യോഗ, ഡാറ്റാ സയന് സ് തുടങ്ങിയ ഹ്രസ്വകാല നൈപുണ്യ കോഴ്സുകള് ക്കുള്ള മാര് ഗനിര് ദ്ദേശങ്ങള് ക്ക് യുജിസി അംഗീകാരം നല് കി

You are currently viewing യോഗ, ഡാറ്റാ സയന് സ് തുടങ്ങിയ ഹ്രസ്വകാല നൈപുണ്യ കോഴ്സുകള് ക്കുള്ള മാര് ഗനിര് ദ്ദേശങ്ങള് ക്ക് യുജിസി അംഗീകാരം നല് കി

ഉന്നതവിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ വൈദഗ്ധ്യം സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഹ്രസ്വകാല നൈപുണ്യ വികസന കോഴ്സുകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു കൂട്ടം മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾക്ക് യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഗ്രാന്റ്സ് കമ്മീഷൻ (യുജിസി) ഡിസംബർ 7 വ്യാഴാഴ്ച അംഗീകാരം നൽകി. പന്ത്രണ്ടാം ക്ലാസ് അല്ലെങ്കിൽ സീനിയർ സെക്കൻഡറി അല്ലെങ്കിൽ തത്തുല്യ പരീക്ഷ പാസായ ആർക്കും ഹ്രസ്വകാല കോഴ്സുകളിൽ പ്രവേശനം നേടാൻ അർഹതയുണ്ട്.

ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങളിൽ (എച്ച്ഇഐ) ഹ്രസ്വകാല നൈപുണ്യ വികസന കോഴ്സുകൾ ആരംഭിക്കുന്നതിനുള്ള കരട് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ യുജിസി വ്യാഴാഴ്ച പ്രസ്താവനയിൽ പറഞ്ഞു. മൂന്ന് മുതല് ആറ് മാസം വരെ ക്രെഡിറ്റ് അധിഷ്ഠിത ഹ്രസ്വകാല നൈപുണ്യ വികസന സര്ട്ടിഫിക്കറ്റ് കോഴ്സുകള് നടത്താന് ഈ കോഴ്സുകള് വഴിയൊരുക്കും.

യുജിസിയുടെ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, സർവകലാശാലകൾക്കും കോളേജുകൾക്കും പ്രസക്തമായ നൈപുണ്യ കൗൺസിലുകൾ / അവാർഡ് നൽകുന്ന ബോഡികൾ, വ്യവസായ കളിക്കാർ എന്നിവരുമായി സഹകരിച്ച് വിശ്വാസ്യത നേടാനും പ്ലേസ്മെന്റ് അവസരങ്ങൾ, ഫണ്ടിംഗ്, പരിശീലന പദ്ധതികൾ എന്നിവ ആക്സസ് ചെയ്യാനും കഴിയും. കോഴ്സുകൾ സ്വയം സുസ്ഥിര മോഡിൽ പ്രവർത്തിക്കും, അതിനനുസരിച്ച് അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെ ലഭ്യതയും പരിശീലന ശേഷിയും തീരുമാനിക്കാൻ സർവകലാശാലകൾക്ക് / കോളേജുകൾക്ക് സ്വാതന്ത്ര്യമുണ്ട്.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, റോബോട്ടിക്സ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, സൈബർ സുരക്ഷ, 5 ജി കണക്റ്റിവിറ്റി, ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ്, ഡാറ്റാ സയൻസ്, വെർച്വൽ റിയാലിറ്റി, ആർക്കിടെക്ചറൽ ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ്, ബേസിക് 3 ഡി ഡിസൈൻ, മൊബൈൽ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ, റിപ്പയറിംഗ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഉയർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ ഹ്രസ്വകാല കോഴ്സുകൾ വികസിപ്പിക്കാനും യുജിസി കരട് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളിൽ നിർദ്ദേശിച്ചിട്ടുണ്ട്.

സെർച്ച് എഞ്ചിൻ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, കണ്ടന്റ് മാർക്കറ്റിംഗ്, സോഷ്യൽ മീഡിയ മാർക്കറ്റിംഗ്, ഇ-കൊമേഴ്സ് മാനേജ്മെന്റ്, ഫിൻടെക്, ഡിജിറ്റൽ പേയ്മെന്റുകൾ, ഡിജിറ്റൽ കറൻസികൾ, ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ ടെക്നോളജി, ഫിനാൻഷ്യൽ റെഗുലേഷൻസ്, ബേസിക്സ് ഓഫ് സ്റ്റാർട്ടപ്പ്സ് ആൻഡ് എന്റർപ്രണർഷിപ്പ് തുടങ്ങിയ കോഴ്സുകളും ഇതിലുണ്ട്.

