അർദ്ധചാലക വ്യവസായം ചിപ്പ് രൂപകൽപ്പന ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു – നൂതന ചിപ്പുകളുടെ ആവശ്യം വർദ്ധിച്ചിട്ടും കൂടുതൽ സമയമെടുക്കുന്നതും സങ്കീർണ്ണവുമായ ഒരു പ്രക്രിയ.

ചാറ്റ്ജിപിടിയെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ഹാർഡ്വെയർ രൂപകൽപ്പന വേഗത്തിലാക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഗവേഷകർ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു – ഏറ്റവും സങ്കീർണ്ണമായ മൈക്രോചിപ്പുകൾക്ക് അര വർഷമോ അതിൽ കൂടുതലോ എടുക്കും – ഒരു മാസമോ അതിൽ കുറവോ എടുക്കുമെന്ന് ന്യൂയോർക്ക് സർവകലാശാലയിലെ ടണ്ടൻ സ്കൂൾ ഓഫ് എഞ്ചിനീയറിംഗിലെ ഇലക്ട്രിക്കൽ ആൻഡ് കമ്പ്യൂട്ടർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസർ സിദ്ധാർത്ഥ് ഗാർഗ് പറഞ്ഞു.

കഴിഞ്ഞ വർഷം, ചിപ്പ് നിർമ്മാതാക്കളായ എൻവിഡിയ, ചിപ്പ് ഡിസൈൻ കമ്പനികളായ സിനോപ്സിസ്, കാഡൻസ് ഡിസൈൻ സിസ്റ്റംസ്, നിരവധി ഗവേഷകർ എന്നിവർ ഹാർഡ്വെയർ കോഡ് സ്വയമേവ എഴുതുകയും പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്തുകൊണ്ട് എഞ്ചിനീയർമാരുടെ ജോലി വേഗത്തിലാക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്.

എൻവിഡിയയുടെ ഗ്രാഫിക്സ്-പ്രോസസ്സിംഗ് യൂണിറ്റുകളിൽ അല്ലെങ്കിൽ ജിപിയുകളിൽ കഴിഞ്ഞ വർഷത്തെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ബൂം ആരംഭിച്ചതിനുശേഷം പ്രത്യേക ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചിപ്പുകളുടെ വിതരണം കർശനമായതിനാലാണ് രൂപകൽപ്പനയുടെ വേഗത ത്വരിതപ്പെടുത്താനുള്ള നീക്കങ്ങൾ നടക്കുന്നത്.

അതേസമയം, ഓരോ രണ്ട് വർഷത്തിലും ഒരു ചിപ്പിലെ ട്രാൻസിസ്റ്ററുകളുടെ എണ്ണം ഇരട്ടിയാകുന്നുവെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്ന മൂർസ് ലോയുടെ പ്രതീക്ഷിത അന്ത്യം പുതിയ ചിപ്പ് ആർക്കിടെക്ചറുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനും കൂടുതൽ പ്രത്യേക ചിപ്പുകളുടെ ഉത്പാദനത്തിനും കമ്പനികളെ പ്രേരിപ്പിച്ചു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, സെൽഫ് ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകൾ, ഡ്രോണുകൾ തുടങ്ങിയ നിർദ്ദിഷ്ട ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവയ്ക്കായി ഈ നൂതന ചിപ്പുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ മതിയായ യുഎസ് എഞ്ചിനീയർമാർ ഇല്ലെന്ന് വിദഗ്ധർ പറയുന്നു.

Synopsys.ai കോപ്പിലോട്ട് എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന സിനോപ്സിസിന്റെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണം മൈക്രോസോഫ്റ്റുമായി ചേർന്ന് ഓപ്പൺ എഐയുടെ വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് നിർമ്മിച്ചതെന്നും എഞ്ചിനീയർമാരെ സഹകരിക്കാൻ സഹായിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണെന്നും കമ്പനിയുടെ ഇലക്ട്രോണിക് ഡിസൈൻ ഓട്ടോമേഷൻ ഗ്രൂപ്പിന്റെ ജനറൽ മാനേജർ ശങ്കർ കൃഷ്ണമൂർത്തി പറഞ്ഞു. മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ ഇൻ-ഹൗസ് സിലിക്കൺ ടീം അതിന്റെ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ആവശ്യങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് കമ്പനി അറിയിച്ചു.

