• സബ്സ്ക്രിപ്ഷനുകൾ
• ലോഗിൻ
• പ്രൊഫൈൽ മാനേജ് ചെയ്യുക പാസ്വേഡ് മാറ്റുക ലോഗിനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക

  

  സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ നിയന്ത്രിക്കുക ഇടപാട് ചരിത്രം ബില്ലിംഗ് വിവരങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുക നിങ്ങൾക്കായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക ബുക്ക്‌മാർക്കുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക പാക്കേജും വിലനിർണ്ണയവും പതിവുചോദ്യങ്ങൾ ലോഗ് ഔട്ട് ചെയ്യുക
• പ്രൊഫൈൽ മാനേജ് ചെയ്യുക
• പാസ്വേഡ് മാറ്റുക
• ലോഗിനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക
• സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ നിയന്ത്രിക്കുക
• ഇടപാട് ചരിത്രം
• ബില്ലിംഗ് വിവരങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുക
• നിങ്ങൾക്കായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക
• ബുക്ക്‌മാർക്കുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക
• പാക്കേജും വിലനിർണ്ണയവും
• പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
• ലോഗ് ഔട്ട് ചെയ്യുക

• പ്രൊഫൈൽ മാനേജ് ചെയ്യുക
• പാസ്വേഡ് മാറ്റുക
• ലോഗിനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക
• സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ നിയന്ത്രിക്കുക
• ഇടപാട് ചരിത്രം
• ബില്ലിംഗ് വിവരങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുക
• നിങ്ങൾക്കായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക
• ബുക്ക്‌മാർക്കുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക
• പാക്കേജും വിലനിർണ്ണയവും
• പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
• ലോഗ് ഔട്ട് ചെയ്യുക

• നാവിഗേഷൻ ടോഗിൾ ചെയ്യുക
• സ്റ്റാർ പ്ലസ്
• വാർത്ത
• ആസിയാൻ+
• ഇ.എസ്.ജി
• ബിസിനസ്സ്
• കായികം
• മെട്രോ
• ജീവിതശൈലി
• ഭക്ഷണം
• ടെക്
• വിദ്യാഭ്യാസം
• അഭിപ്രായം
• വീഡിയോകൾ
• ഫോട്ടോകൾ
• StarPicks

• സബ്സ്ക്രിപ്ഷനുകൾ
• ലോഗിൻ
• പ്രൊഫൈൽ മാനേജ് ചെയ്യുക പാസ്വേഡ് മാറ്റുക ലോഗിനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ നിയന്ത്രിക്കുക ഇടപാട് ചരിത്രം ബില്ലിംഗ് വിവരങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുക നിങ്ങൾക്കായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക ബുക്ക്‌മാർക്കുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക പാക്കേജും വിലനിർണ്ണയവും പതിവുചോദ്യങ്ങൾ ലോഗ് ഔട്ട് ചെയ്യുക
• പ്രൊഫൈൽ മാനേജ് ചെയ്യുക
• പാസ്വേഡ് മാറ്റുക
• ലോഗിനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക
• സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ നിയന്ത്രിക്കുക
• ഇടപാട് ചരിത്രം
• ബില്ലിംഗ് വിവരങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുക
• നിങ്ങൾക്കായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക
• ബുക്ക്‌മാർക്കുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക
• പാക്കേജും വിലനിർണ്ണയവും
• പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
• ലോഗ് ഔട്ട് ചെയ്യുക

• പ്രൊഫൈൽ മാനേജ് ചെയ്യുക
• പാസ്വേഡ് മാറ്റുക
• ലോഗിനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക
• സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ നിയന്ത്രിക്കുക
• ഇടപാട് ചരിത്രം
• ബില്ലിംഗ് വിവരങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുക
• നിങ്ങൾക്കായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക
• ബുക്ക്‌മാർക്കുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക
• പാക്കേജും വിലനിർണ്ണയവും
• പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
• ലോഗ് ഔട്ട് ചെയ്യുക

