ജിയോസ്പേഷ്യൽ അനലിറ്റിക്സ് വിപണി 2032 ഓടെ 191.9 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളറിലെത്തുമെന്ന് ഡാറ്റാഹൊറിസോൺ റിസർച്ച്
ഡാറ്റാ ഹോറിസോൺ റിസർച്ച് അനുസരിച്ച്, ജിയോസ്പേഷ്യൽ അനലിറ്റിക്സ് വിപണി വലുപ്പം 2022 ൽ 71.2 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളറായിരുന്നു, 2032 ഓടെ 10.5 ശതമാനം സിഎജിആറുമായി 191.9 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളറിലെത്തുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
ശത്രുക്കളെ കൃത്യമായി കണ്ടെത്താൻ ഉപഗ്രഹങ്ങൾ, ഡ്രോണുകൾ, ക്യാമറകൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള മാപ്പ് ഡാറ്റയുടെ വിശകലനം അനുവദിക്കുന്നതിനാൽ ജിയോസ്പേഷ്യൽ ടെക്നിക്കുകൾ പ്രതിരോധത്തിലെ ഒരു നിർണായക ഉപകരണമാണ്. 5 ജി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിന്റെ സംയോജനവും വികസനവും മാപ്പുകൾക്കും നാവിഗേഷനും കൃത്യമായ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ ഡാറ്റ പിടിച്ചെടുക്കുന്നു, ജിയോസ്പേഷ്യൽ വിപണിയെ നയിക്കുന്നതിന് വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളം ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ആവശ്യം കൂടുതൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
സ്മാർട്ട് സിറ്റി പ്രോഗ്രാമുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നത് ജിയോസ്പേഷ്യൽ അനലിറ്റിക്സിന്റെ ആവശ്യം വർദ്ധിപ്പിച്ചു. ഈ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഫലപ്രദമായി റൂട്ടുകൾ മാപ്പ് ചെയ്യുകയും ഗതാഗതക്കുരുക്ക് പ്രവചിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കൂടാതെ, സ്മാർട്ട് ഗതാഗതം, നഗരാസൂത്രണം, ഖനനം തുടങ്ങിയ വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിൽ അവ ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ ലൊക്കേഷൻ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പുഷ് അറിയിപ്പുകളിലൂടെ വ്യക്തിഗത ശുപാർശകളും ഷോപ്പുകളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഈ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ പ്രധാനമായും കാട്ടുതീ, ചുഴലിക്കാറ്റ്, ചുഴലിക്കാറ്റ് തുടങ്ങിയ പ്രകൃതിദുരന്തങ്ങളുടെ വ്യാപനം ട്രാക്കുചെയ്യുന്നു. ഏതെങ്കിലും ദുരന്തങ്ങൾ സംഭവിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് സൂചന നൽകുന്ന ഒരു അലാറം സവിശേഷത ഇതിന് ഉണ്ട്. മാത്രമല്ല, ഈ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ സജീവ ടെക്റ്റോണിക്സും കേടായ പ്രദേശങ്ങളും ഉൾപ്പെടെ ഭൂകമ്പ വിശകലനത്തിന് വിലമതിക്കാനാവാത്ത വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു.
ബിസിനസ്സ് ലാൻഡ്സ്കേപ്പിൽ, നിരവധി ബിസിനസുകൾക്ക് ലൊക്കേഷനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉപഭോക്താക്കളെ വിഭജിക്കാനും അവരുടെ ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് അനുയോജ്യമായ അറിയിപ്പുകൾ ഉടനടി അയയ്ക്കാനും കഴിയും. ഈ അറിയിപ്പുകളിൽ റെസ്റ്റോറന്റ് ശുപാർശകൾ, ബൈക്കിംഗ് റൂട്ടുകൾ അല്ലെങ്കിൽ കാഴ്ചകൾ കാണുന്ന സ്ഥലങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടാം. ഉപഭോക്തൃ മുൻഗണനകളുടെ ശക്തമായ ഡാറ്റാബേസ് നിർമ്മിക്കാൻ ഈ സമീപനം കമ്പനികളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അപ്ഡേറ്റുകളും അറിയിപ്പുകളും പങ്കിടുന്നതിന് ഫിറ്റ്നസ് കമ്മ്യൂണിറ്റികളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്ന ജിഐഎസ് ഉപയോഗിക്കുന്ന യുഎസിലെ പ്രശസ്ത സ്പോർട്സ് കമ്പനിയായ അണ്ടർ ആർമർ ഒരു മികച്ച ഉദാഹരണമാണ്.
