മികച്ച ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾക്ക് സുതാര്യതയില്ലെന്ന് പഠനം
ഒരു കമ്പനിയും അവരുടെ മോഡലിനെ എത്ര ഉപയോക്താക്കൾ ആശ്രയിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നില്ലെന്ന് പഠനം പറയുന്നു
അതിവേഗം വളരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയെ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിൽ നയരൂപകർത്താക്കളെ നയിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾക്ക് സുതാര്യതയില്ലെന്ന് ബുധനാഴ്ച പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു പഠനം പറയുന്നു.
സ്റ്റാൻഫോർഡ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഗവേഷകർ 10 പ്രധാന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സ്ഥാപനങ്ങളെ റാങ്കുചെയ്യുന്ന “ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡൽ സുതാര്യതാ സൂചിക” വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.
ജൂലൈയിൽ ഫേസ്ബുക്കും ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം ഉടമയായ മെറ്റയും പുറത്തിറക്കിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലായ ലാമ 2 നാണ് മികച്ച സ്കോർ – 54 ശതമാനം – ലഭിച്ചത്.
പ്രശസ്ത ചാറ്റ്ബോട്ട് ചാറ്റ്ജിപിടി സൃഷ്ടിച്ച മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പിന്തുണയുള്ള കമ്പനിയായ ഓപ്പൺഎഐയുടെ മുൻനിര മോഡലായ ജിപിടി -4 48 ശതമാനം സ്കോറോടെ മൂന്നാം സ്ഥാനത്തെത്തി.
ഗൂഗിളിന്റെ പിഎഎൽഎം 2 40 ശതമാനവുമായി അഞ്ചാം സ്ഥാനത്താണ്, ആമസോൺ പിന്തുണയുള്ള കമ്പനിയായ ആന്ത്രോപിക്കിന്റെ ക്ലോഡ് 2 ന് തൊട്ടുപിന്നിൽ 36 ശതമാനം.
കമ്പനികൾ 80 മുതൽ 100 ശതമാനം വരെ സ്കോർ നേടാൻ ശ്രമിക്കണമെന്ന് സ്റ്റാൻഫോർഡിലെ സെന്റർ ഫോർ റിസർച്ച് ഓൺ ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡലുകളിലെ ഗവേഷകൻ ഋഷി ബൊമ്മസാനി പറഞ്ഞു.
ഈ ശക്തമായ സാങ്കേതികവിദ്യയെ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന് അർത്ഥവത്തായ നയങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നത് നയരൂപകർത്താക്കൾക്ക് “കുറഞ്ഞ സുതാര്യത ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു” എന്ന് ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു.
സ്വന്തം ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി സാങ്കേതികവിദ്യയെ ആശ്രയിക്കാൻ കഴിയുമോ, അക്കാദമിക് വിദഗ്ധർക്ക് ഗവേഷണം നടത്താനും മോഡലുകളുടെ പരിമിതികൾ ഉപയോക്താക്കൾ മനസിലാക്കാനും കഴിയുമോ എന്ന് അറിയുന്നത് മറ്റ് ബിസിനസുകൾക്ക് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.
“നിങ്ങൾക്ക് സുതാര്യതയില്ലെങ്കിൽ, റെഗുലേറ്റർമാർക്ക് ശരിയായ ചോദ്യങ്ങൾ ഉന്നയിക്കാൻ പോലും കഴിയില്ല, ഈ മേഖലകളിൽ നടപടിയെടുക്കാൻ കഴിയില്ല,” ബൊമ്മസാനി പറഞ്ഞു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ആവിർഭാവം അതിന്റെ സാങ്കേതിക വാഗ്ദാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആവേശവും സമൂഹത്തിൽ അതിന്റെ സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകളും സൃഷ്ടിച്ചു.
ഒരു കമ്പനിയും അവരുടെ മോഡലിനെയോ അവർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥലങ്ങളെയോ ആശ്രയിക്കുന്ന എത്ര ഉപയോക്താക്കളെ കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നില്ലെന്ന് സ്റ്റാൻഫോർഡ് പഠനം പറയുന്നു.
മിക്ക ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കമ്പനികളും അവരുടെ മോഡലുകളിൽ എത്രമാത്രം പകർപ്പവകാശമുള്ള മെറ്റീരിയൽ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് വെളിപ്പെടുത്തുന്നില്ലെന്ന് ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു.
“യൂറോപ്യൻ യൂണിയനിലെയും യുഎസ്, യുകെ, ചൈന, കാനഡ, ജി 7, മറ്റ് സർക്കാരുകൾ എന്നിവിടങ്ങളിലെയും നിരവധി നയരൂപകർത്താക്കൾക്ക് സുതാര്യത ഒരു പ്രധാന നയ മുൻഗണനയാണ്,” ബൊമ്മസാനി പറഞ്ഞു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുള്ള ചുമതലയ്ക്ക് യൂറോപ്യൻ യൂണിയൻ നേതൃത്വം നൽകുന്നു, കൂടാതെ ഈ വർഷം അവസാനത്തോടെ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ലോകത്തിലെ ആദ്യത്തെ നിയമത്തിന് പച്ചക്കൊടി കാണിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
ഈ വർഷം ആദ്യം ജപ്പാനിൽ നടന്ന ഒരു ഉച്ചകോടിയിൽ ഗ്രൂപ്പ് ഓഫ് സെവൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെതിരെ നടപടിയെടുക്കണമെന്ന് ആവശ്യപ്പെടുകയും നവംബറിൽ ബ്രിട്ടൻ ഈ വിഷയത്തിൽ ഒരു അന്താരാഷ്ട്ര ഉച്ചകോടിക്ക് ആതിഥേയത്വം വഹിക്കുകയും ചെയ്തിരുന്നു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