• വീട്
• സ്റ്റാർ പ്ലസ്
• വാർത്ത ഏറ്റവും പുതിയത് രാഷ്ട്രം ലോകം പരിസ്ഥിതി മറ്റ് മാധ്യമങ്ങളിൽ ശരിയോ അല്ലയോ ഫോക്കസ് ചെയ്യുക
• ഏറ്റവും പുതിയത്
• രാഷ്ട്രം
• ലോകം
• പരിസ്ഥിതി
• മറ്റ് മാധ്യമങ്ങളിൽ
• ശരിയോ അല്ലയോ
• ഫോക്കസ് ചെയ്യുക
• ആസിയാൻ+
• ഇ.എസ്.ജി
• ബിസിനസ്സ് വാർത്ത
• വാർത്ത
• SMEBiz
• ഉൾക്കാഴ്ച
• യൂണിറ്റ് ട്രസ്റ്റ്
• വിനിമയ നിരക്ക്
• എൻ്റെ പോർട്ട്ഫോളിയോ

• ഏറ്റവും പുതിയത്
• രാഷ്ട്രം
• ലോകം
• പരിസ്ഥിതി
• മറ്റ് മാധ്യമങ്ങളിൽ
• ശരിയോ അല്ലയോ
• ഫോക്കസ് ചെയ്യുക

• വാർത്ത

• ബർസ അവലോകനം
• മാർക്കറ്റ് മൂവേഴ്സ്
• സാമ്പത്തിക ഫലങ്ങൾ
• ലാഭവിഹിതം
• ബോണസ്
• ഐ.പി.ഒ

• അത്ലറ്റിക്സ്
• ഹോക്കി
• ഫുട്ബോൾ
• ഗോൾഫ്
• ബാഡ്മിൻ്റൺ
• ടെന്നീസ്
• മോട്ടോർസ്പോർട്ട്
• മറ്റ് കായിക വിനോദങ്ങൾ
• എന്താണെന്ന് പറയുക

• മെട്രോ വാർത്ത
• കമ്മ്യൂണിറ്റി സ്പോർട്സ്
• കാഴ്ചകൾ

• വിനോദവും ശൈലിയും
• ആളുകളും ജീവിതവും
• ആരോഗ്യവും കുടുംബവും
• യാത്രയും സംസ്കാരവും
• വ്യൂ പോയിൻ്റുകൾ

• ചിന്തയ്ക്കുള്ള ഭക്ഷണം
• ഭക്ഷണ വാർത്ത
• പുറത്ത് ഭക്ഷണം കഴിക്കുന്നു
• വറചട്ടി

• സാങ്കേതിക ചിന്തകൾ

• വാർത്ത

• കോളമിസ്റ്റുകൾ
• കത്തുകൾ

• ക്ലാസിഫൈഡുകൾ
• ഇവൻ്റുകൾ
• StarCherish.com

AI ഒരു ദിവസം നോബൽ സമ്മാനം നേടുമോ?

• AI
• വ്യാഴാഴ്ച, 03 ഒക്‌ടോബർ 2024 4:00 PM MYT

വ്യാഴാഴ്ച, 03 ഒക്‌ടോബർ 2024

ബന്ധപ്പെട്ട വാർത്തകൾ

AI, ഓട്ടോമേഷൻ എന്നിവയിൽ നിന്ന് തങ്ങൾക്ക് പ്രയോജനം ലഭിക്കുമെന്ന് തൊഴിലാളികൾ വിശ്വസിക്കുന്നു

ഈ തൊഴിൽ വൈദഗ്ധ്യങ്ങൾ AI ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണെന്നും പുതിയ പഠനം പറയുന്നു