സെഗ്മെന്റേഷൻ അവലോകനം:
ആഗോള ജിയോസ്പേഷ്യൽ അനലിറ്റിക്സ് വിപണി ഘടകം, വിന്യാസം, എന്റർപ്രൈസ് വലുപ്പം, ആപ്ലിക്കേഷൻ, അന്തിമ ഉപയോഗം, പ്രദേശം എന്നിങ്ങനെ തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. സോഫ്റ്റ്വെയർ ഘടക വിഭാഗത്തിൽ ആധിപത്യം പുലർത്തുന്നു, തുടർന്നുള്ള വർഷങ്ങളിൽ ഗണ്യമായ പങ്ക് നിലനിർത്തുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ജിയോസ്പേഷ്യൽ അനലിറ്റിക്സിന്റെ ഉപയോക്താക്കളുടെ വ്യാപകമായ ഉപയോഗം കാരണം സേവന വിഭാഗം അതിവേഗം വളരുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. നിരവധി പ്രധാന കളിക്കാർ സ്വീകരിച്ച നൂതനാശയങ്ങളുടെ വർദ്ധനവ് കാരണം ജിയോസ്പേഷ്യൽ അനലിറ്റിക്സിന്റെ ഒരു മുൻനിര മേഖലയാണ് വടക്കേ അമേരിക്ക.
ജിയോസ്പേഷ്യൽ അനലിറ്റിക്സ് മാർക്കറ്റ് റിപ്പോർട്ട് ഹൈലൈറ്റുകൾ:
ആഗോള ജിയോസ്പേഷ്യൽ അനലിറ്റിക്സ് വിപണി വളർച്ച 2032 ഓടെ 10.5 ശതമാനം സിഎജിആറിൽ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, ഐഒടി എന്നിവയുടെ വലിയ സ്വീകാര്യത ജിയോസ്പേഷ്യൽ അനലിറ്റിക്സ് വിപണിയുടെ വളർച്ചയെ നയിക്കുന്നു.
സോഫ്റ്റ്വെയർ ഘടകങ്ങൾ 2022 ൽ ഗണ്യമായ വിപണി വിഹിതം വഹിക്കുന്നു, തുടർന്നുള്ള വർഷങ്ങളിൽ മത്സരാധിഷ്ഠിത മുൻതൂക്കം നിലനിർത്തുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
ക്ലൗഡ് സാങ്കേതികവിദ്യ 2022 ൽ ഒരു പ്രധാന സ്ഥാനം വഹിക്കുന്നു, തുടർന്നുള്ള വർഷങ്ങളിൽ ആധിപത്യം തുടരുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ക്ലൗഡ് സൊല്യൂഷനുകളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ജനപ്രീതി വ്യവസായ വളർച്ചയ്ക്ക് അനുബന്ധമാണ്.
പാരിസ്ഥിതിക മാറ്റങ്ങളുടെയും ആഗോളതാപനത്തിന്റെയും വൻ വളർച്ച കാരണം ജിയോസ്പേഷ്യൽ അനലിറ്റിക്സിന്റെ മുൻനിര അന്തിമ ഉപയോക്താവാണ് പരിസ്ഥിതി.
ആൾട്ടറിക്സ്, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് കോർപ്പറേഷൻ, ബെന്റ്ലി സിസ്റ്റംസ്, ഗൂഗിൾ എൽഎൽസി, പിറ്റ്നി ബോവ്സ്, ടോം ടോം, ഫുഗ്രോ, എച്ച്ഇആർ ടെക്നോളജീസ്, സീബ്ര ടെക്നോളജീസ്, ജനറൽ ഇലക്ട്രിക് കമ്പനി, ഒറാക്കിൾ കോർപ്പറേഷൻ എന്നിവയാണ് ജിയോസ്പേഷ്യൽ അനലിറ്റിക്സ് മാർക്കറ്റ് റിപ്പോർട്ടിലെ ചില പ്രമുഖ കളിക്കാർ.
വ്യവസായ പ്രവണതകളും ഉൾക്കാഴ്ചകളും:
2023 ൽ ക്ലാർക്ക് വികസിപ്പിച്ച പുതുതായി വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ജിയോസ്പേഷ്യൽ അനലിറ്റിക്സ് ഭൂമിശാസ്ത്രത്തിലെയും ഉപഗ്രഹ ഇമേജറിയിലെയും കുതിച്ചുചാട്ടത്തെക്കുറിച്ച് ചർച്ച ചെയ്യുന്നതിനായി യുഎസിൽ നിന്നും വിദേശത്തു നിന്നുമുള്ള 40 പ്രതിനിധികൾക്കായി ഒരു അന്താരാഷ്ട്ര ശില്പശാല നടത്താൻ ഒരുങ്ങുകയാണ്.
ബോമാൻ കൺസൾട്ടിംഗ് ഗ്രൂപ്പ് ലിമിറ്റഡും കുഹാസി പീറ്റേഴ്സൺ ടിഎമ്മും ജിയോസ്പേഷ്യൽ ഡിവിഷനായി സഹകരിച്ച് ബോമാന്റെ ക്ലയന്റുകൾക്ക് സമയവും ചെലവും ലാഭിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
