ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ ആരാണ് ഓപ്പൺ എഐയെ തോൽപ്പിക്കുന്നതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഒരിക്കലും ഊഹിക്കാൻ കഴിയില്ല

You are currently viewing ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ ആരാണ് ഓപ്പൺ എഐയെ തോൽപ്പിക്കുന്നതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഒരിക്കലും ഊഹിക്കാൻ കഴിയില്ല

ഏകദേശം ഒരു വർഷം മുമ്പ് ചാറ്റ്ജിപിടി ആരംഭിച്ചതോടെ ഓപ്പൺ എഐ രംഗപ്രവേശം ചെയ്തു, ഇത് ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ശക്തി ലോകത്തിന് പരിചയപ്പെടുത്തി. മൈക്രോസോഫ്റ്റിൽ നിന്ന് 10 ബില്യൺ ഡോളർ നിക്ഷേപം നേടിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലെ നേതാവായി ഇത് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.

എന്നാൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ വിസ്ഫോടനത്തോടെ, ഡസൻ കണക്കിന് കമ്പനികൾ ഓപ്പൺ എഐയുമായി മത്സരിക്കാൻ സ്വന്തം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് രംഗത്തിറങ്ങി. ഓപ്പൺഎഐയുടെ ജിപിടി -4 സ്റ്റാൻഡേർഡ് വാഹകനായി കാണപ്പെടുകയും അടുത്തിടെ ആ മോഡലിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു അപ്ഡേറ്റ് പുറത്തിറക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, ഒരു കമ്പനി ഈ രംഗത്ത് ദ്രുതഗതിയിലുള്ള പുരോഗതി കൈവരിക്കുന്നു, ചില ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ജിപിടി -4 ന്റെ പ്രകടനത്തെക്കാൾ കൂടുതലാണ്. ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലെ പേസെറ്ററായി ആ കമ്പനി പൂർണ്ണമായും ഏറ്റെടുക്കാൻ അധികം സമയമെടുക്കില്ല.

ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, ഓപ്പൺഎഐയെ തോൽപ്പിക്കുന്ന കമ്പനി ഇതിനകം തന്നെ വരുമാനവും ലാഭവും വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രായോഗിക ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ഇന്ന് ന്യായമായ വിലയ്ക്ക് അതിന്റെ സ്റ്റോക്ക് വാങ്ങാൻ കഴിയും.

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇന്നൊവേഷനിൽ ഒരു ചാലകശക്തി

മറ്റേതൊരു ബിസിനസിനേക്കാളും ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്ന കമ്പനി മെറ്റാ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ (NASDAQ: META) ആണ്.

മെറ്റ അതിന്റെ ലാമ 2 ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡൽ വേനൽക്കാലത്ത് പുറത്തിറക്കി. വലിയ ടെക് കമ്പനികളിൽ നിന്നുള്ള മിക്ക മോഡലുകളിൽ നിന്നും വ്യത്യസ്തമായി, മെറ്റ ഓപ്പൺ സോഴ്സാണ്. ഇതിനർത്ഥം ഡവലപ്പർമാർക്ക് ലാമ 2 ന്റെ പ്രധാന കഴിവുകൾ എടുക്കാനും അത് ഉപയോഗിച്ച് സ്വന്തം ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും. (ദുരുപയോഗം തടയുന്നതിന് മെറ്റ ആ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ചില നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഏർപ്പെടുത്തുകയും ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ 700 ദശലക്ഷം ഉപയോക്താക്കളിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ ഇത് “ഓപ്പൺ സോഴ്സ്” എന്നതിന്റെ കർശനമായ നിർവചനം പാലിക്കുന്നില്ല.)

