങ്ങൾ നേടുന്നതിൽ മാത്രമായി എംബിഎ അനലിറ്റിക്സ് പരിമിതപ്പെടുത്തിയതായി സാധാരണക്കാർ തെറ്റായി വ്യാഖ്യാനിക്കുമ്പോൾ, പ്രോഗ്രാം ഒരു ബിസിനസ്സ് കേസുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
ഒരു ഓർഗനൈസേഷന്റെ ഉൽപ്പന്നം / സേവനത്തെ ഉപഭോഗ പോയിന്റിലേക്ക് ഒരു പടി അടുപ്പിക്കുന്ന ഏതൊരു സംഘടനാ പ്രക്രിയയും ചില അളവ് അല്ലെങ്കിൽ ഗുണപരമായ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കാൻ ബാധ്യസ്ഥരാണ് എന്ന അനുമാനത്തിലാണ് ഈ ബിസിനസ്സ് കേസ് നിലനിൽക്കുന്നത്. അന്തിമ ഉപഭോഗം വരെ പ്രക്രിയകളുടെ നിരയിൽ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ ബാഹുല്യത്തെക്കുറിച്ച് ഓർഗനൈസേഷൻ അന്ധമായിരിക്കണം.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പ്രത്യേക വിതരണക്കാരനിൽ നിന്നുള്ള ഒരു അസംസ്കൃത വസ്തു, ഇൻപുട്ടുകൾ അതിന്റെ ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് എവിടെ നിന്ന് ഉയർന്നുവന്നു, ആരാണ് ഇൻപുട്ടിന്റെ വിവിധ ശകലങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്തത്, ഏത് സമയത്താണ്, ഉൽപാദനം നടന്ന പ്രോസസ്സിംഗ് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ എന്തൊക്കെയായിരുന്നു, താഴേത്തട്ടിലെ കക്ഷികൾ കൈകാര്യം ചെയ്ത ഫിനിഷ്ഡ് ഔട്ട്പുട്ട്, അവസാനമായി ഉപഭോക്താവിന്റെ ഉപഭോഗ സ്വഭാവത്തിൽ ഈ മുഴുവൻ പ്രക്രിയയുടെയും അന്തിമ സ്വാധീനം എന്താണ്.
ഇംപാക്റ്റ്: ഈ ഉപഭോക്താവ് വീണ്ടും വാങ്ങുകയും / അല്ലെങ്കിൽ പോസിറ്റീവ് വാക്കുകൾ പ്രചരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുമോ? അതോ ഈ ഉപഭോക്താവ് എതിരാളിയുടെ ഓഫറിലേക്ക് കൂറുമാറുമോ? ആഘാതത്തിന്റെ രണ്ട് സാഹചര്യങ്ങളിലും, പോസിറ്റീവ് ഫലങ്ങൾ പരമാവധിയാക്കുന്നതിനും നെഗറ്റീവ് ഫലങ്ങൾ ലഘൂകരിക്കുന്നതിനും മികച്ചതും മോശവുമായ പ്രോസസ്സിംഗ് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നത് ഇപ്പോൾ സ്ഥാപനത്തെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഗുരുതരമായ ആശങ്കയാണ്.
മേൽപ്പറഞ്ഞ പ്രബന്ധത്തിലെ ബിസിനസ്സ് കേസ് എംബിഎയുടെ ‘എ’ അംഗീകരിക്കുന്നതിൽ വ്യക്തമാണ്, ഇത് ‘അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ’ എന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഒരു അനലിറ്റിക്കൽ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർ ഓർഗനൈസേഷൻ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കേണ്ട ഡാറ്റാ ഫീൽഡുകളെക്കുറിച്ച് സംഘടനാ നയങ്ങൾ ആവിഷ്കരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
അങ്ങനെ ചെയ്യുമ്പോൾ, ഉത്തരം നൽകേണ്ട നിർണായക ചോദ്യങ്ങൾ ഇവയാണ്: ഡാറ്റാ ഫീൽഡുകളുടെ ഇപ്പോഴത്തെ പരിഗണന പര്യാപ്തമാണോ? ഉപയോഗിക്കാത്തതോ അവഗണിക്കപ്പെട്ടതോ ആയ ഒരു ഡാറ്റാ ഹെഡ് എങ്ങനെ ഔപചാരികമായി അളക്കാം? പ്രോസസ്സിംഗ് ശൃംഖലയിലെ ഓരോ പങ്കാളിക്കും പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകളോ പ്രവചന ബുദ്ധിയോ നൽകുന്ന ഒരു ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ഇക്കോസിസ്റ്റം എങ്ങനെ നെയ്യാം, ഇത് ഉപഭോഗ ഘട്ടത്തിലെ പ്രത്യാഘാതങ്ങളെക്കുറിച്ച് അവരെ കൂടുതൽ അറിവുള്ളവരാക്കുന്നു.
