ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വ്യവസായ പരിഹാരങ്ങളുടെ ഒരു സവിശേഷതയായി കാണണം – ഒരു പരിഹാരമല്ല

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യ ധാരാളം കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ അതിന് എല്ലാം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. പല ഓർഗനൈസേഷനുകളും ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഒരു സ്വതന്ത്ര കഴിവായി കാണുന്നു, പക്ഷേ ഇത് കൂടുതൽ സമഗ്രമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് തന്ത്രത്തിന്റെ സവിശേഷതയായിരിക്കണം. ഈ സമീപനത്തിലൂടെ, വസ്തുതകളും പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രതികരണം ബാക്കപ്പ് ചെയ്യാൻ ബിസിനസുകൾ നന്നായി സജ്ജമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും ഉത്തരം വ്യക്തമല്ലെങ്കിൽ.

നിലവിലുള്ള വിശകലന പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലേക്ക് ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ചില വ്യവസായങ്ങൾക്ക് വളരെയധികം പ്രയോജനം ലഭിക്കും:

· ക്ലിനിക്കൽ ട്രയലുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനായി രോഗി-നിർദ്ദിഷ്ട അവതാരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക, വ്യക്തിഗത ചികിത്സാ പദ്ധതികൾ സൃഷ്ടിക്കുക എന്നിവ പോലുള്ള വ്യക്തിഗത വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിനായി ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ ഉപകരണങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ ആരോഗ്യ പരിപാലന ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് കഴിയും.

· സാമ്പത്തിക സേവന വ്യവസായത്തിൽ, ഭാവിയിലെ സാമ്പത്തിക അപകടസാധ്യതകൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനും നഷ്ടം തടയുന്നതിനും ബാങ്കുകളെ സഹായിക്കുന്നതിന് സ്ട്രെസ് ടെസ്റ്റിംഗിനും സാഹചര്യ വിശകലനത്തിനുമായി സിമുലേറ്റഡ് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കാൻ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയും. വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകൾക്ക് (ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ പോലുള്ളവ) 24/ 7 മനുഷ്യസമാനമായ ഉപഭോക്തൃ സേവനം നൽകാൻ കഴിയും.

· ലൈഫ് സയൻസസിൽ, വലിയ അളവിൽ ട്രയൽ ഡാറ്റ അതിവേഗം സമന്വയിപ്പിക്കുക, രോഗികളുടെ ജനസംഖ്യ അനുകരിക്കുക, പ്രോട്ടോക്കോൾ രൂപകൽപ്പന ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക എന്നിവയിലൂടെ ക്ലിനിക്കൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ത്വരിതപ്പെടുത്താനും ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയും.

· നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തിൽ, മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഉൾക്കാഴ്ചകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിലൂടെയും സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് മോഡലുകളെ സാധൂകരിക്കുന്നതിലൂടെയും പ്രവചന കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെയും ഗുണനിലവാരം, വിശ്വാസ്യത, പരിപാലനം, ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമത, വിളവ്, ത്രൂപുട്ട് എന്നിവയിലെ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് ഉൽപാദനം അനുകരിക്കാൻ കഴിയും.

· ഊർജ്ജ മേഖലയിൽ, യൂട്ടിലിറ്റികൾക്കും മറ്റ് വൈദ്യുതിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കും കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ആയിരക്കണക്കിന് ശാരീരികമായി കൃത്യതയുള്ള ഇമേജുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു ചെറിയ സെറ്റ് ഇമേജ് പരിശീലന ഡാറ്റയും അൽഗോരിതങ്ങളും ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഓപ്പറേറ്റർമാർക്ക് ഗ്രിഡ് ഉപകരണങ്ങളുടെ പരാജയവും കാട്ടുതീ പോലുള്ള തീവ്രമായ സംഭവങ്ങളോടുള്ള പ്രതികരണങ്ങളും പ്രവചിക്കാനും സജീവമായി നിയന്ത്രിക്കാനും കഴിയും.

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും മൂല്യം വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതിന് ബിസിനസുകൾ നിലവിലുള്ള വിജ്ഞാന അടിത്തറകൾ ടാപ്പുചെയ്യുന്നു

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മൂല്യം വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന ഘടകം ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ശക്തമായ അറിവ് മാനേജുമെന്റ് തന്ത്രമുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക എന്നതാണ് – നിലവിലുള്ള കുത്തക, വ്യവസായ നിർദ്ദിഷ്ട വിജ്ഞാന അടിത്തറകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ ആരംഭിക്കുന്നു. പ്രോഗ്രസീവ് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ നിലവിലുള്ള വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ (എൽഎൽഎം) മികച്ചതാക്കും, വ്യവസായ ഡൊമെയ്ൻ അറിവ് ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്ക് കുത്തിവയ്ക്കും. ലൈഫ് സയന് സസ്, ഇന് ഷുറന് സ്, ബാങ്കിംഗ്, ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളം വ്യവസായ വിജ്ഞാനത്തിന്റെ സംയോജനം ആവര് ത്തിക്കുന്ന പാറ്റേണായി നാം കാണും.

മോശം ഡാറ്റാ മാനേജുമെന്റിന് ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഒരു “ജയിൽ രഹിത കാർഡ്” അല്ല.

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് ശക്തമായ അറിവ് മാനേജുമെന്റ് ആവശ്യമാണ്, ഇതിന് മികച്ച ഡാറ്റ മാനേജുമെന്റ് ആവശ്യമാണ്. നിങ്ങളുടെ എന്റർപ്രൈസിലെ ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരം നിങ്ങൾ അവഗണിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ അല്ലെങ്കിൽ ശരിയായ ഡാറ്റാ തന്ത്രം നിർവചിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിലെ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് മൂല്യം ലഭിക്കില്ല.

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അനുഭവങ്ങൾ ഡാറ്റയുമായും സിസ്റ്റങ്ങളുമായും മനുഷ്യ ഇടപെടലിനുള്ള തടസ്സങ്ങൾ കുറച്ചിട്ടുണ്ട്, പക്ഷേ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോശം ഡാറ്റാ മാനേജുമെന്റിനും ഡാറ്റാ ഗവേണൻസിനും “ജയിൽ രഹിത കാർഡ്” അല്ല. ശക്തമായ ഡാറ്റാ മാനേജുമെന്റ് അച്ചടക്കം നടപ്പിലാക്കിയവർക്ക് ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് മത്സരപരമായ നേട്ടം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ സവിശേഷമായ നേട്ടമുണ്ട്.

എന്റർപ്രൈസ് സങ്കീർണ്ണതയെ നേരിടാൻ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഏജന്റ് ചട്ടക്കൂടുകൾ പക്വത പ്രാപിക്കുന്നു.

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ സങ്കീർണ്ണത എന്റർപ്രൈസ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, പ്രവചന മോഡലുകൾ എന്നിവയിലുടനീളം വിവര പ്രവാഹം സംഘടിപ്പിക്കുകയും സംഭാഷണ അനുഭവങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന പുതിയ സോഫ്റ്റ്വെയർ ആർക്കിടെക്ചറുകളുടെ പ്രയോഗത്തിന് തുടക്കമിടും.

എൽഎൽഎമ്മുകളിൽ കാലികമായ വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കുന്നതിനും ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിനുമുള്ള ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചട്ടക്കൂടാണ് റിട്രീവൽ-ഓഗ്മെന്റഡ് ജനറേഷൻ (ആർഎജി). ഇത് ഒരു മികച്ച ആദ്യപടിയാണ്, പക്ഷേ ഈ വാസ്തുവിദ്യ ഓർഗനൈസേഷനിലെ ഉപയോഗ കേസുകളുടെ ഒരു നിശ്ചിത അളവിലും സങ്കീർണ്ണതയിലും മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടുത്തും. ഏജന്റ് അധിഷ്ഠിത ചട്ടക്കൂടുകൾ – മൈക്രോസോഫ്റ്റിൽ നിന്നുള്ള ഓട്ടോജെനിന്റെ മുൻനിര പ്രവർത്തനങ്ങൾ പോലെ – ഇന്നത്തെ ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ സങ്കീർണ്ണത നിറവേറ്റുന്നതിന് ആർഎജികൾ, എൽഎൽഎം, എന്റർപ്രൈസ് സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നിവയെ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്ന റോളുകളുടെയും പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയും ശൃംഖലകൾ നിർമ്മിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് ചെലവും മൂല്യ വിശകലനവും ലഭിക്കുന്നു

ക്ലൗഡും അതിന്റെ ഉപഭോഗച്ചെലവും പോലെ, ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മറ്റൊരു ഉപഭോഗാധിഷ്ഠിത ബിസിനസ് മീറ്ററാണ്. ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ ഗണ്യമായ ഫണ്ടുകൾ നിക്ഷേപിക്കുന്ന ബിസിനസുകൾ മൂല്യവും ചെലവും വിശകലനം ചെയ്യുകയും പൂജ്യം അല്ലെങ്കിൽ കുറഞ്ഞ വരുമാനമുള്ള പ്രോജക്റ്റുകൾ വേഗത്തിൽ അവസാനിപ്പിക്കുകയും വേണം.

“എങ്കിൽ?” ബിസിനസ്സ് നേതാക്കൾ ചോദിക്കുന്ന ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ചോദ്യമായിരിക്കും … ഉത്തരം പറയൂ.

തടസ്സം എല്ലായിടത്തും ഉണ്ട്, അത് എളുപ്പമല്ല. ഒരു ബിസിനസ്സ് നേതാവ് എന്ന നിലയിൽ, ഈ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയുമോ?

· ഒരു കാലാവസ്ഥാ സംഭവം മൂലം എന്റെ വിതരണ ശൃംഖലയുടെ നിർണായക ഭാഗങ്ങൾ തടസ്സപ്പെട്ടാൽ എന്തുചെയ്യും?

· എന്റെ വാണിജ്യ റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് പോർട്ട്ഫോളിയോയുടെ മൂല്യം 48% കുറഞ്ഞാലോ?

· വളർന്നുവരുന്ന ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ശേഷി എന്റെ ബിസിനസ്സിന്റെ പ്രധാന മൂല്യത്തെ വെല്ലുവിളിക്കുകയാണെങ്കിൽ എന്തുചെയ്യും?

· ഒരു ആഗോള പകർച്ചവ്യാധിയോ ഭൗമരാഷ്ട്രീയ സംഘട്ടനമോ തൊഴിൽ ഉൽപാദനക്ഷമതയെ ബാധിച്ചാലോ?

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മനുഷ്യ ഉൽപാദനക്ഷമതയും തീരുമാനമെടുക്കലും അളക്കുകയും ബിസിനസ്സ് പുനരുജ്ജീവനം ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് ഈ സങ്കീർണ്ണവും നിർണായകവുമായ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യും.