AI ചിപ്പുകളിൽ എൻവിഡിയയെ വെല്ലുവിളിക്കുന്നതിനാൽ സെറിബ്രസ് ഐപിഒയ്‌ക്കായി ഫയൽ ചെയ്യുന്നു

നോർവീജിയൻ നോബൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിൽ പ്രദർശിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന സമാധാനത്തിനുള്ള നോബൽ പ്രൈസ് മെഡലിൻ്റെ മറുവശത്തും മറുവശത്തും ഉള്ള പകർപ്പുകൾ. നൊബേലിന് യോഗ്യനായ ഒരു AI സഹപ്രവർത്തകനെ സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള ശ്രമത്തിലാണ് ചില ശാസ്ത്രജ്ഞർ, ഈ വർഷത്തെ പുരസ്കാര ജേതാക്കളെ ഒക്ടോബർ 7 നും 14 നും ഇടയിൽ പ്രഖ്യാപിക്കും. — AFP

സ്റ്റോക്ക്ഹോം: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഇതിനകം തന്നെ ബാങ്കിംഗ്, ഫിനാൻസ് മുതൽ സിനിമ, പത്രപ്രവർത്തനം വരെയുള്ള വ്യവസായങ്ങളെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നു, കൂടാതെ AI അവരുടെ മേഖലയിൽ എങ്ങനെ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന് ശാസ്ത്രജ്ഞർ അന്വേഷിക്കുന്നു – അല്ലെങ്കിൽ ഒരു നൊബേൽ സമ്മാനം പോലും.

2021-ൽ, ജാപ്പനീസ് ശാസ്ത്രജ്ഞനായ ഹിറോക്കി കിറ്റാനോ "നൊബേൽ ട്യൂറിംഗ് ചലഞ്ച്" എന്ന് വിളിക്കുന്ന കാര്യം നിർദ്ദേശിച്ചു, 2050-ഓടെ ഒരു നൊബേൽ സമ്മാനത്തിന് യോഗ്യമായ ഗവേഷണം സ്വയം ചെയ്യാൻ കഴിവുള്ള ഒരു "AI ശാസ്ത്രജ്ഞനെ" സൃഷ്ടിക്കാൻ ഗവേഷകരെ ക്ഷണിച്ചു.

നൊബേലിന് യോഗ്യനായ ഒരു AI സഹപ്രവർത്തകനെ സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള ശ്രമത്തിലാണ് ചില ശാസ്ത്രജ്ഞർ, ഈ വർഷത്തെ പുരസ്കാര ജേതാക്കളെ ഒക്ടോബർ 7 നും 14 നും ഇടയിൽ പ്രഖ്യാപിക്കും.

വാസ്തവത്തിൽ, സ്വീഡനിലെ ചാൽമേഴ്‌സ് യൂണിവേഴ്‌സിറ്റിയിലെ മെഷീൻ ഇൻ്റലിജൻസ് പ്രൊഫസറായ റോസ് കിംഗ് പറയുന്നതനുസരിച്ച്, ഇതിനകം നൂറോളം "റോബോട്ട് ശാസ്ത്രജ്ഞർ" ഉണ്ട്.

2009-ൽ, കിംഗ് ഒരു പ്രബന്ധം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു, അതിൽ അദ്ദേഹവും ഒരു കൂട്ടം സഹപ്രവർത്തകരും "റോബോട്ട് സയൻ്റിസ്റ്റ് ആദം" അവതരിപ്പിച്ചു – സ്വതന്ത്രമായി ശാസ്ത്ര കണ്ടെത്തലുകൾ നടത്തുന്ന ആദ്യത്തെ യന്ത്രം.

"ഞങ്ങൾ ഒരു റോബോട്ട് നിർമ്മിച്ചു, അത് സ്വന്തമായി പുതിയ ശാസ്ത്രം കണ്ടെത്തി, പുതിയ ശാസ്ത്ര ആശയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും അവ പരീക്ഷിക്കുകയും അവ ശരിയാണെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്തു," കിംഗ് എഎഫ്‌പിയോട് പറഞ്ഞു.

