ഈ വർഷത്തെ ഏറ്റവും മികച്ച സൈബർ സുരക്ഷാ ഭീഷണിയായി ജെൻഎഐ ഉയർന്നുവരുന്നു
ഈ വർഷത്തെ ഏറ്റവും മികച്ച സൈബർ സുരക്ഷാ ഭീഷണിയായി ജെൻഎഐ ഉയർന്നുവരുന്നു
നിങ്ങളുടെ ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് നുഴഞ്ഞുകയറാൻ ഹാക്കർമാർ പുതിയ രീതികൾ ആവിഷ്കരിക്കുമ്പോൾ, സൈബർ കുറ്റവാളികൾ അവരുടെ ഗെയിം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ചാറ്റ്ജിപിടി, ജെമിനി എഐ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ ജനറേറ്റീവ് എഐ (ജെൻഎഐ) ഈ വർഷം ഏറ്റവും വലിയ ഭീഷണിയായി മാറി.
വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ (എൽഎൽഎം) ഹാക്കിംഗ് സ്ഥലത്തെ ഒരു പുതിയ തടസ്സത്തിന്റെ തുടക്കം മാത്രമാണ്.
“ഇത് ജെൻഎഐയുടെ പരിണാമത്തിന്റെ തുടക്കം മാത്രമാണെന്ന് തിരിച്ചറിയേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്, സുരക്ഷാ പ്രവർത്തനങ്ങളിലും ആപ്ലിക്കേഷൻ സുരക്ഷയിലും ഞങ്ങൾ കണ്ട പല ഡെമോകളും യഥാർത്ഥ വാഗ്ദാനം കാണിക്കുന്നു,” ഗാർട്ട്നറിലെ സീനിയർ ഡയറക്ടർ അനലിസ്റ്റ് റിച്ചാർഡ് അഡിസ്കോട്ട് പറഞ്ഞു.
കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മറ്റൊരു വെല്ലുവിളിയായി സുരക്ഷാ നേതാക്കളുടെ ഗണ്യമായ ഹെഡ്സ്പേസ് ജെൻഎഐ കൈവശപ്പെടുത്തുന്നു, മാത്രമല്ല പ്രവർത്തന തലത്തിൽ സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് അതിന്റെ കഴിവുകൾ ഉപയോഗപ്പെടുത്താനുള്ള അവസരവും നൽകുന്നു.
“ജെൻഎഐയുടെ ഒഴിവാക്കാനാവാത്ത ശക്തി ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, നേതാക്കൾ അവരുടെ നിയന്ത്രണത്തിന് പുറത്തുള്ള മറ്റ് ബാഹ്യ ഘടകങ്ങളുമായി പോരാടുന്നത് തുടരുന്നു, ഈ വർഷം അവർ അവഗണിക്കരുത്,” അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർത്തു.
സൈബര് സുരക്ഷാ സംഭവങ്ങള് നേരിടുന്ന മൂന്നാം കക്ഷികളുടെ അനിവാര്യത സുരക്ഷാ നേതാക്കളെ പുനരുജ്ജീവന അധിഷ്ഠിത നിക്ഷേപങ്ങളില് കൂടുതല് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാനും മുന്നിര ജാഗ്രതയുള്ള പ്രവര്ത്തനങ്ങളില് നിന്ന് മാറാനും സമ്മര്ദ്ദം ചെലുത്തുന്നു.
“ഏറ്റവും ഉയർന്ന സൈബർ സുരക്ഷാ അപകടസാധ്യത ഉയർത്തുന്ന മൂന്നാം കക്ഷി ഇടപെടലുകൾക്കായി ആകസ്മിക പദ്ധതികൾ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ ആരംഭിക്കുക,” അഡിസ്കോട്ട് പറഞ്ഞു.
സ്വകാര്യത, ഡാറ്റാ സുരക്ഷാ അപകടസാധ്യതകൾ എന്നിവ കണക്കിലെടുത്ത് നാലിൽ ഒന്ന് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ജെൻഎഐയുടെ ഉപയോഗം നിരോധിച്ചതായി കഴിഞ്ഞ മാസം ഒരു റിപ്പോർട്ട് വ്യക്തമാക്കുന്നു.
മിക്ക കമ്പനികളും ഡാറ്റാ സ്വകാര്യത, സുരക്ഷാ പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവയിൽ ജനറേറ്റീവ് എഐ (ജെൻഎഐ) ഉപയോഗം പരിമിതപ്പെടുത്തുകയും 27 ശതമാനം കമ്പനികൾ താൽക്കാലികമായെങ്കിലും അതിന്റെ ഉപയോഗം നിരോധിക്കുകയും ചെയ്തതായി ‘സിസ്കോ 2024 ഡാറ്റ പ്രൈവസി ബെഞ്ച്മാർക്ക് സ്റ്റഡി’ പറയുന്നു.
ഒരു സ്ഥാപനത്തിന്റെ നിയമപരവും ബൗദ്ധികവുമായ സ്വത്തവകാശങ്ങൾക്ക് (69 ശതമാനം) ഭീഷണികളും പൊതുജനങ്ങൾക്കോ എതിരാളികൾക്കോ വിവരങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്താനുള്ള സാധ്യതയും (68 ശതമാനം) ബിസിനസുകൾ ചൂണ്ടിക്കാട്ടി.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
