ഓട്ടോഎൻകോഡർ
ലേബൽ ചെയ്യാത്ത ഡാറ്റയുടെ കാര്യക്ഷമമായ എൻകോഡിംഗുകൾ പഠിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു തരം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കാണ് ഓട്ടോഎൻകോഡർ. ഒരു ഓട്ടോഎൻകോഡർ രണ്ട് ഫംഗ്ഷനുകൾ പഠിക്കുന്നു: ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റയെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന ഒരു എൻകോഡിംഗ് ഫംഗ്ഷൻ, എൻകോഡ് ചെയ്ത പ്രതിനിധാനത്തിൽ നിന്ന് ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റയെ പുനഃസൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു ഡീകോഡിംഗ് ഫംഗ്ഷൻ. സാധാരണയായി ഡൈമെൻഷണാലിറ്റി റിഡക്ഷനുവേണ്ടി, മറ്റ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ പിന്നീട് ഉപയോഗിക്കാൻ താഴ്ന്ന-ഡൈമെൻഷണൽ എംബെഡിംഗുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ, ഒരു കൂട്ടം ഡാറ്റയ്ക്കുള്ള കാര്യക്ഷമമായ പ്രതിനിധാനം (എൻകോഡിംഗ്) ഓട്ടോഎൻകോഡർ പഠിക്കുന്നു.
ചിത്രം: CC BY-SA 4.0 — Wikimedia Commons