സ്വയമേവ അനുമാനങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനാണ് റോബോട്ട് സജ്ജീകരിച്ചത്, തുടർന്ന് ഇവ പരീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തു.

പ്രക്രിയയിൽ നിന്ന് പഠിക്കുന്നതിനും ആവർത്തിക്കുന്നതിനും മുമ്പ് ആ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താൻ ഇത് ലബോറട്ടറി റോബോട്ടുകളെപ്പോലും പ്രോഗ്രാം ചെയ്യും.

'നിസ്സാരമല്ല'

യീസ്റ്റിൻ്റെ ആന്തരിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ "ആദം" ചുമതലപ്പെടുത്തി, ശരീരത്തിൽ മുമ്പ് അറിയപ്പെടാത്ത "ജീനുകളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ" കണ്ടെത്തി.

കണ്ടെത്തലുകൾ "എളിമ" ആണെങ്കിലും അവ "നിസാരമല്ല" എന്ന് റോബോട്ട് ശാസ്ത്രജ്ഞൻ്റെ സ്രഷ്‌ടാക്കൾ പേപ്പറിൽ കുറിച്ചു.

പിന്നീട്, രണ്ടാമത്തെ റോബോട്ട് ശാസ്ത്രജ്ഞൻ – "ഈവ്" എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്നത് – മലേറിയയ്ക്കും മറ്റ് ഉഷ്ണമേഖലാ രോഗങ്ങൾക്കും വേണ്ടിയുള്ള മയക്കുമരുന്ന് ഉദ്യോഗാർത്ഥികളെ പഠിക്കാൻ സജ്ജമാക്കി.

രാജാവിൻ്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, റോബോട്ട് ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് നിങ്ങളുടെ ശരാശരി മനുഷ്യ ശാസ്ത്രജ്ഞനെക്കാൾ നിരവധി ഗുണങ്ങളുണ്ട്.

"ശാസ്ത്രം ചെയ്യാൻ കുറച്ച് പണം ചിലവാകും, അവർ 24/7 പ്രവർത്തിക്കുന്നു," അദ്ദേഹം വിശദീകരിച്ചു, പ്രക്രിയയുടെ എല്ലാ വിശദാംശങ്ങളും രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിൽ അവർ കൂടുതൽ ഉത്സാഹമുള്ളവരാണെന്നും കൂട്ടിച്ചേർത്തു.

അതേസമയം, നോബൽ അർഹിക്കുന്ന ഒരു ശാസ്ത്രജ്ഞനുമായി അടുത്തിടപഴകുന്നതിൽ നിന്ന് AI വളരെ അകലെയാണെന്ന് കിംഗ് സമ്മതിച്ചു.

അതിനായി, അവർ "കൂടുതൽ ബുദ്ധിയുള്ളവരും" "വലിയ ചിത്രം മനസ്സിലാക്കാൻ" പ്രാപ്തരും ആയിരിക്കണം.

'അടുത്തെങ്ങും ഇല്ല'

നോർവീജിയൻ യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി ഓഫ് സയൻസ് ആൻഡ് ടെക്‌നോളജിയിലെ അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസറായ ഇംഗ സ്‌ട്രംകെ പറഞ്ഞു, തൽക്കാലം ശാസ്ത്ര തൊഴിൽ സുരക്ഷിതമാണ്.

“ശാസ്‌ത്രീയ പാരമ്പര്യം എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും യന്ത്രങ്ങൾ ഏറ്റെടുക്കാൻ അടുത്തില്ല,” അവർ എഎഫ്‌പിയോട് പറഞ്ഞു.

എന്നിരുന്നാലും, "അത് അസാധ്യമാണെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല" എന്ന് സ്ട്രംകെ കൂട്ടിച്ചേർത്തു, ശാസ്ത്രം എങ്ങനെ നടത്തപ്പെടുന്നു എന്നതിൽ AI ഉണ്ടെന്നും സ്വാധീനം ചെലുത്തുമെന്നും ഇത് "തീർച്ചയായും" വ്യക്തമാണെന്നും കൂട്ടിച്ചേർത്തു.

അമിനോ ആസിഡിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രോട്ടീനുകളുടെ ത്രിമാന ഘടന പ്രവചിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ആൽഫഫോൾഡ് – ഗൂഗിൾ ഡീപ് മൈൻഡ് വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത AI മോഡൽ – ഇത് ഇതിനകം എങ്ങനെ ഉപയോഗത്തിലുണ്ട് എന്നതിൻ്റെ ഒരു ഉദാഹരണം.

"അമിനോ ആസിഡുകളും പ്രോട്ടീനുകളുടെ അവസാന ത്രിമാന രൂപവും തമ്മിൽ എന്തെങ്കിലും ബന്ധമുണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾക്കറിയാമായിരുന്നു… എന്നിട്ട് അത് കണ്ടെത്താൻ നമുക്ക് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കാം," സ്ട്രംകെ പറഞ്ഞു.

അത്തരം കണക്കുകൂട്ടലുകളുടെ സങ്കീർണ്ണത മനുഷ്യരെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം വളരെ ഭയാനകമാണെന്ന് അവർ വിശദീകരിച്ചു.

“ഒരു മനുഷ്യർക്കും ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത ഒരു യന്ത്രം ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്,” അവൾ പറഞ്ഞു.

അതേസമയം, സ്ട്രംകെയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന നിലവിലെ AI മോഡലുകളുടെ ബലഹീനതകളിലൊന്ന് ആൽഫഫോൾഡിൻ്റെ കാര്യവും പ്രകടമാക്കുന്നു.

വലിയ അളവിലുള്ള വിവരങ്ങൾ ചതച്ച് ഉത്തരം കണ്ടെത്തുന്നതിൽ അവർ വളരെ സമർത്ഥരാണ്, എന്നാൽ ആ ഉത്തരം ശരിയാകുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് വിശദീകരിക്കുന്നതിൽ അവർ അത്ര നല്ലവരല്ല.

ആൽഫഫോൾഡ് പ്രവചിച്ച 200 ദശലക്ഷത്തിലധികം പ്രോട്ടീൻ ഘടനകൾ "അങ്ങേയറ്റം ഉപയോഗപ്രദമാണ്", അവ "മൈക്രോബയോളജിയെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങളെ ഒന്നും പഠിപ്പിക്കുന്നില്ല", സ്ട്രംകെ പറഞ്ഞു.

എഐയുടെ സഹായത്തോടെ

അവളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ശാസ്ത്രം പ്രപഞ്ചത്തെ മനസ്സിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അത് കേവലം "ശരിയായ ഊഹം ഉണ്ടാക്കുക" മാത്രമല്ല.

എന്നിട്ടും, ആൽഫഫോൾഡ് നടത്തിയ തകർപ്പൻ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒരു നൊബേൽ സമ്മാനത്തിനുള്ള മുൻനിരക്കാരായി പണ്ഡിതന്മാരെ മനസ്സിനെ പിന്നിൽ നിർത്തുന്നതിലേക്ക് നയിച്ചു.

ഗൂഗിൾ ഡീപ്‌മൈൻഡിൻ്റെ ഡയറക്ടർ ജോൺ ജമ്പറും സിഇഒയും സഹസ്ഥാപകനുമായ ഡെമിസ് ഹസാബിസും ഇതിനകം തന്നെ 2023 ലെ അഭിമാനകരമായ ലാസ്‌കർ അവാർഡ് നൽകി ആദരിച്ചിട്ടുണ്ട്.

