ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഉപയോഗം അളക്കാൻ അയോവ സർവകലാശാല നവംബർ 28 ന് വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും ഫാക്കൽറ്റികൾക്കും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംബന്ധിച്ച ഒരു സർവേ അയച്ചു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗം, വിദ്യാർത്ഥികളുടെയും ഫാക്കൽറ്റികളുടെയും വികാരങ്ങൾ, അഭിപ്രായങ്ങൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗത്തിന്റെ രൂപങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ഇൻസ്ട്രക്ടർമാർ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് എത്രമാത്രം മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകിയിട്ടുണ്ടെന്ന് ചോദ്യങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
സർവേയിൽ പങ്കെടുത്തവർ ഏത് കോളേജിലാണ് താമസിക്കുന്നത്, അവർ ബിരുദ, ബിരുദ അല്ലെങ്കിൽ ഫാക്കൽറ്റി അംഗങ്ങളാണോ തുടങ്ങിയ അടിസ്ഥാന ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നു.
വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും ഫാക്കൽറ്റികൾക്കും വെവ്വേറെ സർവേകൾ ലഭിച്ചു, ഓരോന്നും വ്യത്യസ്ത ആവശ്യങ്ങൾക്കായി.
ഫാക്കൽറ്റികളിൽ നിന്നും വിദ്യാർത്ഥികളിൽ നിന്നും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ കാഴ്ചപ്പാടിനെക്കുറിച്ച് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനാണ് അക്കാദമിക് എഐ കമ്മിറ്റി സർവേ സംഘടിപ്പിച്ചതെന്ന് അയോവ സർവകലാശാലയിലെ അസോസിയേറ്റ് പ്രൊവോസ്റ്റ് ടാന്യ ഉഡെൻ-ഹോൾമാൻ പറഞ്ഞു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങൾക്ക് അധ്യാപനത്തെ എങ്ങനെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ കഴിയും, അവർ നിലവിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന അല്ലെങ്കിൽ അവരുടെ കോഴ്സുകളിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ പദ്ധതിയിടുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങൾ, അവർക്ക് ഏറ്റവും പ്രയോജനകരമായ വിഭവങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള മികച്ച ഫാക്കൽറ്റി ധാരണകൾ മനസിലാക്കുക എന്നതാണ് ഫാക്കൽറ്റി സർവേയുടെ പ്രാഥമിക ലക്ഷ്യമെന്ന് ഉഡൻ-ഹോൾമാൻ പറഞ്ഞു.
ക്ലാസുകളിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗം സംബന്ധിച്ച് ഇൻസ്ട്രക്ടർമാരിൽ നിന്ന് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ലഭിക്കുന്ന മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളെയും സാങ്കേതികവിദ്യകളെയും കുറിച്ച് പഠിക്കാൻ സർവേ വിദ്യാർത്ഥികളോട് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നു.
“സർവേയിൽ നിന്നുള്ള ഫീഡ്ബാക്ക് വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും ഇൻസ്ട്രക്ടർമാർക്കും ഞങ്ങൾ നൽകുന്ന മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം, ഉപകരണങ്ങൾ, വിഭവങ്ങൾ എന്നിവ കൂടുതൽ വികസിപ്പിക്കാനും പരിഷ്കരിക്കാനും സർവകലാശാലയെ സഹായിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു,” ഉഡൻ-ഹോൾമാൻ പറഞ്ഞു.
എഐയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഉപകരണങ്ങളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും കോഴ്സുകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള അധിക മാർഗങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്നതിന് കോളേജുകൾ, വകുപ്പുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തിഗത ഇൻസ്ട്രക്ടർമാരെ ഫലങ്ങൾ സഹായിക്കുമെന്ന് ഉഡൻ-ഹോൾമാൻ പറഞ്ഞു.
നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, ഡാറ്റാ സയൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് മനുഷ്യ ബുദ്ധിയുടെ ചില വശങ്ങളുടെ സിമുലേഷനാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ പൊതുവായ നിർവചനമെന്ന് ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി സർവീസസ് അസോസിയേറ്റ് വൈസ് പ്രസിഡന്റും ചീഫ് ഇൻഫർമേഷൻ ഓഫീസറുമായ സ്റ്റീവൻ ഫ്ലീഗിൾ പറഞ്ഞു.
