ബിഗ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് മോഡലിംഗ് ട്വീറ്റിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഇന്റലിജന്റ് യാത്രാ ശുപാർശ സംവിധാനം വൈമി നിർദ്ദേശിച്ചു

പ്രമുഖ ആഗോള ഹോളോഗ്രാം ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി (“എആർ”) സാങ്കേതിക ദാതാവായ വൈമി ഹോളോഗ്രാം ക്ലൗഡ് ഇൻകോർപ്പറേഷൻ (“വൈമി”) നൂതന ഇന്റലിജന്റ് വ്യക്തിഗത യാത്രാ ശുപാർശ സംവിധാനം വികസിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഒരു ഓഗ്മെന്റഡ് ബിഗ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് മോഡൽ നിർദ്ദേശിക്കുന്നതായി പ്രഖ്യാപിച്ചു. യാത്രയ്ക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ലക്ഷ്യസ്ഥാനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ശുപാർശ ചെയ്യുന്നതിനും WiMi ഉപയോക്തൃ മുൻഗണനകൾ, ചലനാത്മക പരിതസ്ഥിതികൾ, ആഗ്രഹിച്ച പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ജീവിതശൈലി അനുഭവങ്ങൾ, യഥാർത്ഥ ലോക പ്രശ്നങ്ങൾ (ഉദാ. ചെലവുകൾ, ദൂരങ്ങൾ) എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തി. അത്തരമൊരു സംവിധാനം നിലവിലുള്ള വാണിജ്യ സംവിധാനങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങളേക്കാൾ നാടകീയമായ മെച്ചപ്പെടുത്തലായിരിക്കും.

നിലവിലുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ പ്രധാനമായും യാത്രാ പാക്കേജുകളിൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ടൂറിസ്റ്റ് കേന്ദ്രങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും ഉപയോക്തൃ കേന്ദ്രീകൃതവും സന്ദർഭാധിഷ്ഠിതവുമായ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു. കൂടാതെ, ഒരൊറ്റ ഡാറ്റാ ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും യാത്രാ ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള സമഗ്രവും സമ്പന്നവുമായ വിവരങ്ങൾ നേടാൻ പ്രയാസമാണ്. ഇമേജുകൾ, അവലോകനങ്ങൾ, കാലാവസ്ഥ, സോഷ്യൽ മീഡിയ, ലൊക്കേഷൻ എന്നിങ്ങനെ അഞ്ച് വിശാലമായ ഡാറ്റാ തരങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുന്ന മെച്ചപ്പെട്ട ബിഗ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് വൈമി സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഒരു പ്രോട്ടോടൈപ്പ് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. പ്രകൃതി പരിതസ്ഥിതികളുടെ ചിത്രങ്ങൾ, വിവിധ യാത്രാ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ അവലോകനങ്ങൾ, കാലാവസ്ഥാ റിപ്പോർട്ടുകളുടെ ചരിത്രത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റ, സമീപകാല സംഭവങ്ങളുടെയും ആഗോള വാർത്തകളുടെയും സോഷ്യൽ മീഡിയ ഉള്ളടക്കം, ജിയോസ്പേഷ്യൽ ദൂര അളവുകൾ, ഉപയോക്തൃ കേന്ദ്രീകൃത യാത്രാ പരിമിതികൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ലൊക്കേഷൻ വിവരങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള ലക്ഷ്യസ്ഥാനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തിയാണ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തതും വ്യക്തിഗതവുമായ യാത്രാ ശുപാർശകൾ കൈവരിക്കുന്നത്. ഈ ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളുടെ സംയോജനം യാത്രാ ലക്ഷ്യസ്ഥാനങ്ങളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ സമഗ്രവും കൃത്യവുമായ ധാരണ നേടാനുള്ള കഴിവ് നൽകുന്നു. ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത യാത്രാ ശുപാർശ സംവിധാനം നടപ്പാക്കുന്നതിന് മോഡൽ ബുദ്ധിപരമായ വിശകലനവും അത്യാധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡീപ് ലേണിംഗ്, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (എൻഎൽപി), ഡാറ്റാ മൈനിംഗ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, സോഷ്യൽ മീഡിയ അനാലിസിസ്, ജിയോഗ്രാഫിക് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റം (ജിഐഎസ്) തുടങ്ങിയ പ്രധാന സാങ്കേതികവിദ്യകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ഇത് നടപ്പാക്കുന്നത്.