കമ്പനിയുടെ ഡിസൈൻ ഉപകരണങ്ങൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സിനോപ്സിസ് എഐ ഉപകരണം ഉത്തരം നൽകുകയും വർക്ക്ഫ്ലോ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യും. ലളിതമായ ഇംഗ്ലീഷിൽ ഒരു സംഭാഷണം നടത്തുന്നതിലൂടെ ചിപ്പ് ആർക്കിടെക്ചർ വ്യക്തമാക്കുന്ന ചിപ്പ് ഡിസൈൻ ഭാഷയുടെ ഒരു രൂപമായ ആർടിഎല്ലും സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇതിന് കഴിയും.

ഒരേ സമയം ആയിരക്കണക്കിന് ജോലികൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് കാരണം, ജിപിയു പോലുള്ള ചിപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഏകദേശം 1,000 ആളുകൾ ആവശ്യമാണ്, അവ തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ രൂപകൽപ്പനയുടെ കഷണങ്ങൾ എങ്ങനെ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഓരോരുത്തരും മനസിലാക്കണം, എൻവിഡിയയുടെ അപ്ലൈഡ് ഡീപ് ലേണിംഗ് റിസർച്ച് വൈസ് പ്രസിഡന്റ് ബ്രയാൻ കാറ്റൻസാരോ പറഞ്ഞു.

സഹായിക്കുന്നതിന്, ജിപിയു ആർക്കിടെക്ചറിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കുക, ചിപ്പ് ഡിസൈൻ ഭാഷാ കോഡ് സൃഷ്ടിക്കുക തുടങ്ങിയ ജോലികൾ നിർവഹിക്കുന്നതിന് സ്വന്തം ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഇച്ഛാനുസൃതമാക്കിയ ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റമായ ചിപ്പ്നെമോ എൻവിഡിയ വികസിപ്പിച്ചു. മെറ്റാ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളുടെ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ലാമ 2 ഉൾപ്പെടെയുള്ള മോഡലുകൾക്ക് മുകളിൽ കമ്പനി അതിന്റെ സിസ്റ്റം പരിശീലിപ്പിച്ചു, കൂടാതെ സിനോപ്സിസിൽ നിന്നുള്ളതുപോലുള്ള നിലവിലുള്ള ഡിസൈൻ ഓട്ടോമേഷൻ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോഗിക്കാൻ സിസ്റ്റം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.

എൻവിഡിയയുടെ എഞ്ചിനീയർമാർ ചിപ്നെമോ ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങിയ വർഷത്തിനുശേഷം, ജൂനിയർ എഞ്ചിനീയർമാരെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും 100 വ്യത്യസ്ത ടീമുകൾക്കായി കുറിപ്പുകളും സ്റ്റാറ്റസ് അപ്ഡേറ്റുകളും സംഗ്രഹിക്കുന്നതിനും ഇത് ഏറ്റവും ഉപയോഗപ്രദമാണെന്ന് കണ്ടെത്തിയതായി കാറ്റൻസാരോ പറഞ്ഞു.

ആൽഫബെറ്റ് റിസർച്ച് ലാബ് ഗൂഗിൾ ഡീപ് മൈൻഡ് ലോജിക് സിന്തസിസ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, ഇത് ഒരു സർക്യൂട്ടിന്റെ പെരുമാറ്റത്തിന്റെ വിവരണം യഥാർത്ഥ സർക്യൂട്ടാക്കി മാറ്റുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു ചിപ്പ്-ഡിസൈൻ ഘട്ടമാണ്. ടെൻസർ പ്രോസസ്സിംഗ് യൂണിറ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ടിപിയുകൾ എന്നറിയപ്പെടുന്ന സ്വന്തം ഇഷ് ടാനുസൃത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചിപ്പുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഈ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഗൂഗിൾ പറഞ്ഞു.