നൊബേൽ സയൻസ് സമ്മാന ജേതാക്കളെ നിരീക്ഷിക്കുന്ന അനലിറ്റിക്‌സ് ഗ്രൂപ്പ് ക്ലാരിവേറ്റ്, ഒക്‌ടോബർ 9 ന് പ്രഖ്യാപിച്ച രസതന്ത്രത്തിനുള്ള സമ്മാനത്തിനായുള്ള 2024 സ്ഥാനാർത്ഥികൾക്കുള്ള മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളിൽ ജോഡിയെ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു.

ജമ്പറിൻ്റെയും ഹസാബിസിൻ്റെയും 2021 ലെ പ്രബന്ധം ആയിരക്കണക്കിന് തവണ ഉദ്ധരിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, പ്രസിദ്ധീകരണത്തിന് ശേഷം നൊബേൽ ജൂറി വളരെ വേഗത്തിൽ പുരസ്‌കാരം നൽകുന്നത് സ്വഭാവത്തിന് നിരക്കാത്തതാണെന്ന് ഗവേഷണ ഗ്രൂപ്പിൻ്റെ തലവൻ ഡേവിഡ് പെൻഡിൽബറി സമ്മതിക്കുന്നു. പതിറ്റാണ്ടുകൾക്ക് മുമ്പ്.

അതേ സമയം, AI-യുടെ സഹായത്തോടെയുള്ള ഗവേഷണം ഏറ്റവും വിലപിടിപ്പുള്ള സയൻസ് സമ്മാനങ്ങൾ നേടുന്നതിന് അധികം താമസമില്ലെന്ന് അദ്ദേഹത്തിന് ആത്മവിശ്വാസമുണ്ട്.

"അടുത്ത ദശകത്തിനുള്ളിൽ നൊബേൽ സമ്മാനങ്ങൾ ഉണ്ടാകുമെന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പുണ്ട്, ഈ ദിവസങ്ങളിൽ കൂടുതൽ കൂടുതൽ AI-യുടെ കണക്കുകൂട്ടലും കണക്കുകൂട്ടലും സഹായിക്കുന്നു," പെൻഡിൽബറി പറഞ്ഞു. – എഎഫ്പി

വിഷയം:

ഈ ലേഖനത്തിൽ ഒരു തെറ്റ് കണ്ടെത്തിയോ?

അത് ഞങ്ങൾക്ക് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക.

നിങ്ങളുടെ റിപ്പോർട്ടിന് നന്ദി!

ബന്ധപ്പെട്ട വാർത്തകൾ

AI ഒരു ദിവസം നോബൽ സമ്മാനം നേടുമോ?

AI, ഓട്ടോമേഷൻ എന്നിവയിൽ നിന്ന് തങ്ങൾക്ക് പ്രയോജനം ലഭിക്കുമെന്ന് തൊഴിലാളികൾ വിശ്വസിക്കുന്നു

ഈ തൊഴിൽ വൈദഗ്ധ്യങ്ങൾ AI ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണെന്നും പുതിയ പഠനം പറയുന്നു

മലേഷ്യൻ കുട്ടികളിൽ ഇരുമ്പിൻ്റെ കുറവ് വിളർച്ച കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു

ടെക്‌നിലെ ട്രെൻഡിംഗ്

വായു മലിനീകരണ സൂചിക

ഏറ്റവും ഉയർന്ന API വായനകൾ

ഏറ്റവും പുതിയ API റീഡിംഗ് കാണുന്നതിന് സംസ്ഥാനവും സ്ഥാനവും തിരഞ്ഞെടുക്കുക

• ലൊക്കേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക

മറ്റുള്ളവരും വായിക്കുക

• സ്റ്റാർ ഡിജിറ്റൽ ആക്സസ്
• ന്യൂസ്‌സ്റ്റാൻഡ്

• ഞങ്ങളുടെ റേറ്റ് കാർഡ്
• ക്ലാസിഫൈഡുകൾ

• ഞങ്ങളേക്കുറിച്ച്
• തൊഴിൽ അവസരങ്ങൾ
• നിക്ഷേപക ബന്ധങ്ങൾ

• ഞങ്ങളെ സമീപിക്കുക
• പതിവുചോദ്യങ്ങൾ

• സ്വകാര്യതാ പ്രസ്താവന
• നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും

പകർപ്പവകാശം © 1995- സ്റ്റാർ മീഡിയ ഗ്രൂപ്പ് ബെർഹാദ് [197101000523 (10894-D)]

ക്രോം ബ്രൗസറുകളിൽ മികച്ചതായി കാണുന്നു.

• വീട്
• നിനക്കായ്
• ബുക്ക്മാർക്ക്
• ഓഡിയോ
• തിരയുക

ഏറ്റവും പുതിയ പ്രമോഷനിൽ നിങ്ങളെ അറിയിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ദയവായി താഴെയുള്ള ഫോം പൂരിപ്പിക്കുക

ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തതിന് നന്ദി.

നിങ്ങൾ ഈ സവിശേഷത ആസ്വദിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു!

Read the original article here

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

You May Also Like

ഞങ്ങൾ ജനറേറ്റീവ് ബിഐ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും, ഡൊമെയ്ൻ നിർദ്ദിഷ്ട എൽഎൽഎമ്മുകൾ ജെനായിൽ വിന്യസിക്കും: ഹർനാഥ് ബാബു, കെപിഎംജി

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മുന്നേറ്റങ്ങൾ മുതൽ ശക്തമായ സൈബർ സുരക്ഷ വരെയുള്ള 2023 ലെ നിർണായക സാങ്കേതിക നിമിഷങ്ങൾ സി.ഐ.ഒ കെ.പി.എം.ജി പങ്കാളിയും സി.ഐ.ഒയുമായ ഹർനാഥ് ബാബു വിവരിക്കുന്നു....

'ജിപിടി' ട്രേഡ്മാർക്ക് ചെയ്യാനുള്ള ഓപ്പൺ എഐയുടെ ശ്രമം യുഎസ് അധികൃതർ നിഷേധിച്ചു

ഓപ്പൺ എഐയുടെ അപേക്ഷയുടെ രണ്ടാമത്തെ നിഷേധമാണിത് "ജിപിടി" എന്ന ചുരുക്കെഴുത്ത് ട്രേഡ്മാർക്ക് ചെയ്യാനുള്ള ഓപ്പൺഎഐയുടെ ശ്രമം യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ് പേറ്റന്റ് ആൻഡ് ട്രേഡ്മാർക്ക് ഓഫീസ് (യുഎസ്പിടിഒ) കഴിഞ്ഞയാഴ്ച...

ബജാജ് അലയന്സ് ജനറല് ജെന് എഐ പവര് ബോട്ട് 'ഇന്ഷുറന്സ് സംജോ' പുറത്തിറക്കി

പ്രമുഖ സ്വകാര്യ ജനറൽ ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനിയായ ബജാജ് അലയൻസ് ജനറൽ ഇൻഷുറൻസ് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഇൻഷുറൻസ് സങ്കീർണ്ണതകൾ ലഘൂകരിക്കുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ജെൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ ബോട്ടായ...

തന്ത്രപരമായ നേട്ടത്തിനായി സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങളിലെ GenAI വിപ്ലവം നാവിഗേറ്റുചെയ്യുന്നു

ദത്തെടുക്കൽ മുഖ്യധാരാ ശ്രദ്ധ പിടിച്ചുപറ്റുന്ന ചാറ്റ്ജിപിടി നയിക്കുന്ന സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങളിലുടനീളം ജെൻഎഐ വേഗത അതിവേഗം വളരുകയാണ്. 5 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ 1 ദശലക്ഷം ഉപയോക്താക്കളും 2 മാസത്തിനുള്ളിൽ 100...