ഇന്ന്, ഞങ്ങളുടെ പക്കലുള്ള ഡാറ്റയുടെ അളവ് വളരെ വലുതാണ്. ഇതിനർത്ഥം ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ പങ്ക് എന്നത്തേക്കാളും നിർണായകമാണ്.

“വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഡാറ്റാ പൂരിത ലോകത്ത് ഡാറ്റയെ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള കലയാണ് ഡാറ്റാ സയൻസ്,” ഡാറ്റാ സയൻസ് കമ്പനിയായ കെഎൻഐഎംഇയുടെ സിഇഒയും സഹസ്ഥാപകനുമായ മൈക്കൽ ബെർത്തോൾഡ് പറയുന്നു. ഉയർന്ന ശമ്പളവും വളർച്ചയ്ക്ക് ധാരാളം അവസരങ്ങളുമുള്ള ഇത് പ്രതിഫലദായകമായ ഒരു കരിയർ പാതയും ആകാം.

പരസ്യം വെബ്സൈറ്റ് സന്ദർശിക്കുക UNC Kenan-Flagler’s #1-റാങ്ക് ഓൺലൈൻ MBA STEM-നിയുക്ത. ടാർ ഹീൽ ROI. ഒരു വിട്ടുവീഴ്ചയുമില്ല. UNC Kenan-Flagler-നെ കുറിച്ചുള്ള വെബ്സൈറ്റ് സന്ദർശിക്കുക ശക്തമായ ബിരുദ പ്രകടനമുള്ള പരിചയസമ്പന്നരായ പ്രൊഫഷണലുകൾക്കുള്ള മികച്ച ചോയ്സാണ് ഓൺലൈൻ എംബിഎ. അക്കാദമിക് ഗുണനിലവാരവും കാഠിന്യവും ത്യജിക്കാതെ 18 മുതൽ 36 മാസത്തിനുള്ളിൽ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വേഗതയിൽ നിങ്ങൾക്ക് ബിരുദം നേടാൻ കഴിയും. ആജീവനാന്ത കരിയർ ആനുകൂല്യങ്ങൾ ആക്സസ് ചെയ്യുകയും യുഎൻസി-ചാപ്പൽ ഹില്ലിൽ നിന്ന് എഎസിഎസ്ബി അംഗീകൃത ഓൺലൈൻ എംബിഎ ഉപയോഗിച്ച് 42,000 ലധികം പൂർവ്വ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ആഗോള കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ ചേരുകയും ചെയ്യുക. GMAT ഇളവുകൾ ലഭ്യമാണ്. ഇന്ന് കൂടുതല് അറിയുക. ശക്തമായ ബിരുദ പ്രകടനമുള്ള പരിചയസമ്പന്നരായ പ്രൊഫഷണലുകൾക്കുള്ള മികച്ച ചോയ്സാണ് യുഎൻസി കെനാൻ-ഫ്ലാഗ്ലറുടെ #1 റാങ്ക് ഓൺലൈൻ എംബിഎ. അക്കാദമിക് ഗുണനിലവാരവും കാഠിന്യവും ത്യജിക്കാതെ 18 മുതൽ 36 മാസത്തിനുള്ളിൽ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വേഗതയിൽ നിങ്ങൾക്ക് ബിരുദം നേടാൻ കഴിയും. ആജീവനാന്ത കരിയർ ആനുകൂല്യങ്ങൾ ആക്സസ് ചെയ്യുകയും യുഎൻസി-ചാപ്പൽ ഹില്ലിൽ നിന്ന് എഎസിഎസ്ബി അംഗീകൃത ഓൺലൈൻ എംബിഎ ഉപയോഗിച്ച് 42,000 ലധികം പൂർവ്വ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ആഗോള കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ ചേരുകയും ചെയ്യുക. GMAT ഇളവുകൾ ലഭ്യമാണ്. ഇന്ന് കൂടുതല് അറിയുക.

നിങ്ങൾ ഒരു ഡാറ്റാ സയൻസ് കരിയർ പരിഗണിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ പഠിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ പൈത്തൺ ആണ്. ശക്തമായ ലൈബ്രറികൾ, ഉപയോഗത്തിന്റെ എളുപ്പം, കമ്മ്യൂണിറ്റി പിന്തുണ, പൊരുത്തപ്പെടൽ എന്നിവയുടെ സംയോജനം പൈത്തണിനെ ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്ത ഉപകരണമാക്കി മാറ്റുന്നു. കൂടുതൽ പഠിക്കാൻ താൽപ്പര്യമുണ്ടോ? ഡാറ്റാ സയൻസിനായി പൈത്തൺ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ അറിയേണ്ട കാര്യങ്ങൾ ഇതാ.

എന്താണ് Data Science?

സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് അർത്ഥവത്തായതും പ്രവർത്തനക്ഷമവുമായ പഠനം നേടാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ഒരു മൾട്ടിഡിസിപ്ലിനറി മേഖലയാണ് ഡാറ്റാ സയൻസ്. ഇത് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നിവയുടെ വശങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. “ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഉൾക്കാഴ്ചകളും അറിവും വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ശാസ്ത്രീയ രീതികൾ, അൽഗോരിതങ്ങൾ, പ്രക്രിയകൾ, സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു,” സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡെവലപ്മെന്റ് കമ്പനിയായ ബൈരെസ്ദേവിലെ സിടിഒ ജസ്റ്റിസ് എറോലിൻ വിശദീകരിക്കുന്നു. മിക്കപ്പോഴും, ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ ലക്ഷ്യം ബിസിനസുകൾക്കായി തീരുമാനമെടുക്കലും തന്ത്രപരമായ ആസൂത്രണവും അറിയിക്കുക എന്നതാണ്.

ഡാറ്റാ സയൻസിൽ ഒരു കരിയർ പിന്തുടരുന്നത് തികച്ചും ലാഭകരമാണ്. Salary.com അനുസരിച്ച് യുഎസിലെ ശരാശരി ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളുടെ ശമ്പളം 145,257 ഡോളറാണ്, ശമ്പള പരിധി സാധാരണയായി 130,842 ഡോളറിനും 159,732 ഡോളറിനും ഇടയിലാണ്. തീർച്ചയായും, ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ് സ്ഥാനങ്ങൾക്കുള്ള യഥാർത്ഥ ശമ്പളം നിങ്ങളുടെ വിദ്യാഭ്യാസ നിലവാരം, നിങ്ങൾക്ക് ഉണ്ടായേക്കാവുന്ന അധിക കഴിവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സർട്ടിഫിക്കേഷനുകൾ, നിങ്ങളുടെ തൊഴിലിൽ നിങ്ങൾ ചെലവഴിച്ച വർഷങ്ങളുടെ എണ്ണം തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങളെ ആശ്രയിച്ച് അൽപ്പം വ്യത്യാസപ്പെടാം.

ഈ കരിയർ മേഖലയെക്കുറിച്ചുള്ള കാഴ്ചപ്പാടും പ്രതീക്ഷ നൽകുന്നതാണ്. യുഎസ് ബ്യൂറോ ഓഫ് ലേബർ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് (ബിഎൽഎസ്) ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ പ്രത്യേകമായി ട്രാക്കുചെയ്യുന്നില്ല, പക്ഷേ അവരെ “കമ്പ്യൂട്ടർ ആൻഡ് ഇൻഫർമേഷൻ റിസർച്ച് സയന്റിസ്റ്റുകൾ” എന്ന വിശാലമായ വിഭാഗത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു. ഈ വിഭാഗം 2022 മുതൽ 2032 വരെ 23% വളർച്ച കൈവരിക്കുമെന്ന് പ്രവചിക്കപ്പെട്ടു, ഇത് എല്ലാ തൊഴിലുകളുടെയും ശരാശരിയേക്കാൾ വളരെ വേഗത്തിൽ. ബിഗ് ഡാറ്റയുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന പ്രാധാന്യം കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ ആവശ്യം ഈ വളർച്ചാ സ്പെക്ട്രത്തിന്റെ ഉയർന്ന അറ്റത്തായിരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

“ഒരു കരിയർ പാതയെന്ന നിലയിൽ ഡാറ്റാ സയൻസിനെ ഇപ്പോൾ വളരെ മൂല്യവത്താക്കുന്നത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയുടെ അടിത്തറയാണ് എന്നതാണ്,” ഇറോലിൻ പറയുന്നു. “റോളിനെ ആശ്രയിച്ച്, ബിസിനസ്സിലോ മറ്റുള്ളവരുടെ ജീവിതത്തിലോ യഥാർത്ഥ സ്വാധീനം ചെലുത്താൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും.”

എന്താണ് Python?

ലാളിത്യം, വായനാക്ഷമത, വൈവിധ്യം എന്നിവയ്ക്ക് പേരുകേട്ട ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള, വ്യാഖ്യാനിക്കപ്പെട്ട പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയാണ് പൈത്തൺ. 1991 ൽ ആദ്യമായി പുറത്തിറങ്ങിയ പൈത്തൺ ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും ജനപ്രിയ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളിലൊന്നായി മാറി.

“ദ്രുത പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗിനായി എളുപ്പത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാനും പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ പഠിക്കാനും കഴിയുന്ന ഒരു ഭാഷയായാണ് പൈത്തൺ ആരംഭിച്ചത്,” ബെർത്തോൾഡ് വിശദീകരിക്കുന്നു. “കഴിഞ്ഞ വർഷങ്ങളിൽ, ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന് ധാരാളം പ്രവർത്തനം ചേർത്തു, ഇത് ആർ ന് അടുത്തുള്ള രണ്ട് പ്രാഥമിക ഭാഷകളിൽ ഒന്നായി മാറി, ഇത് ഇപ്പോഴും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ജോലികൾക്ക് ഇഷ്ടപ്പെട്ട തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്.”

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / മെഷീൻ ലേണിംഗ് സ്പേസിലെ മിക്ക പുതിയ ഉപകരണങ്ങളും പൈത്തണിൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ടെന്ന് ബെർത്തോൾഡ് കൂട്ടിച്ചേർത്തു, അതിനാൽ ആ ലൈബ്രറികളുമായി നേരിട്ട് പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ പൈത്തണിനെ അറിയേണ്ടതുണ്ട്. “ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ പല വശങ്ങൾക്കും മറ്റ് ഭാഷകളും ആവശ്യമാണ് എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും, ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയറിംഗിനായി എസ്ക്യുഎൽ, മാത്രമല്ല വിഷ്വലൈസേഷനായി ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റും ആവശ്യമാണ്,” അദ്ദേഹം പറയുന്നു.

ഡാറ്റാ സയൻസിനായി പൈത്തൺ ഉപയോഗിക്കുന്നു

ഇറോലിൻ പറയുന്നതനുസരിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് പരിശീലിക്കാൻ ആഗ്രഹമുണ്ടെങ്കിൽ ഒരു പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ പഠിക്കുന്നത് എന്നത്തേക്കാളും എളുപ്പമാണ്. യൂട്യൂബ് മുതൽ ഉഡെമി വരെ ധാരാളം സൗജന്യവും പണമടച്ചതുമായ ഓൺലൈൻ റിസോഴ്സുകൾ ഉണ്ടെന്ന് അദ്ദേഹം അഭിപ്രായപ്പെട്ടു. “റെഡ്ഡിറ്റിലും സ്റ്റാക്ക് ഓവർഫ്ലോയിലും കമ്മ്യൂണിറ്റികളുണ്ട്, അത് നിങ്ങൾ നേരിടുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ സഹായിക്കും,” അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർത്തു. എന്നിരുന്നാലും, മികച്ച പഠനം പലപ്പോഴും ജോലിയിലാണ് നടക്കുന്നതെന്ന് എറോലിൻ പറഞ്ഞു.

“നിങ്ങളുടെ വിവരങ്ങൾ എവിടെ നിന്ന് ലഭിക്കുന്നുവെന്നും നിങ്ങൾ എങ്ങനെ പരിശീലിക്കുന്നുവെന്നും പരിഗണിക്കാതെ, ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞർ അടിസ്ഥാന പൈത്തൺ വാക്യഘടന, നിയന്ത്രണ ഘടനകൾ, ഫംഗ്ഷനുകൾ മുതലായവയിൽ പ്രാവീണ്യം നേടുക തുടങ്ങിയ അടിസ്ഥാന കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കണം,” എറോലിൻ പറഞ്ഞു. “ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, വിശകലനം, വിഷ്വലൈസേഷൻ എന്നിവയ്ക്കുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ നൽകുന്ന പാണ്ടാസ്, സീബോൺ തുടങ്ങിയ ജനപ്രിയ ഡാറ്റാ സയൻസ് ലൈബ്രറികളുമായി നിങ്ങൾ സ്വയം പരിചയപ്പെടും.” അവിടെ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് തുടങ്ങിയ ഡാറ്റാ സയൻസ് ആശയങ്ങളിലേക്ക് കടക്കാനും അവയെ ഒരുമിച്ച് വിവാഹം കഴിക്കാനും കഴിയുമെന്ന് അദ്ദേഹം വിശദീകരിച്ചു.

Takeaway

നിങ്ങൾ പ്രതിഫലദായകവും വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതുമായ സ്റ്റെം കരിയർ തിരയുകയാണെങ്കിൽ, ഡാറ്റാ സയൻസ് പിന്തുടരാനുള്ള മികച്ച മാർഗമാണ്. “കരിയർ പാതയ്ക്ക് ആവശ്യക്കാരുണ്ട്, ജോലി ഓരോ പ്രോജക്റ്റിലും വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ ആരോഗ്യകരമായ സർഗ്ഗാത്മകത ആവശ്യമാണ്, കൂടാതെ ഉപകരണങ്ങളും സാങ്കേതികതകളും നിരന്തരം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു,” ബെർത്തോൾഡ് പറയുന്നു.

ഡാറ്റാ സയൻസിൽ നിരവധി കഴിവുകളും ഉപകരണങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ പൈത്തൺ പഠിക്കുന്നതിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് വിജയത്തിനായി സ്വയം സജ്ജമാക്കാൻ കഴിയും, ഇത് പലപ്പോഴും ജോലിയുടെ അവിഭാജ്യ ഘടകമാണ്. സൗജന്യ ഓൺലൈൻ കോഴ്സുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പൈത്തൺ പഠിക്കുന്നതിന് ഒരു DIY സമീപനം സ്വീകരിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പൈത്തൺ ബൂട്ട്ക്യാമ്പിൽ ചേരുകയാണെങ്കിൽ, ഈ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയിൽ ഒരു വിദഗ്ദ്ധനാകാനും ഡാറ്റാ സയൻസിൽ പ്രയോഗിക്കാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതിന് ധാരാളം വിഭവങ്ങൾ ലഭ്യമാണ്.