അതിനാൽ, ഭാവി ബിസിനസുകളെ പുനർനിർവചിക്കുന്നതിനുള്ള പുതിയതും ഉയർന്നുവരുന്നതുമായ സംഘടനാ എംഫാസുകളെ ഇത് ഒരു പരിധിവരെ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. ഉപഭോക്താവിനെ സ്ഥാപനത്തിന്റെ ഓഫറുകളിലേക്ക് ബന്ദികളാക്കാനുള്ള താൽപ്പര്യത്തിൽ, വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന വിപണി മത്സരത്തിനും മാർജിൻ ചുരുങ്ങുന്നതിനുമുള്ള ഉത്തരം കൂടിയാണിത്.
അതിനാൽ, അനലിറ്റിക്സിലെ എംബിഎ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ വളരെ കൂടുതലാണ്. പകരം, ഡാറ്റാ ജാഗ്രതയിലും ഡാറ്റാ അധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങളിലും പ്രവർത്തിക്കുന്ന ബിസിനസുകളെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള നവ-അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് അജണ്ടയാണ് – എല്ലാം ഏകപക്ഷീയമായ തീരുമാനങ്ങളെ എതിർക്കുന്നു. വൈവിധ്യമാർന്ന സ്ഥാപിതവും വളർന്നുവരുന്നതുമായ വ്യാവസായിക മേഖലകളിൽ അനലിറ്റിക്സ് അംഗീകാരം കണ്ടെത്താൻ തുടങ്ങി.
അതിനാൽ, ഒരു ഉൽപ്പന്ന വിദഗ്ദ്ധനെന്ന നിലയിൽ ഒരു നിയമനം ഇപ്പോൾ ഉപഭോഗത്തിന്റെ ഗ്രാനുലാർ സ്റ്റോറി തയ്യാറാക്കേണ്ടതുണ്ട് (ഉപഭോഗം സ്ഥാപനം വിഭാവനം ചെയ്ത ഉദ്ദേശിച്ച ഉപയോഗത്തിന് അനുസൃതമാണെങ്കിൽ), മാർക്കറ്റിംഗ് വിദഗ്ധൻ ഉൽപ്പന്നം വിലമതിക്കുന്ന കൃത്യമായ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ കണ്ടെത്തേണ്ടതുണ്ട് (ഇത് നേരത്തെ വിഭാവനം ചെയ്തതുമായി യോജിക്കുന്നുണ്ടോ), ധനകാര്യ വിദഗ്ധൻ സ്ഥാപനത്തിന്റെ ലാഭം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന മേഖലകൾ പുനർനിർവചിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഉപഭോഗ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റാൻ സംഘടനാ പങ്കാളികൾ യോഗ്യരാണെങ്കിൽ മൂല്യ ശൃംഖല വിദഗ്ധൻ ഓഡിറ്റ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട് (അല്ലെങ്കിൽ ഉപഭോക്താവിന്റെ കാഴ്ചയെക്കുറിച്ച് പോലും അവർ ശ്രദ്ധിക്കുന്നുണ്ടോ).
മൊത്തത്തിൽ, അനലിറ്റിക്സിലെ എംബിഎ ഇവിടെ ബിസിനസുകളിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അടിത്തട്ടിൽ നിന്ന് (ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നിടത്ത്) മുതൽ മുകളിൽ വരെ (സംഘടനാ തന്ത്രം ആവിഷ്കരിക്കുന്നിടത്ത്).