ഡീപ് ലേണിംഗ്: വൈമിയുടെ ഓഗ്മെന്റഡ് ബിഗ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് അധിഷ്ഠിത ഇന്റലിജൻസ് മോഡൽ ഇമേജ് വിശകലനം ചെയ്യാനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും ഡാറ്റ അവലോകനം ചെയ്യാനും ആഴത്തിലുള്ള പഠന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്ക് മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് ഒരു ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്തിന്റെ സ്വാഭാവിക പരിസ്ഥിതിയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളും ടൂറിസ്റ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരവും അവലോകനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഉപയോക്തൃ അനുഭവവും വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയും.

എൻ എൽ പി: വികാര വിശകലനത്തിനും വ്യക്തിഗതമാക്കലിനുമായി മോഡൽ അവലോകന ഡാറ്റയിലേക്ക് നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രയോഗിക്കുന്നു. മികച്ച വ്യക്തിഗത ശുപാർശകൾക്കായി ടൂറിസം പ്രവർത്തനങ്ങളോടുള്ള ഉപയോക്താക്കളുടെ മനോഭാവവും മുൻഗണനകളും മനസിലാക്കാൻ ഇത് മോഡലിനെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

ഡാറ്റാ മൈനിംഗ് ആൻഡ് മെഷീൻ ലേണിംഗ്: കാലാവസ്ഥാ പ്രവണതകളും ലക്ഷ്യസ്ഥാനങ്ങളിലെ യാത്രയ്ക്ക് അനുയോജ്യമായ സമയങ്ങളും മനസിലാക്കുന്നതിന് കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് മോഡൽ ഡാറ്റ മൈനിംഗ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് യാത്രക്കാർക്കുള്ള ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഭാവിയിലെ കാലാവസ്ഥാ അവസ്ഥകൾ പ്രവചിക്കാനും കഴിയും.

സോഷ്യൽ മീഡിയ വിശകലനം: യാത്രാ ലക്ഷ്യസ്ഥാനങ്ങളിൽ സമീപകാല സംഭവങ്ങളുടെ സ്വാധീനം മനസിലാക്കാൻ അൽഗോരിതങ്ങളിലൂടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. യാത്രാ സുരക്ഷ, ചൂടുള്ള ഇവന്റുകൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സമയബന്ധിതമായ വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ ഇത് മോഡലിനെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, ഇത് യാത്രക്കാരെ അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

ജിഐഎസ്: ജിഐഎസ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉപയോഗത്തിലൂടെ ജിയോസ്പേഷ്യൽ ഡാറ്റയുടെ മാനേജ്മെന്റും വിശകലനവും. ജിയോസ്പേഷ്യൽ ദൂരങ്ങളും ഉപയോക്തൃ നിർദ്ദിഷ്ട യാത്രാ പരിമിതികളും കണക്കിലെടുത്ത്, യാത്രക്കാർക്ക് അവരുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കും മുൻഗണനകൾക്കും അനുസൃതമായി ലക്ഷ്യസ്ഥാന ശുപാർശകൾ നൽകാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയും.

ഈ യാത്രാ ശുപാർശ സംവിധാനം യാത്രക്കാർക്ക് കൂടുതൽ കൃത്യവും വ്യക്തിഗതവുമായ ഉപദേശം നൽകുന്നു. വിവിധ ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകൾ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, പ്രകൃതി പരിസ്ഥിതി, ടൂറിസം പ്രവർത്തനങ്ങൾ, കാലാവസ്ഥാ പ്രവണതകൾ, സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡൈനാമിക്സ്, ഒരു ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്തിന്റെ ആഗോള വാർത്തകൾ എന്നിവ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയും. തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയയുടെ എല്ലാ വശങ്ങളും പരിഗണിക്കാനും അവരുടെ മുൻഗണനകളെയും പ്രായോഗിക പ്രശ്നങ്ങളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി അറിവുള്ള യാത്രാ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും ഇത് യാത്രക്കാരെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഈ യാത്രാ ശുപാർശ സംവിധാനത്തിന്റെ വികസനം നിരവധി പ്രധാന ആനുകൂല്യങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യയെയും ബുദ്ധിപരമായ വിശകലനത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്