ന്യൂയോർക്ക് യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഉൾപ്പെടെയുള്ള സർവകലാശാലകളിലെ ഒന്നിലധികം ഗവേഷണ ശ്രമങ്ങളും ചിപ്പ് രൂപകൽപ്പന വേഗത്തിലാക്കാൻ മറ്റ് മാർഗങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ നടക്കുന്നു – അവയിൽ ചിലത് സിനോപ്സിസ്, മൊബൈൽ ഫോൺ ചിപ്പ് ഭീമനായ ക്വാൽകോം എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള കമ്പനികൾ ധനസഹായം നൽകുന്നു.

ന്യൂയോർക്കിലെ ടണ്ടൻ സ്കൂൾ ഓഫ് എഞ്ചിനീയറിംഗിലെ ഒരു ടീം ചാറ്റ്ജിപിടിയുമായി സംസാരിച്ച് ഏകദേശം ഒരു മാസത്തിനുള്ളിൽ ഒരു ചിപ്പ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തു. “ചിപ്പ് ചാറ്റ്” എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ചാറ്റ്ബോട്ടുമായി സംസാരിക്കുന്നതിലൂടെ ഒരു ചിപ്പിന്റെ പ്രവർത്തനം വിവരിക്കുന്ന ചിപ്പ് ഡിസൈൻ ഭാഷയായ വെരിലോഗ് സ്വയമേവ എഴുതാൻ ഗവേഷകരെ അനുവദിച്ചുവെന്ന് എൻവൈയുവിന്റെ ഗാർഗ് പറഞ്ഞു.

എന്നാൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ഇതെല്ലാം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. ഇപ്പോൾ, യുവ ചിപ്പ് ഡിസൈനർമാരെ പരിശീലിപ്പിക്കുക, ഹാർഡ്വെയർ ഭാഷകൾ എഴുതുക, ബഗുകൾ റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുക തുടങ്ങിയ കാര്യങ്ങൾക്ക് അവ കൂടുതലും സഹായകരമാണെന്ന് ഓസ്റ്റിനിലെ ടെക്സസ് സർവകലാശാലയിലെ ഇലക്ട്രിക്കൽ, കമ്പ്യൂട്ടർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്രൊഫസർ ഡേവിഡ് പാൻ പറഞ്ഞു.

നിലവിലെ ഉപകരണങ്ങൾക്ക് മറ്റ് പരിമിതികളുണ്ട്: മനുഷ്യ എഞ്ചിനീയർമാർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൃഷ്ടിച്ച ഔട്ട്പുട്ട് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം സാധൂകരിക്കണം, കൂടാതെ ഡിസൈൻ മുതൽ പരിശോധന വരെ, ഡിസൈനിന്റെ ട്രാൻസിസ്റ്ററുകളുടെ നടപ്പാക്കൽ, രൂപകൽപ്പനയുടെ ഇലക്ട്രിക്കൽ ഗുണങ്ങൾ പരിശോധിക്കൽ തുടങ്ങി മുഴുവൻ ചിപ്പ് ഡിസൈൻ പ്രക്രിയയും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു പരിഹാരം ഇതുവരെയില്ല.

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഫംഗ്ഷണൽ ചിപ്പ് സ്വയം സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള കഴിവ് ഏകദേശം അഞ്ച് വർഷം അകലെയാണെന്ന് സിനോപ്സിസിന്റെ കൃഷ്ണമൂർത്തി കണക്കാക്കി, പ്രത്യേകിച്ചും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ “മതിഭ്രമങ്ങൾ” അല്ലെങ്കിൽ മിസ്ഫയറുകൾ കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ.