ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് വിലയേറിയ വിവരങ്ങളും ഉൾക്കാഴ്ചകളും വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതിന് ശാസ്ത്രീയ സമീപനങ്ങൾ, അൽഗോരിതങ്ങൾ, സാങ്കേതികവിദ്യ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഗവേഷണ മേഖലയാണ് ഡാറ്റാ സയൻസ്. കൃഷിയിൽ, മണ്ണിന്റെ ഗുണനിലവാരം, കാലാവസ്ഥ, വിള ഡാറ്റ, വിപണി പ്രവണതകൾ തുടങ്ങിയ വൈവിധ്യമാർന്ന ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും പരിശോധിക്കാനും പ്രയോഗിക്കാനും ഡാറ്റാ സയൻസ് കാർഷിക ശാസ്ത്രജ്ഞരെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. കൂടുതൽ അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും അവരുടെ സമ്പ്രദായങ്ങളുടെ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഇത് കാർഷിക ശാസ്ത്രജ്ഞരെ സഹായിക്കുന്നു. കൂടാതെ, മറഞ്ഞിരിക്കുന്നതോ കണ്ടെത്തപ്പെടാത്തതോ ആയ നൂതന പാറ്റേണുകളും കണക്ഷനുകളും കണ്ടെത്താൻ ഡാറ്റാ സയൻസ് കാർഷിക ശാസ്ത്രജ്ഞരെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
കീടങ്ങളും രോഗങ്ങളും കണ്ടെത്തൽ: വിളകളിലെ കീടങ്ങളും രോഗങ്ങളും കണ്ടെത്താൻ ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷനും മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കാം. നേരത്തെയുള്ള കണ്ടെത്തൽ ടാർഗെറ്റുചെയ് ത ചികിത്സയ്ക്ക് അനുവദിക്കുകയും വിശാലമായ സ്പെക്ട്രം കീടനാശിനികളുടെ ആവശ്യകത കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
സോയിൽ ഹെൽത്ത് അനാലിസിസ്: മണ്ണിന്റെ ഈർപ്പത്തിന്റെ അളവ്, പോഷകാംശം, പിഎച്ച് അളവ് എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ഉൾക്കാഴ്ച നൽകാൻ മണ്ണ് സെൻസറുകൾക്കും ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനും കഴിയും. കർഷകർക്ക് അവരുടെ വിളകൾക്ക് ആവശ്യമായ രാസവളങ്ങളുടെയും ജലസേചനത്തിന്റെയും ശരിയായ അളവ് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം.
കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനം: കൃത്യമായ കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനങ്ങൾ നടീൽ, വിളവെടുപ്പ്, ജലസേചനം തുടങ്ങിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി ആസൂത്രണം ചെയ്യാൻ കർഷകരെ സഹായിക്കും. ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയെയും നിലവിലെ സാഹചര്യങ്ങളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രാദേശിക കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനങ്ങൾ നൽകാൻ ഡാറ്റാ സയൻസ് മോഡലുകൾക്ക് കഴിയും.
വിള വിളവ് പ്രവചനം: ഭാവിയിലെ വിളവ് പ്രവചിക്കാൻ കാലാവസ്ഥ, മണ്ണിന്റെ അവസ്ഥ, വിള പ്രകടനം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഡാറ്റാ സയൻസിന് കഴിയും. നടീൽ, വിളവെടുപ്പ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും വിഭവ വിഹിതം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ഈ വിവരങ്ങൾ കർഷകരെ സഹായിക്കുന്നു.
പ്രിസിഷൻ അഗ്രികൾച്ചർ: ഡാറ്റ സയൻസിന് കൃത്യതയുള്ള കൃഷി പ്രാപ്തമാക്കാൻ കഴിയും, അവിടെ വെള്ളം, രാസവളങ്ങൾ, കീടനാശിനികൾ തുടങ്ങിയ വിഭവങ്ങളുടെ പ്രയോഗം കൃത്യമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കർഷകർ ജിപിഎസും സെൻസർ ഡാറ്റയും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് മാലിന്യം കുറയ്ക്കുകയും വിള ഉൽപാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
മാർക്കറ്റ് അനാലിസിസ്: മാർക്കറ്റ് ട്രെൻഡുകളും ഡിമാൻഡ് പാറ്റേണുകളും വിശകലനം ചെയ്യാൻ കർഷകർക്ക് ഡാറ്റാ സയൻസ് ഉപയോഗിക്കാം. ഏത് വിളകൾ വളർത്തണമെന്നും മികച്ച വിലയ്ക്ക് എപ്പോൾ വിൽക്കണമെന്നും തീരുമാനിക്കാൻ ഇത് അവരെ സഹായിക്കുന്നു.
സപ്ലൈ ചെയിൻ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ: ലോജിസ്റ്റിക്സ്, ഗതാഗതം എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിതരണ ശൃംഖല ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രയോഗിക്കാം, വിളകൾ കാര്യക്ഷമമായും കുറഞ്ഞ നഷ്ടത്തോടെയും വിപണിയിൽ എത്തുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
കന്നുകാലി പരിപാലനം: കന്നുകാലി കർഷകർക്ക്, മൃഗങ്ങളുടെ ആരോഗ്യവും ക്ഷേമവും നിരീക്ഷിക്കാൻ ഡാറ്റാ സയൻസ് ഉപയോഗിക്കാം. സെൻസറുകൾക്കും ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനും രോഗത്തിന്റെയോ ദുരിതത്തിന്റെയോ ലക്ഷണങ്ങൾ നേരത്തെ കണ്ടെത്താൻ കഴിയും.
ഫാം എക്യുപ്മെന്റ് മെയിന്റനൻസ്: പ്രവചനാത്മക പരിപാലന മോഡലുകൾ കർഷകരെ അവരുടെ യന്ത്രങ്ങൾ നല്ല രീതിയിൽ നിലനിർത്താൻ സഹായിക്കും. ഉപകരണങ്ങൾ എപ്പോൾ പരാജയപ്പെടുമെന്ന് ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിന് പ്രവചിക്കാൻ കഴിയും, അതുവഴി ഒരു ബ്രേക്ക്ഡൗൺ സംഭവിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് അറ്റകുറ്റപ്പണി നടത്താൻ കഴിയും.