വ്യക്തിഗത ശുപാർശകൾ: ഉപയോക്തൃ മുൻഗണനകളുടെയും ആവശ്യങ്ങളുടെയും ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനത്തിലൂടെ, ഓരോ യാത്രക്കാരനും അവരുടെ സവിശേഷ താൽപ്പര്യങ്ങളെയും മുൻഗണനകളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ലക്ഷ്യസ്ഥാനങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യാൻ സിസ്റ്റത്തിന് കഴിയും. വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ശുപാർശകൾ കൂടുതൽ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കിയ അനുഭവം നൽകുന്നു, ഇത് യാത്രക്കാരെ കൂടുതൽ സംതൃപ്തി നേടാനും യാത്രയുടെ രസം ആസ്വദിക്കാനും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

സന്ദർഭാധിഷ്ഠിതം: സിസ്റ്റം ഉപയോക്താവിന്റെ വ്യക്തിഗത മുൻഗണനകൾ പരിഗണിക്കുക മാത്രമല്ല, ചലനാത്മക പാരിസ്ഥിതിക ഘടകങ്ങളും കണക്കിലെടുക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നിലവിലെ കാലാവസ്ഥാ സാഹചര്യങ്ങളെയും സമീപകാല സോഷ്യൽ മീഡിയ സംഭവവികാസങ്ങളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി, യാത്രക്കാർക്ക് കൂടുതൽ കൃത്യമായ ലക്ഷ്യസ്ഥാന ശുപാർശകൾ നൽകാൻ സിസ്റ്റത്തിന് കഴിയും. അത്തരം സന്ദർഭാധിഷ്ഠിത ശുപാർശകൾ യാത്രാ തീരുമാനങ്ങളെ കൂടുതൽ പ്രസക്തമാക്കുകയും അവയുടെ വിശ്വാസ്യതയും ഉപയോഗവും വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

മൾട്ടി സോഴ്സ് ഡാറ്റ ഇന്റഗ്രേഷൻ: ചിത്രങ്ങൾ, അവലോകനങ്ങൾ, കാലാവസ്ഥ, സോഷ്യൽ മീഡിയ, ലൊക്കേഷൻ വിവരങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ സിസ്റ്റം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്തെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ സമഗ്രവും ബഹുമുഖവുമായ വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ സിസ്റ്റത്തിന് കഴിയും, യാത്രക്കാർക്ക് ആഴത്തിലുള്ള ധാരണയും തീരുമാന പിന്തുണയും നൽകുന്നു. ഈ മൾട്ടി സോഴ്സ് ഡാറ്റ ഇന്റഗ്രേഷൻ സമീപനം ശുപാർശ സിസ്റ്റത്തിന്റെ വിവര ഗുണനിലവാരവും വിശ്വാസ്യതയും വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.

തത്സമയ അപ്ഡേറ്റുകൾ: ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളിലെ മാറ്റങ്ങൾ തത്സമയം നിരീക്ഷിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഏറ്റവും പുതിയ ലക്ഷ്യസ്ഥാന ചലനാത്മകതയെയും വിവരങ്ങളെയും കുറിച്ച് സമയബന്ധിതമായ ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകാൻ സിസ്റ്റത്തിന് കഴിയും. ഏറ്റവും പുതിയ യാത്രാ വിവരങ്ങൾ ആക്സസ് ചെയ്യാനും ഏറ്റവും പുതിയ സാഹചര്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും ഇത് യാത്രക്കാരെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. തത്സമയ അപ്ഡേറ്റ് സവിശേഷത സിസ്റ്റത്തിന്റെ വഴക്കവും പൊരുത്തപ്പെടുത്തലും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു, ഇത് നിരന്തരം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ടൂറിസം വിപണിയോടും ഉപയോക്തൃ ആവശ്യങ്ങളോടും പ്രതികരിക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

