മനുഷ്യ തലത്തിലുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് യാഥാർത്ഥ്യമാകുന്നതിനെക്കുറിച്ച് എൻവിഡിയ സിഇഒയ്ക്ക് പറയാനുള്ളത്
ടെക് കമ്പനികളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ജനറൽ ഇന്റലിജൻസ് (എജിഐ) ആണ് അടുത്ത വലിയ ലക്ഷ്യം. നിലവിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾ എജിഐ നിലവാരത്തിൽ എത്താൻ വളരെ അകലെയാണെങ്കിലും, അടുത്ത അഞ്ച് വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഇത്തരത്തിലുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള നേട്ടങ്ങൾ കൈവരിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് എൻവിഡിയ സിഇഒ പറഞ്ഞു. മനുഷ്യനെപ്പോലെ ബുദ്ധിയും വൈജ്ഞാനിക കഴിവുകളും ഉള്ള ഒരു സാങ്കൽപ്പിക തരം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസാണ് എജിഐ. മനുഷ്യർ ചെയ്യുന്നതുപോലെ വൈവിധ്യമാർന്ന സാഹചര്യങ്ങളും പ്രശ്നങ്ങളും പഠിക്കാനും മനസിലാക്കാനും പ്രവർത്തിക്കാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയുമെന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ജനറൽ ഇന്റലിജൻസ് (എജിഐ) അതിന്റെ നിർവചനത്തെ ആശ്രയിച്ച് അഞ്ച് വർഷത്തിനുള്ളിൽ യാഥാർത്ഥ്യമാകുമെന്ന് സ്റ്റാൻഫോർഡ് സർവകലാശാലയിലെ ഒരു സാമ്പത്തിക ഫോറത്തിൽ എൻവിഡിയ സിഇഒ ജെൻസൻ ഹുവാങ് പരാമർശിച്ചു. വിവിധ പരീക്ഷകളിൽ വിജയിക്കുന്നതിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മുന്നേറ്റം നടത്തിയിട്ടുണ്ടെന്ന് ഹുവാങ് സമ്മതിച്ചു, അര ദശകത്തിനുള്ളിൽ, വിശാലമായ വിലയിരുത്തലുകളിൽ മികവ് പുലർത്താൻ കഴിയുമെന്ന് സൂചിപ്പിച്ചു. ഞാൻ ഒരു AI നൽകിയാൽ … നിങ്ങൾക്ക് സങ്കൽപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഓരോ ടെസ്റ്റും, നിങ്ങൾ ആ പരിശോധനകളുടെ പട്ടിക തയ്യാറാക്കി കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് വ്യവസായത്തിന് മുന്നിൽ വയ്ക്കുന്നു, അഞ്ച് വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഞങ്ങൾ ഓരോന്നിലും മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുമെന്ന് ഞാൻ ഊഹിക്കുന്നു,” സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചിപ്പുകളുടെ ലോകത്തിലെ മുൻനിര നിർമ്മാതാവിന്റെ തലവനായ ഹുവാങ് പറഞ്ഞു. എന്നാൽ മറ്റ് നിർവചനങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, എജിഐ വളരെ അകലെയായിരിക്കാം, കാരണം മനുഷ്യ മനസ്സുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് വിവരിക്കുന്നതിൽ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഇപ്പോഴും വിയോജിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഒരു എഞ്ചിനീയർ എന്ന നിലയിൽ ഇത് നേടാൻ പ്രയാസമാണ്, കാരണം എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് നിർവചിക്കപ്പെട്ട ലക്ഷ്യങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്, ഹുവാങ് പറഞ്ഞു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വ്യവസായത്തിന്റെ വളർച്ചയെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ കൂടുതൽ ചിപ്പ് ഫാക്ടറികൾ ആവശ്യമാണെന്നും ഹുവാങ് അഭിപ്രായപ്പെട്ടു. കാലക്രമേണ ചിപ്പ് കാര്യക്ഷമതയിൽ തുടരുന്ന പുരോഗതിക്ക് അടിവരയിടുന്ന അധിക ഫാബുകൾ ആവശ്യമാണെന്ന് അദ്ദേഹം അഭിപ്രായപ്പെട്ടു, ഇത് ധാരാളം ചിപ്പുകളുടെ ആവശ്യകത ലഘൂകരിക്കും.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