കൂടാതെ, ഹ്രസ്വകാല നൈപുണ്യ വികസന സർട്ടിഫിക്കറ്റ് കോഴ്സുകളുടെ പട്ടികയിൽ ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന പ്രോഗ്രാമുകളിൽ ഒന്നാണ് യോഗ ശാസ്ത്രത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു കോഴ്സ്.

യുജിസി വിജ്ഞാപനം ചെയ്ത ദേശീയ ക്രെഡിറ്റ് ഫ്രെയിംവർക്ക് അനുസരിച്ചും 2020 ലെ ദേശീയ വിദ്യാഭ്യാസ നയത്തിൽ (എൻഇപി) വ്യക്തമാക്കിയ പ്രകാരവുമാണ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ തയ്യാറാക്കിയിരിക്കുന്നത്. മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ അടുത്ത ആഴ്ച പൊതു ഡൊമെയ്നിൽ ലഭ്യമാകുമെന്നും ഫീഡ്ബാക്ക് ക്ഷണിക്കുമെന്നും അധികൃതർ അറിയിച്ചു.

യുജിസി സർട്ടിഫിക്കറ്റ് കോഴ്സ് ഘടന, ക്രെഡിറ്റ്, ഫീസ്

കരട് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, ഏതെങ്കിലും സ്ട്രീമിലെ ഹ്രസ്വകാല നൈപുണ്യ വികസന കോഴ്സിന് കുറഞ്ഞത് 12 ക്രെഡിറ്റുകളും പരമാവധി 30 ക്രെഡിറ്റുകളും ഉണ്ടായിരിക്കണം. തിയറിക്കായി സമർപ്പിച്ച 15 മണിക്കൂറിന് ഒരു വിദ്യാർത്ഥിക്ക് ഒരു ക്രെഡിറ്റ് നേടാൻ കഴിയും, അതായത് ആഴ്ചയിൽ ഒരു മണിക്കൂർ, ആഴ്ചയിൽ രണ്ട് മണിക്കൂർ വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന 30 മണിക്കൂർ പ്രായോഗിക അല്ലെങ്കിൽ നൈപുണ്യ പരിശീലനത്തിന് ഒരു ക്രെഡിറ്റ്.

കുറഞ്ഞത് 1:30 വിദ്യാർത്ഥി-ഫാക്കൽറ്റി അനുപാതത്തിൽ ഒരു കോഴ്സിന് പരമാവധി 60 സീറ്റുകൾ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് നൽകുമെന്നും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു.

കൂടാതെ, സർവകലാശാലകൾക്ക് 70 ശതമാനം വരെ നൈപുണ്യ ഘടകത്തോടെ സർട്ടിഫിക്കറ്റ് കോഴ്സ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ കഴിയും. ലബോറട്ടറികൾ, വർക്ക്ഷോപ്പുകൾ, വ്യവസായ പരിസരങ്ങൾ, എച്ച്ഇഐയുടെ വൃഷ്ടിപ്രദേശവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മറ്റേതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള പരിശീലനങ്ങൾ എന്നിവയിലെ പ്രായോഗിക ക്ലാസുകൾ നൈപുണ്യ ഘടകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുമെന്ന് ഡോക്യുമെന്റ് പറയുന്നു.

2023 മുതൽ ആരംഭിക്കുന്ന കോഴ്സുകളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനത്തിന് അക്കാദമിക് ബാങ്ക് ഓഫ് ക്രെഡിറ്റ് തിരിച്ചറിയൽ കാർഡ് നിർബന്ധമാക്കിയതിനാൽ വിദ്യാർത്ഥികൾ എബിസി പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

നൈപുണ്യവികസന കേന്ദ്രം

സര്വകലാശാലകള് അതിന്റെ ഫണ്ട് ഉപയോഗിച്ച് നൈപുണ്യ വികസന കോഴ്സ് സെന്റര് സ്ഥാപിക്കണമെന്നും യുജിസി ശുപാര്ശ ചെയ്യുന്നു. മേഖലയിലെ പ്രാദേശിക വ്യവസായത്തിനുള്ള നൈപുണ്യ ആവശ്യകതകളുടെയും പ്രാദേശിക തൊഴിലവസരങ്ങളുടെയും പ്രൊഫൈൽ പരിപാലിക്കുന്നതിനുള്ള ഉത്തരവാദിത്തം സെന്ററിനായിരിക്കും, കൂടാതെ ഈ കോഴ്സുകൾക്ക് ഡാറ്റാ പിന്തുണയും നൽകും.

വൈസ് ചാന്സലറോ പ്രിന്സിപ്പാളോ രൂപീകരിക്കുന്ന ബാഹ്യ സമിതി മൂന്ന് വര്ഷത്തിലൊരിക്കല് കേന്ദ്രത്തിന്റെ പ്രവര്ത്തനം പരിശോധിക്കുമെന്നും മാര്ഗനിര്ദേശത്തില് പറയുന്നു.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply