ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നിങ്ങളുടെ പോക്കറ്റിലെ ഒരു വിദഗ്ദ്ധനെപ്പോലെയാകാമെന്ന് വ്യവസായ വിദഗ്ധൻ പറയുന്നു
ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വ്യവസായത്തെ തടസ്സപ്പെടുത്താൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് ആൻഡോണിക്സ് സിഇഒയും സ്ഥാപകനുമായ ഡേവിഡ് യാനെസ് പ്രവചിക്കുന്നു. ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഒരു കമ്പനിയുടെ കോപ്പിലോട്ട് അല്ലെങ്കിൽ ഡിജിറ്റൽ മസ്തിഷ്കമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതായി അദ്ദേഹം കാണുന്നു. “ആ സഹപൈലറ്റ് നിങ്ങളുടെ പോക്കറ്റിലെ ഒരു ഉപദേഷ്ടാവിനെയോ വിദഗ്ദ്ധനെയോ പോലെയാണ്,” അദ്ദേഹം ഡിസൈൻ ന്യൂസിനോട് പറഞ്ഞു. “ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് വളരെ നിർദ്ദിഷ്ട പ്രക്രിയയിൽ നിന്ന്, വളരെ നിർദ്ദിഷ്ട മെഷീനിൽ നിന്ന്, ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട കമ്പനിക്കായി ഈ മസ്തിഷ്ക പഠനം നടത്താൻ കഴിയും,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
“ഇത് ശരിക്കും വിനാശകരമായ ഒന്നിന്റെ തുടക്കമാണ്; ആ മസ്തിഷ്കം നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയിൽ ഒരു വിദഗ്ദ്ധനായി മാറുമ്പോൾ, ഒരു പ്രവർത്തനത്തിൽ വിദഗ്ദ്ധനാകുമ്പോൾ, അതാണ് വളരാനും രൂപാന്തരപ്പെടാനും പോകുന്നത്, “അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർത്തു. “10 വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഞങ്ങൾ നോക്കുന്നത് ഒരു പുതിയ വ്യവസായത്തെ പ്രാപ്തമാക്കുമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു, ഇത് ഇന്റർനെറ്റ് ബൂം കാലഘട്ടത്തേക്കാൾ ഉയർന്നതും വലുതും വലുതുമാകുമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.”
ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മനുഷ്യന്റെ തീരുമാനമെടുക്കലിന് പകരമാകില്ലെന്നും പകരം അത് വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമെന്നും യാനെസ് ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു. “ഡിജിറ്റൽ തലച്ചോറിന് വിവരങ്ങൾ, പരിഹാരങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ബദലുകളിലേക്ക് വേഗത്തിൽ പ്രവേശനം നേടാൻ കഴിയും,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു, ഏതൊരു വ്യവസായത്തിലും, ഒരു തൊഴിലാളിക്ക് അഞ്ച് ദിവസത്തെ പ്രവൃത്തി ആഴ്ചയിൽ മൂന്ന് ദിവസം വരെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ചെലവഴിക്കാൻ കഴിയും. “ഇപ്പോൾ സങ്കൽപ്പിക്കുക, ഈ ഡിജിറ്റൽ വിദഗ്ദ്ധനെ ഉപയോഗിച്ച്, അത് പകുതി എളുപ്പത്തിൽ കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും, മാത്രമല്ല ഇത് തൊഴിലാളിക്ക് വളരെയധികം സമയം തിരികെ നൽകും, അതിനാൽ അവർക്ക് കൂടുതൽ അർത്ഥവത്തായ കാര്യങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയും, അത് കൂടുതൽ സംതൃപ്തി നൽകുകയും കമ്പനിക്ക് കൂടുതൽ മൂല്യം നൽകുകയും ചെയ്യും,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. “അതാണ് ഡിജിറ്റൽ മസ്തിഷ്കത്തിന് പിന്നിലെ കാഴ്ചപ്പാട്.”
ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ദോഷകരമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഭയപ്പെടുന്നവർക്ക്, ശരിയായ നിയന്ത്രണത്തോടെ ആശങ്കപ്പെടേണ്ട ആവശ്യമില്ലെന്ന് യാനെസ് പറഞ്ഞു. “ഞങ്ങൾക്ക് നിയന്ത്രണമുണ്ടെങ്കിൽ, അത് വരുന്നുവെങ്കിൽ, ഞങ്ങൾക്ക് ഡിസൈൻ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്താണ് ചെയ്യാൻ പോകുന്നത്, പരിധികൾക്ക് പുറത്തുള്ളത് എന്നിവയുടെ അതിരുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, അതെല്ലാം വളരെ പ്രായോഗികമാണ്,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
കമ്പനികൾ ഇപ്പോൾ അവരുടെ ബിസിനസ്സ് മോഡലുകളിൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നടപ്പാക്കാനുള്ള വഴികളെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാൻ തുടങ്ങണം, യാനെസ് പറഞ്ഞു. “ഇന്ന് നമ്മുടെ സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയിൽ നാം കാണുന്ന തരത്തിലുള്ള ഇൻഫ്ലക്ഷൻ പോയിന്റാണിത്, ‘ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഈ മെഗാട്രെൻഡിൽ പ്രവേശിക്കാത്തവർ ദശകത്തിന്റെ അവസാനത്തോടെ ബിസിനസിൽ നിന്ന് പുറത്തുപോകാൻ പോകുന്നു’, അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. “ഇത് എന്റെ മാത്രമല്ല, പല സിഇഒമാരുടെയും പ്രവചനമാണ്.”
നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യ എന്താണെന്ന് ആദ്യം മനസിലാക്കി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയും, യാനെസ് പറഞ്ഞു. “ആളുകളെയും കമ്പനികളെയും ഓർഗനൈസേഷനുകളെയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല മാർഗം പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് എന്ന് വിളിക്കുന്നതാണ്, ഇത് എഐയോട് എങ്ങനെ സംസാരിക്കണം, എങ്ങനെ ചോദിക്കണം, എങ്ങനെ കമാൻഡ് ചെയ്യണം എന്ന് നിങ്ങളോട് പറയുകയും പഠിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ഫാൻസി പദം മാത്രമാണ്,” അദ്ദേഹം വിശദീകരിച്ചു. “ഒരു കമ്പനിയിൽ ഇവ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള മികച്ച ആശയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല മാർഗമാണിത്.”
ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉൾപ്പെടുത്താൻ ആരംഭിക്കുന്നതിനുള്ള രണ്ടാമത്തെ മാർഗം ഒരു കോപൈലോട്ട് നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും അത് പരീക്ഷിക്കുന്നതിനും സുരക്ഷിതമായ ഒരു സ്ഥലം കണ്ടെത്തുക എന്നതാണ്, യാനെസ് പറഞ്ഞു. ഉടമസ്ഥാവകാശമില്ലാത്ത ഒന്നിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുന്നതാണ് ഏറ്റവും സുരക്ഷിതം. “നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയിൽ വിദഗ്ദ്ധനായ ഒരു സഹപൈലറ്റ് നിർമ്മിക്കാൻ ആരംഭിക്കുക,” അദ്ദേഹം ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു. “സാവധാനം ആരംഭിക്കുക, അത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് പഠിക്കുക, തുടർന്ന് ഈ രണ്ട് ഘട്ടങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഈ പ്രക്രിയ യാന്ത്രികമാക്കാൻ ഈ മസ്തിഷ്കം എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ചെറിയ ബ്ലോക്കുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ തുടങ്ങാം.”
കമ്പനികൾ സെർച്ച് ബട്ടണുകളും ചെക്കൗട്ട് ബട്ടണുകളും പോലുള്ളവ ചേർക്കുമ്പോൾ 20 വർഷം മുമ്പ് ഒരു വെബ് സൈറ്റ് നിർമ്മിക്കുന്നതിനോട് യാനെസ് ഇതിനെ ഉപമിച്ചു. “ഇത് ഒരേ കാര്യമാണ്, അർത്ഥവത്തായതും ബിസിനസ്സിന് മൂല്യവത്തായതുമായ കാര്യങ്ങൾ ചേർക്കുക, അത് ആളുകളെ വേഗത്തിലും ലളിതവും മികച്ചതും ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു. ഇത് ഒരു തുടക്കം മാത്രമാണ്, അങ്ങനെയാണ് നിങ്ങൾ ആരംഭിക്കുന്നത്, “അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