ഉപയോക്തൃ പങ്കാളിത്തം: യാത്രക്കാർക്ക് ശുപാർശ ഫലങ്ങളെക്കുറിച്ച് വിലയിരുത്താനും ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകാനും കഴിയുന്ന ഒരു ഉപയോക്തൃ പങ്കാളിത്ത സംവിധാനവും സിസ്റ്റം നൽകുന്നു. അത്തരമൊരു ഉപയോക്തൃ പങ്കാളിത്ത സംവിധാനം ശുപാർശ അൽഗോരിതം കൂടുതൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും സിസ്റ്റത്തിന്റെ കൃത്യതയും ഉപയോക്തൃ സംതൃപ്തിയും മെച്ചപ്പെടുത്താനും സഹായിക്കുന്നു. ഓഗ്മെന്റഡ് ബിഗ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്കൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വൈമിയുടെ യാത്രാ ശുപാർശ സംവിധാനം യാത്രക്കാർക്ക് കൂടുതൽ വിശ്വസനീയവും വ്യക്തിഗതവുമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുന്നു. ആഴത്തിലുള്ള പഠനം, സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ്, ഡാറ്റാ മൈനിംഗ്, സോഷ്യൽ മീഡിയ വിശകലനം, ജിഐഎസ് തുടങ്ങിയ നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ഉപയോക്തൃ മുൻഗണനകൾ, ചലനാത്മക പരിതസ്ഥിതികൾ, പ്രായോഗിക പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവ കണക്കിലെടുത്ത് യാത്രക്കാർക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ലക്ഷ്യസ്ഥാന ശുപാർശകൾ നൽകുന്നതിന് വൈവിധ്യമാർന്ന ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ സമന്വയിപ്പിക്കാൻ സിസ്റ്റത്തിന് കഴിയും. അത്തരമൊരു സംവിധാനം യാത്രാ വ്യവസായത്തെ കൂടുതൽ ബുദ്ധിയുടെയും വ്യക്തിഗതവൽക്കരണത്തിന്റെയും ദിശയിലേക്ക് നയിക്കുകയും യാത്രക്കാരുടെ അനുഭവവും സംതൃപ്തിയും വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും യാത്രാ വ്യവസായ പങ്കാളികൾക്ക് കൂടുതൽ ബിസിനസ്സ് അവസരങ്ങളും മത്സര നേട്ടങ്ങളും കൊണ്ടുവരുകയും ചെയ്യും.

WIMI Hologram Cloud കുറിച്ച്

ഹോളോഗ്രാഫിക് എആർ ഓട്ടോമോട്ടീവ് എച്ച്യുഡി സോഫ്റ്റ്വെയർ, 3 ഡി ഹോളോഗ്രാഫിക് പൾസ് ലിഡാർ, ഹെഡ് മൗണ്ടഡ് ലൈറ്റ് ഫീൽഡ് ഹോളോഗ്രാഫിക് ഉപകരണങ്ങൾ, ഹോളോഗ്രാഫിക് അർദ്ധചാലകം, ഹോളോഗ്രാഫിക് ക്ലൗഡ് സോഫ്റ്റ്വെയർ, ഹോളോഗ്രാഫിക് കാർ നാവിഗേഷൻ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള പ്രൊഫഷണൽ മേഖലകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഒരു ഹോളോഗ്രാഫിക് ക്ലൗഡ് സമഗ്ര സാങ്കേതിക പരിഹാര ദാതാവാണ് വിമി ഹോളോഗ്രാം ക്ലൗഡ്, ഇൻകോർപ്പറേറ്റ് (NASDAQ: WIMI). ഹോളോഗ്രാഫിക് എആർ ഓട്ടോമോട്ടീവ് ആപ്ലിക്കേഷൻ, 3 ഡി ഹോളോഗ്രാഫിക് പൾസ് ലിഡാർ ടെക്നോളജി, ഹോളോഗ്രാഫിക് വിഷൻ അർദ്ധചാലക സാങ്കേതികവിദ്യ, ഹോളോഗ്രാഫിക് സോഫ്റ്റ്വെയർ വികസനം, ഹോളോഗ്രാഫിക് എആർ അഡ്വർടൈസിംഗ് ടെക്നോളജി, ഹോളോഗ്രാഫിക് എആർ എന്റർടൈൻമെന്റ് ടെക്നോളജി, ഹോളോഗ്രാഫിക് എആർഎസ്ഡികെ പേയ്മെന്റ്, ഇന്ററാക്ടീവ് ഹോളോഗ്രാഫിക് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ, മറ്റ് ഹോളോഗ്രാഫിക് എആർ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എന്നിവ ഇതിന്റെ സേവനങ്ങളിലും ഹോളോഗ്രാഫിക് എആർ സാങ്കേതികവിദ്യകളിലും ഉൾപ്പെടുന്നു. സേഫ് ഹാർബർ പ്രസ്താവനകൾ

