കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ഫൂട്ടേജിൽ നിന്ന് മിന്നൽ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നു
ഗ്രഹത്തിലെ ഏറ്റവും നിഗൂഢവും ആകർഷകവുമായ പ്രതിഭാസങ്ങളിലൊന്നാണ് മിന്നൽ. അത്യന്തം ശക്തമാണ്, പക്ഷേ ശരാശരി ഓരോ അടിക്കും ഒരു മണിക്കൂർ തിളക്കമുള്ള ബൾബിന് ഊർജ്ജം നൽകാൻ മതിയായ ഊർജ്ജം മാത്രമേ ഉള്ളൂ. ഒരു മിന്നൽ ആക്രമണം ആരംഭിക്കുന്ന കൃത്യമായ സംവിധാനം ഇപ്പോഴും നന്നായി മനസ്സിലാക്കിയിട്ടില്ല. എന്നിരുന്നാലും ഇത് ഗ്രഹത്തിൽ എവിടെയെങ്കിലും സെക്കൻഡിൽ 45 തവണ സംഭവിക്കുന്നു. മിന്നലിനെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ശാസ്ത്രീയ വിലമതിപ്പ് നമുക്ക് ഉടൻ ലഭിച്ചേക്കില്ലെങ്കിലും, മിന്നൽ ഏറ്റവും മികച്ച ഫ്രെയിമുകൾ പുറത്തെടുക്കാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്ന ഈ പ്രോജക്റ്റിന് നന്ദി പറഞ്ഞ് വിവിധ ഫോട്ടോഗ്രാഫിയിൽ നമുക്ക് ഇത് പകർത്താൻ കഴിയും.
പ്രോജക്റ്റിന്റെ സ്രഷ്ടാവായ [ലിയാം] കൊടുങ്കാറ്റുകാർക്കും ഫോട്ടോഗ്രാഫർമാർക്കും ഒരു ഉപകരണമായി ഇത് നിർമ്മിച്ചു, അതുവഴി അവർക്ക് വലിയ അളവിൽ സമയം ചിത്രീകരിക്കാനും ഇടിമിന്നലുള്ള ഫ്രെയിമുകൾ പുറത്തെടുക്കാൻ അവരുടെ ഫൂട്ടേജുകളിലൂടെ സ്വമേധയാ പിന്നോട്ട് പോകേണ്ടി വരാതിരിക്കാനും കഴിയും. ഈ പ്രോജക്റ്റ് സമാനമായ ഒരു പ്രോജക്റ്റിൽ നിന്ന് കടമെടുക്കുന്നു, പക്ഷേ ഇത് പൈത്തൺ 3 കഴിവുകൾ ചേർക്കുകയും കൂടുതൽ എളുപ്പമുള്ള ഫീൽഡ് വിന്യാസത്തിനായി ഒരു ചെറിയ നെറ്റ്ബുക്കിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒബ്ജക്റ്റ് തിരിച്ചറിയലിനായി ഇത് ഓപ്പൺ സിവി ഉപയോഗിക്കുന്നു, വീഡിയോ ഫയലുകൾ ഉറവിട ഡാറ്റയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ വ്യത്യസ്ത തരം മിന്നലുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് വ്യത്യസ്ത മോഡുകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
സോഫ്റ്റ്വെയർ സ്വതന്ത്രവും ഓപ്പൺ സോഴ്സുമാണ്, കൂടാതെ വിൻഡോസ്, ലിനക്സ് എന്നിവയ്ക്കായി റിലീസുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ഇതുവരെ, മിന്നൽ, ചുവന്ന സ്പ്രൈറ്റുകൾ, എൽഫുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ എല്ലാത്തരം വൈദ്യുത അന്തരീക്ഷ പ്രതിഭാസങ്ങളും പകർത്താൻ [ലിയാമിന്] കഴിഞ്ഞു. ഇവിടെ ഇടിമിന്നൽ ഉൾപ്പെടുന്ന ധാരാളം പ്രോജക്റ്റുകൾ ഞങ്ങൾ കാണുന്നില്ല, കാരണം ശരാശരി മിന്നൽ ആക്രമണത്തിന് ആവശ്യമായ വോൾട്ടേജ് സാധ്യതയുടെ ഒരു ഭാഗം മാത്രമേ മനുഷ്യർക്ക് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയൂ.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