ഡവലപ്പർമാർ ലാമ 2 എടുക്കുകയും അവിശ്വസനീയമായ ചില മുന്നേറ്റങ്ങൾ നടത്തുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, മെറ്റയുടെ മോഡൽ ഇതിനകം തന്നെ ഓപ്പൺഎഐയുടെ ജിപിടി -4 നേക്കാൾ ചില വലിയ നേട്ടങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

പ്രത്യേകിച്ചും, ഒന്നിലധികം ഭാഷകളിലുടനീളം സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗിൽ ലാമ വളരെ മികച്ചതാണ്. ഫേസ്ബുക്ക്, വാട്ട്സ്ആപ്പ്, മെസഞ്ചർ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള 3 ബില്യണിലധികം ഉപയോക്താക്കളിൽ നിന്നുള്ള ടെക്സ്റ്റ് അധിഷ്ഠിത ഉള്ളടക്കത്തിൽ വൈദഗ്ധ്യം നേടിയ മെറ്റയ്ക്ക് ഇത് അർത്ഥവത്താണ്. വാസ്തവത്തിൽ, ഒരു വിശകലനത്തിൽ, വാചകം സംഗ്രഹിക്കുന്നതിൽ ലാമ 2 ജിപിടി -4 പോലെ കഴിവുള്ളതാണെന്ന് കണ്ടെത്തി.

എന്നിരുന്നാലും, ലാമ 2 ശരിക്കും തിളങ്ങുന്നത് അതിന്റെ കാര്യക്ഷമതയാണ്. ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് വളരെ ചെലവേറിയതാണ്, മെറ്റ സിഇഒ മാർക്ക് സക്കർബർഗ് ഈ വർഷം ആദ്യം ഈ വെല്ലുവിളി ചൂണ്ടിക്കാണിക്കാൻ താൽപ്പര്യപ്പെട്ടിരുന്നു.

“ഒരു ഇമേജ് അല്ലെങ്കിൽ വീഡിയോ അല്ലെങ്കിൽ ചാറ്റ് ഇന്ററാക്ഷൻ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ധാരാളം കാര്യങ്ങൾ ചെലവേറിയതാണ്,” ഫെബ്രുവരിയിൽ മെറ്റയുടെ നാലാം പാദ വരുമാന കോളിൽ അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. “അതിനാൽ ഇവിടെ വലിയ രസകരമായ വെല്ലുവിളികളിലൊന്ന് ഞങ്ങൾ ഇത് എങ്ങനെ അളക്കുകയും ഈ ജോലി കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുകയും ചെയ്യും എന്നതാണ്, അതുവഴി ഞങ്ങൾക്ക് ഇത് വളരെ വലിയ ഉപയോക്തൃ അടിത്തറയിലേക്ക് കൊണ്ടുവരാൻ കഴിയും.”

ലാമ 2 ന് ജിപിടി -4 നേക്കാൾ കുറച്ച് പാരാമീറ്ററുകൾ ഉണ്ട്. അതിനർത്ഥം ചില ജോലികളിൽ ഇത് അത്ര മികച്ചതായിരിക്കില്ല എന്നാണ്, അതിനർത്ഥം കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി ഫലങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുമെന്നാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ജിപിടി -4 നെ അപേക്ഷിച്ച് ടെക്സ്റ്റ് സംഗ്രഹിക്കാൻ ലാമ 2 ന്റെ ചെലവിന്റെ 1/30 ഭാഗം മാത്രമേ എടുക്കൂ എന്ന് മുകളിൽ പറഞ്ഞ പഠനം കണ്ടെത്തി.

കാര്യക്ഷമതയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക എന്നതിനർത്ഥം ലാമ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ അവ ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പനിക്ക് ചെലവ് ഭാരമാകാതെ അളക്കാൻ കഴിയും എന്നാണ്. അത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ഒരു ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ മുഴുവൻ പോയിന്റും ഒരു ബിസിനസ്സ് പണം ലാഭിക്കുക (മനുഷ്യ സമയം കുറയ്ക്കുക, ചില മനുഷ്യ ജോലികൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക), ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ചെലവ് കുറയ്ക്കുമ്പോൾ, ഒരു ബിസിനസ്സ് അത് ഉപയോഗിക്കാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്. അവിടെയാണ് ലാമ 2 ശരിക്കും തിളങ്ങുന്നത്.

നിക്ഷേപകർക്ക് ഇത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്

മാർക്കറ്റ് ലീഡിംഗ് ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡൽ വികസിപ്പിക്കുക എന്നത് ഒരു കാര്യമാണ്. ഇത് നിക്ഷേപകർക്ക് അർത്ഥവത്തായ വരുമാനവും ലാഭവുമാക്കി മാറ്റുന്നത് മറ്റൊന്നാണ്.

മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പോലുള്ള എതിരാളികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ സ്വന്തം ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലേക്കും സേവനങ്ങളിലേക്കും ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കഴിവുകൾ സമന്വയിപ്പിക്കാൻ മെറ്റ സവിശേഷമായി നിലകൊള്ളുന്നു. സെപ്റ്റംബർ അവസാനം നടന്ന മെറ്റാ കണക്റ്റ് കോൺഫറൻസിൽ കമ്പനി നിരവധി ഉപയോഗ കേസുകൾ അവതരിപ്പിച്ചു.

ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അസിസ്റ്റന്റും സെലിബ്രിറ്റികളുടെ സ്വന്തം വ്യക്തിത്വങ്ങളുമായുള്ള സാദൃശ്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഡസൻ കണക്കിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും ഇത് വെളിപ്പെടുത്തി. ഇത് ലാമയുടെ സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസിംഗിന്റെ കഴിവുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു. മെസേജിംഗ് അപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി സ്റ്റിക്കറുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനോ നിങ്ങളുടെ ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം ഫോട്ടോകളിൽ ചില മാജിക് പ്രവർത്തിക്കാനോ കഴിയുന്ന ഒരു പുതിയ ഇമേജ് ജനറേറ്ററും ഇത് അവതരിപ്പിച്ചു.

എന്നിരുന്നാലും, ഇത് അവതരിപ്പിച്ച ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലൊന്ന് ബിസിനസ്സ് അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സ്റ്റുഡിയോ ആയിരുന്നു. വാട്ട്സ്ആപ്പിനും മെസഞ്ചറിനുമായി സ്വന്തമായി ഉപയോഗപ്രദമായ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ബിസിനസുകൾക്ക് ഈ സേവനം എളുപ്പമാക്കുന്നു.

ആശയം വളരെ മികച്ചതായിരുന്നു, ഓപ്പൺഎഐ ഈ മാസം ആദ്യം ഒരു മത്സര ഉൽപ്പന്നം പുറത്തിറക്കി. എന്നാൽ ഓപ്പൺ എഐക്കും മൈക്രോസോഫ്റ്റിനും ഇല്ലാത്ത ഒരു വലിയ ഗുണം മെറ്റയ്ക്കുണ്ട്: വാട്ട്സ്ആപ്പും മെസഞ്ചറും. സാധ്യതയുള്ള ഉപഭോക്താക്കളുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ബിസിനസുകൾ ഇതിനകം തന്നെ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്ന അപ്ലിക്കേഷനുകളാണിവ.

മെറ്റയുടെ മെസേജിംഗ് അപ്ലിക്കേഷനുകൾ വരുമാന വളർച്ചയ്ക്ക് വലിയ തോതിൽ ഉപയോഗിക്കപ്പെടാത്ത ഉറവിടമായി തുടരുന്നു, കൂടാതെ ഉപഭോക്താക്കളുമായി സംവദിക്കാൻ കൂടുതൽ ബിസിനസുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് വർഷങ്ങളായി മാനേജ്മെന്റിന്റെ പ്രധാന ശ്രദ്ധാകേന്ദ്രമാണ്. മെറ്റാവർസ് അർത്ഥവത്തായ വരുമാനം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് തന്നെ കമ്പനിയുടെ വളർച്ചയുടെ അടുത്ത സ്തംഭമായിരിക്കും വാട്ട്സ്ആപ്പ് എന്ന് സക്കർബർഗ് പറഞ്ഞു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അതിന്റെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുമായും സേവനങ്ങളുമായും നിരവധി വിധങ്ങളിൽ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് മെറ്റാ പ്രയോജനം നേടുന്നു.

