ജനീവയിലെ വൈസ് സെന്റർ ഫോർ ബയോ ആൻഡ് ന്യൂറോ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ലൗസാൻ സർവകലാശാല എന്നിവിടങ്ങളിലെ ഗവേഷകരാണ് ഈ കണ്ടെത്തൽ നടത്തിയത്.

നിർദ്ദിഷ്ട ഉത്തേജകങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കുകയും ന്യൂറോണൽ പ്രവർത്തനം മോഡുലേറ്റുചെയ്യുകയും ന്യൂറോണുകൾ തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയ നില നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ആസ്ട്രോസൈറ്റുകളുടെ ഒരു ഉപവിഭാഗം അവർ തിരിച്ചറിഞ്ഞു.

മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിന്റെ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രവർത്തനത്തെക്കുറിച്ച് നമുക്ക് ഇനിയും എത്രമാത്രം പഠിക്കാനുണ്ടെന്ന് ഈ വഴിത്തിരിവ് കണ്ടെത്തൽ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു.

തലച്ചോറിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പകർത്താൻ ശ്രമിക്കുന്ന ഒരു കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ മോഡൽ വികസിപ്പിക്കാൻ ഗവേഷകർ കഴിഞ്ഞ ഒരു ദശകമായി അശ്രാന്തമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് എന്നറിയപ്പെടുന്ന കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ ഈ പുതിയ മാതൃക കൃത്രിമ ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകളിലൂടെ തലച്ചോറിന്റെ ഘടനയും പ്രവർത്തനവും അനുകരിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ബൈനറി യുക്തിയെയും വിഭിന്ന അവസ്ഥകളെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. പകരം, സമാന്തരവും ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമവുമായ രീതിയിൽ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും അതിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനും ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് അനലോഗ് സിഗ്നലുകളും തുടർച്ചയായ ചലനാത്മകതയും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഇന്ന് പ്രസക്തമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്

ബയോളജി, ഫിസിക്സ്, മാത്തമാറ്റിക്സ്, കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, എഞ്ചിനീയറിംഗ് എന്നിവയിൽ നിന്ന് പ്രചോദനം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു ഇന്റർ ഡിസിപ്ലിനറി മേഖലയാണ് ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്.

കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, റോബോട്ടിക്സ്, ബയോമെഡിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് തുടങ്ങിയ വിവിധ ഡൊമെയ്നുകളിലും ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് വലിയ വാഗ്ദാനം നൽകുന്ന അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഒരു മേഖലയാണിത്. ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ബുദ്ധിയുടെയും അറിവിന്റെയും സ്വഭാവത്തെക്കുറിച്ച് പുതിയ ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നു.

ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിലെ പ്രാഥമിക വെല്ലുവിളികളിലൊന്ന് ബയോളജിക്കൽ ന്യൂറോണുകളുടെയും സിനാപ്സുകളുടെയും ഗുണങ്ങളും പെരുമാറ്റങ്ങളും അനുകരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഹാർഡ്വെയർ ഉപകരണങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക എന്നതാണ്.

അവരുടെ ഇൻപുട്ടുകളെയും ഔട്ട്പുട്ടുകളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി വിവരങ്ങൾ സംഭരിക്കാനും പരിഷ്കരിക്കാനും കഴിയുന്ന കൃത്രിമ ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഗവേഷകർ നിരവധി സമീപനങ്ങൾ നിർദ്ദേശിച്ചിട്ടുണ്ട്.

ന്യൂറോമോർഫിക് പ്രോജക്റ്റുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ

ഐബിഎമ്മിന്റെ ട്രൂ നോർത്ത് ചിപ്പ്, വളരെ സമാന്തരവും സ്കെയിലബിളും വൈകല്യം സഹിഷ്ണുതയുള്ളതുമായ ആർക്കിടെക്ചർ നടപ്പിലാക്കുന്ന കുറഞ്ഞ പവർ ന്യൂറോസിനാപ്റ്റിക് പ്രോസസർ. ട്രൂ നോർത്ത് ചിപ്പിൽ 1 ദശലക്ഷം ഡിജിറ്റൽ ന്യൂറോണുകളും 256 ദശലക്ഷം സിനാപ്സുകളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ കണക്റ്റിവിറ്റിയുടെയും ന്യൂറൽ പാരാമീറ്ററുകളുടെയും കാര്യത്തിൽ കണക്റ്റിവിറ്റിയുടെയും ന്യൂറൽ പാരാമീറ്ററുകളുടെയും കാര്യത്തിൽ പൂർണ്ണമായും കോൺഫിഗർ ചെയ്യാൻ കഴിയും.

വളരെ സമാന്തരവും സ്കെയിലബിളും വൈകല്യം സഹിഷ്ണുതയുള്ളതുമായ ആർക്കിടെക്ചർ നടപ്പിലാക്കുന്ന ലോ-പവർ ന്യൂറോസിനാപ്റ്റിക് പ്രോസസർ. ട്രൂ നോർത്ത് ചിപ്പിൽ 1 ദശലക്ഷം ഡിജിറ്റൽ ന്യൂറോണുകളും 256 ദശലക്ഷം സിനാപ്സുകളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ കണക്റ്റിവിറ്റിയുടെയും ന്യൂറൽ പാരാമീറ്ററുകളുടെയും കാര്യത്തിൽ കണക്റ്റിവിറ്റിയുടെയും ന്യൂറൽ പാരാമീറ്ററുകളുടെയും കാര്യത്തിൽ പൂർണ്ണമായും കോൺഫിഗർ ചെയ്യാൻ കഴിയും. കുറഞ്ഞ പവർ, ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള കംപ്യൂട്ടേഷനുകൾ നടത്താൻ അസിൻക്രോണസ് സ്പൈക്കിംഗ് ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്വയം പഠന ന്യൂറോമോർഫിക് പ്രോസസറായ ഇന്റലിന്റെ ലോയിഹി 2 ചിപ്പ്. ലോഹി 2 ചിപ്പിൽ മൊത്തം 1,048,576 കൃത്രിമ ന്യൂറോണുകളും 120 ദശലക്ഷം സിനാപ്സുകളും ഉണ്ട്, കൂടാതെ പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയൽ, അനോമലി കണ്ടെത്തൽ, റോബോട്ടിക് നിയന്ത്രണം, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തുടങ്ങിയ വിവിധ ജോലികൾക്കായി ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.

ചിപ്പ്, കുറഞ്ഞ പവർ, ഉയർന്ന പ്രകടന കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്തുന്നതിന് അസിൻക്രോണസ് സ്പൈക്കിംഗ് ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സ്വയം പഠന ന്യൂറോമോർഫിക് പ്രോസസർ. ലോഹി 2 ചിപ്പിൽ മൊത്തം 1,048,576 കൃത്രിമ ന്യൂറോണുകളും 120 ദശലക്ഷം സിനാപ്സുകളും ഉണ്ട്, കൂടാതെ പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയൽ, അനോമലി കണ്ടെത്തൽ, റോബോട്ടിക് നിയന്ത്രണം, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തുടങ്ങിയ വിവിധ ജോലികൾക്കായി ഇത് ഉപയോഗിക്കാം. സിലിക്കൺ വേഫറുകളിൽ ന്യൂറോണുകളുടെയും സിനാപ്സുകളുടെയും ഫിസിക്കൽ മോഡലുകൾ നടപ്പിലാക്കാൻ മിക്സഡ്-സിഗ്നൽ അനലോഗ്-ഡിജിറ്റൽ സർക്യൂട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു യൂറോപ്യൻ ഗവേഷണ സംരംഭമാണ് ബ്രെയിൻസ്കെയിൽസ് പ്രോജക്റ്റ്. ബയോളജിക്കൽ തത്സമയത്തേക്കാൾ 10,000 മടങ്ങ് വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ബ്രെയിൻ സ്കെയിൽ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് കഴിയും. വ്യത്യസ്ത നെറ്റ് വർക്ക് ടോപ്പോളജികൾക്കും പഠന നിയമങ്ങൾക്കും ഇത് കോൺഫിഗർ ചെയ്യാൻ കഴിയും. കാഴ്ച, ഓഡിഷൻ, മോട്ടോർ നിയന്ത്രണം, മെമ്മറി തുടങ്ങിയ വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ബ്രെയിൻസ്കെയിൽസ് പ്രോജക്റ്റിനെ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗും എജിഐയും

ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) വികസനത്തെ ഗണ്യമായി ബാധിക്കും.

അനലോഗ് സിഗ്നലുകളും തുടർച്ചയായ ചലനാത്മകതയും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന് എഐ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ വേഗത, കൃത്യത, പൊരുത്തപ്പെടൽ എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും, അതേസമയം പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ പരിമിതികളായ കാലതാമസം, വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം, സ്കെയിലബിലിറ്റി എന്നിവ മറികടക്കാൻ കഴിയും.

മെംറിസ്റ്ററുകൾ പോലുള്ള പ്രത്യേക ഹാർഡ്വെയർ ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ഇൻപുട്ടുകളെയും ഔട്ട്പുട്ടുകളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി വിവരങ്ങൾ സംഭരിക്കാനും പരിഷ്കരിക്കാനും കഴിയും, ഇത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനായി പുതിയ ഡൊമെയ്നുകളും ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഇന്ന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ അടുത്ത അതിർത്തിയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. തലച്ചോറിന്റെ ന്യൂറൽ ആർക്കിടെക്ചർ അനുകരിക്കുന്നതിലൂടെ മനുഷ്യനെപ്പോലെ ബുദ്ധിയും അറിവും നേടാനുള്ള കഴിവ് ഇതിനുണ്ട്.

ഇത് മനുഷ്യരും യന്ത്രങ്ങളും തമ്മിലുള്ള കൂടുതൽ സ്വാഭാവികവും അവബോധജനകവുമായ ഇടപെടലുകളിലേക്ക് നയിക്കും, മാത്രമല്ല, കൂടുതൽ സർഗ്ഗാത്മകവും നൂതനവുമായ പ്രശ്ന പരിഹാര സമീപനങ്ങൾ ലഭ്യമാകും.

ചുരുക്കത്തിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ വിശുദ്ധ പാനപാത്രമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ജനറൽ ഇന്റലിജൻസ് നേടുന്നതിനായി മനുഷ്യരാശി പൂർത്തിയാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന പസിലിന്റെ അപ്രത്യക്ഷമായ ഭാഗമാണ് ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്.

നിനക്ക് എന്ത് തോന്നുന്നു? ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഭാവിയെ നിങ്ങൾ എങ്ങനെ കാണുന്നു? നിങ്ങളുടെ ചിന്തകൾ ചുവടെയുള്ള അഭിപ്രായങ്ങളിൽ ഇടുക.