വിദ്യാർത്ഥികളുമായുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കമ്മിറ്റിയുടെ ആശയവിനിമയങ്ങളിൽ നിന്ന്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വിദ്യാർത്ഥികൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഏറ്റവും സാധാരണമായ രൂപങ്ങൾ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, കോഡ്-ഡെവലപ്മെന്റ് ടൂളുകൾ എന്നിവയാണെന്ന് ഫ്ലീഗിൾ പറഞ്ഞു.
“ഈ സർവേയുടെ ഒരു ഉദ്ദേശ്യം വിദ്യാർത്ഥികൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ നന്നായി മനസിലാക്കുക എന്നതാണ്. വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് വിലപ്പെട്ട ഉപകരണങ്ങൾ എന്താണെന്ന് അറിയാൻ ഞങ്ങൾക്ക് വളരെ താൽപ്പര്യമുണ്ട്, “ഫ്ലീഗിൾ പറഞ്ഞു.
കോഴ്സുകളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗത്തിലാണ് സർവേ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതെങ്കിലും, ചില ഫലങ്ങൾ മറ്റ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗ കേസുകളിലും ബാധകമാകുമെന്നും കാമ്പസിന്റെ പൊതു മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്താമെന്നും ഫ്ലീഗിൾ പറഞ്ഞു.
ടിപ്പി കോളേജ് ഓഫ് ബിസിനസ് അവരുടെ ബിസിനസ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ക്ലാസ് പോലുള്ള കോഴ്സുകളിൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉഡൻ-ഹോൾമാൻ പറഞ്ഞു.
“ഇൻസ്ട്രക്ടർമാർക്കുള്ള ഞങ്ങളുടെ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശത്തിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എങ്ങനെ, എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് അവരുടെ ക്ലാസുമായി വ്യക്തമായ പ്രതീക്ഷകൾ സ്ഥാപിക്കേണ്ടതിന്റെ പ്രാധാന്യം ഊന്നിപ്പറയാൻ ഞങ്ങൾ ശ്രമിച്ചു,” ഉഡൻ-ഹോൾമാൻ പറഞ്ഞു.
ബന്ധപ്പെട്ടത്: ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ കുതിച്ചുചാട്ടം
ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ അക്കാദമിക്, പ്രൊഫഷണൽ ജീവിതത്തിന്റെ ഭാഗമാകുമെന്നതിനാൽ, അവരുടെ ഭാവി കരിയറിൽ ഇത് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും അത് എപ്പോൾ ഉചിതവും ഉപയോഗിക്കാൻ ഉചിതവുമല്ലെന്നും അവർ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് ഉഡൻ-ഹോൾമാൻ പറഞ്ഞു.
അക്കാദമിക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കമ്മിറ്റി എന്താണെന്നും അത് എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്നും ഇൻസ്ട്രക്ടർമാർക്കുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനുള്ള സുരക്ഷിതവും ധാർമ്മികവുമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ എഐയുടെ നെഗറ്റീവുകളും പോസിറ്റീവുകളും സംബന്ധിച്ച് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകാൻ അക്കാദമിക് എഐ കമ്മിറ്റി പ്രവർത്തിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഫ്ലീഗിൾ പറഞ്ഞു.
വരും വര് ഷങ്ങളില് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുമെന്ന് അദ്ദേഹം പ്രവചിച്ചു.
“കൂടുതൽ കൃത്യമായ കാലാവസ്ഥാ മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കാനോ പുതിയ സംയുക്തങ്ങൾ കണ്ടെത്താനോ ഓഫീസ് ജീവനക്കാരുടെ ഉൽപാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കാനോ ഗവേഷകർക്ക് കഴിഞ്ഞതിനാൽ ഞങ്ങൾ ഇതിനകം അതിന്റെ സൂചനകൾ കാണുന്നു,” ഫ്ലീഗിൾ പറഞ്ഞു.