ഈ പത്രക്കുറിപ്പിൽ 1995 ലെ പ്രൈവറ്റ് സെക്യൂരിറ്റീസ് വ്യവഹാര പരിഷ്കരണ നിയമത്തിനുള്ളിൽ “ദീർഘവീക്ഷണമുള്ള പ്രസ്താവനകൾ” അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. “ഇച്ഛാശക്തി,” “പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു,” “പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു,” “ഭാവി,” “ഉദ്ദേശിക്കുന്നു,” “പദ്ധതികൾ,” “വിശ്വസിക്കുന്നു,” “എസ്റ്റിമേറ്റുകൾ” തുടങ്ങിയ പദാവലികളിലൂടെ ഈ ദീർഘവീക്ഷണമുള്ള പ്രസ്താവനകളെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. കമ്പനിയുടെ വിശ്വാസങ്ങളെയും പ്രതീക്ഷകളെയും കുറിച്ചുള്ള പ്രസ്താവനകൾ ഉൾപ്പെടെ ചരിത്രപരമായ വസ്തുതകളല്ലാത്ത പ്രസ്താവനകൾ ദീർഘവീക്ഷണമുള്ള പ്രസ്താവനകളാണ്. മറ്റ് കാര്യങ്ങളോടൊപ്പം, ഈ പത്രക്കുറിപ്പിലെ ബിസിനസ്സ് കാഴ്ചപ്പാടും മാനേജുമെന്റിൽ നിന്നുള്ള ഉദ്ധരണികളും കമ്പനിയുടെ തന്ത്രപരവും പ്രവർത്തനപരവുമായ പദ്ധതികളും ദീർഘവീക്ഷണമുള്ള പ്രസ്താവനകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഫോം 20-എഫ്, 6-കെ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് യുഎസ് സെക്യൂരിറ്റീസ് ആൻഡ് എക്സ്ചേഞ്ച് കമ്മീഷന് (“എസ്ഇസി”) നൽകിയ ആനുകാലിക റിപ്പോർട്ടുകളിലും ഓഹരി ഉടമകൾക്കുള്ള വാർഷിക റിപ്പോർട്ടിലും പത്രക്കുറിപ്പുകളിലും മറ്റ് രേഖാമൂലമുള്ള മെറ്റീരിയലുകളിലും അതിന്റെ ഉദ്യോഗസ്ഥർ, ഡയറക്ടർമാർ അല്ലെങ്കിൽ ജീവനക്കാർ മൂന്നാം കക്ഷികൾക്ക് വാക്കാലുള്ള പ്രസ്താവനകളിലും കമ്പനി രേഖാമൂലമോ വാക്കാലുള്ളതോ ആയ പ്രസ്താവനകൾ നടത്താം. മുന്നോട്ടുള്ള പ്രസ്താവനകളിൽ അന്തർലീനമായ അപകടസാധ്യതകളും അനിശ്ചിതത്വങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു. നിരവധി ഘടകങ്ങൾ യഥാർത്ഥ ഫലങ്ങൾ ഏതെങ്കിലും ദീർഘവീക്ഷണമുള്ള പ്രസ്താവനയിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ഭൗതികമായി വ്യത്യാസപ്പെടാൻ കാരണമായേക്കാം, അതിൽ ഇനിപ്പറയുന്നവ ഉൾപ്പെടുന്നു, എന്നാൽ ഇവയിൽ മാത്രം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നില്ല: കമ്പനിയുടെ ലക്ഷ്യങ്ങളും തന്ത്രങ്ങളും; കമ്പനിയുടെ ഭാവി ബിസിനസ്സ് വികസനം, സാമ്പത്തിക സ്ഥിതി, പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ; എആർ ഹോളോഗ്രാഫിക് വ്യവസായത്തിന്റെ പ്രതീക്ഷിത വളർച്ച; ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും സേവനങ്ങളുടെയും ഡിമാൻഡും വിപണി സ്വീകാര്യതയും സംബന്ധിച്ച കമ്പനിയുടെ പ്രതീക്ഷകളും. ഫോം 20-എഫ് സംബന്ധിച്ച കമ്പനിയുടെ വാർഷിക റിപ്പോർട്ടിലും ഫോം 6-കെയെക്കുറിച്ചുള്ള നിലവിലെ റിപ്പോർട്ടിലും എസ്ഇസിയിൽ സമർപ്പിച്ച മറ്റ് രേഖകളിലും ഇവയെയും മറ്റ് അപകടസാധ്യതകളെയും കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഈ പത്രക്കുറിപ്പിൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന എല്ലാ വിവരങ്ങളും ഈ പത്രക്കുറിപ്പിന്റെ തീയതി വരെയാണ്. ബാധകമായ നിയമങ്ങൾക്ക് കീഴിൽ ഒഴികെ, ഏതെങ്കിലും ഫോർവേഡ്-ലുക്കിംഗ് സ്റ്റേറ്റ്മെന്റ് അപ് ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ബാധ്യതയും കമ്പനി ഏറ്റെടുക്കുന്നില്ല.