ഇത് ഉപയോക്തൃ ഇടപെടൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും ഇമേജ് ജനറേറ്ററുകളും രസകരമാണ്, കൂടാതെ മെസേജിംഗ് അപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കാനോ ഫെയ്സ്ബുക്കിലോ ഇൻസ്റ്റാഗ്രാമിലോ പോസ്റ്റുചെയ്യാനോ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കൂടുതൽ കാരണങ്ങൾ നൽകും. ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്ഫോം ഇടപഴകൽ സുഗമമാക്കാനും ഇതിന് കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, “ഇന്ന് രാത്രി ചെയ്യേണ്ട രസകരമായ കാര്യങ്ങൾ എന്നെ കാണിക്കുക” എന്ന ചാറ്റ്ബോട്ട് പ്രോംപ്റ്റ് ഒരു ഉപയോക്താവിനെ ഒരു ഫേസ്ബുക്ക് ഇവന്റ് പേജിലേക്ക് അയയ്ക്കാൻ കഴിയും. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ബിസിനസുകൾക്ക് ഉപഭോക്താക്കളുമായി ഇടപഴകുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു. ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ വഴി ഉപഭോക്താക്കളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താനോ അവരുടെ പോസ്റ്റുകളിലെ അഭിപ്രായങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാനോ ബിസിനസുകൾക്ക് ആവശ്യമായ ഉപകരണങ്ങൾ ഇത് നൽകുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പരസ്യം ചെയ്യുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു. പരസ്യ കാമ്പെയ് നുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ആരംഭിക്കുന്നതിന് ബിസിനസുകൾക്ക് പ്രവേശനത്തിനുള്ള തടസ്സം ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടൂളുകൾ കുറയ്ക്കുന്നു. പരസ്യങ്ങൾക്കായി പകർപ്പും ഇമേജുകളും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും വ്യത്യസ്ത ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകരെ ലക്ഷ്യമിട്ട് നൂറുകണക്കിന് വ്യത്യസ്ത ഓപ്ഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും ഇത് സഹായിക്കും. ഇത് ഒരു ചെറുകിട ബിസിനസിന് അർത്ഥവത്തായ ഫലങ്ങൾ നൽകും, വലിയ പരസ്യ ബജറ്റുകളുള്ള വലിയ കമ്പനികളുമായി മത്സരിക്കാൻ ഇത് പ്രാപ്തമാക്കും.

അതിനായി, 2024 ലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ നിക്ഷേപം തുടരാൻ മെറ്റ പദ്ധതിയിടുന്നു. എഞ്ചിനീയറിംഗ്, കംപ്യൂട്ടർ റിസോഴ്സസ് എന്നിവയുടെ കാര്യത്തിൽ അടുത്ത വർഷം കമ്പനിയുടെ ഏറ്റവും വലിയ നിക്ഷേപ മേഖലയായിരിക്കും ഇതെന്ന് സക്കർബർഗ് പറഞ്ഞു.

ഓപ്പറേറ്റിംഗ് കാര്യക്ഷമതയിൽ നിക്ഷേപകർ തുടർച്ചയായ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണം, അതായത് ജീവനക്കാരെ എഐ ഇതര പ്രോജക്ടുകളിൽ നിന്ന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നതിനായി മാറ്റുന്നു.

വൻതോതിൽ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന ഒരു വ്യവസായത്തിന്റെ മുൻനിരയിലാണ് മെറ്റയെങ്കിലും, അതിന്റെ ഓഹരി ഇപ്പോഴും ആകർഷകമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലാണ് വ്യാപാരം നടത്തുന്നത്. ഇത് 20 മടങ്ങ് ഫോർവേഡ് വരുമാനമാണ്, ഇത് മൈക്രോസോഫ്റ്റുമായി (30 മടങ്ങ്) താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ വലിയ കിഴിവാണ്, കൂടാതെ എസ് & പി 500 ന് അനുസൃതവുമാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നവീകരണങ്ങളുടെ പിൻബലത്തിൽ വളരാൻ ശക്തമായ ശേഷിയുള്ള ഒരു കമ്പനിയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, മെറ്റാ ഓഹരികൾ ഇപ്പോൾ നിക്ഷേപകർക്ക് ഒരു മികച്ച അവസരമായി തോന്നുന്നു.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply