നെറ്റ് സീറോ കൈവരിക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് വഴിതെളിക്കും: വിദഗ്ധർ
ഡീകോഡിംഗ് ഡീകാർബണൈസേഷനെക്കുറിച്ചുള്ള ദ്വിദിന കോൺഫറൻസ്, നിർമ്മിത പരിതസ്ഥിതിയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എഐ / എംഎൽ) എന്നിവയുടെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ച് ചർച്ച ചെയ്തു.
ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമതയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് പഴയ കെട്ടിടങ്ങളെ വിശകലനം ചെയ്യുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എംഎല്ലിന്റെ പര്യവസാനമായ ബിട്രിഫ് എന്ന ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ട മോഡൽ സൃഷ്ടി ആശയം ഇലക്ട്രോ-മെക് കൺസൾട്ടന്റ്സ് സഹസ്ഥാപകനും ഡയറക്ടറുമായ രൂപേഷ് ഉംടോൾ ചടങ്ങിൽ പ്രദർശിപ്പിച്ചു.
അദ്ദേഹത്തിന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, റെട്രോ-ഫിറ്റിംഗ്, എനർജി സോഴ്സിംഗ് & കാര്യക്ഷമത, ഉടമസ്ഥരുടെ ഇടപെടൽ എന്നിവ നിലവിലുള്ള കെട്ടിടങ്ങളെ വ്യത്യസ്ത തലത്തിലുള്ള ഫലപ്രാപ്തിയോടെ നെറ്റ് പൂജ്യമാക്കി മാറ്റുന്നു. സോഫ്റ്റ്വെയറിലൂടെ, ഒരു മൾട്ടിഫിസിക്സ് ഡൈനാമിക് സിമുലേഷൻ ഉള്ള ഒരു മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്നു, അത് കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റയുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. കെട്ടിടങ്ങളുടെ ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമത കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഡാറ്റ കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യുകയും ഓരോ കെട്ടിടത്തിനും സവിശേഷമായ അത് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള വഴികൾ നിർദ്ദേശിക്കുകയും ചെയ്ത ശേഷം, സിമുലേഷനുകൾ നടത്തി.
“പുതിയ കെട്ടിടങ്ങൾ തീർച്ചയായും നെറ്റ് പൂജ്യവും ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമതയും മനസ്സിൽ വച്ചാണ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്, പക്ഷേ 80 ശതമാനത്തിലധികം (പഴയ കെട്ടിടങ്ങൾ) നന്നായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയോ പ്രവർത്തിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നില്ല. ഇപ്പോൾ, നിലവിലുള്ള കെട്ടിടങ്ങൾക്ക്, 2050 ഓടെ എല്ലാ കെട്ടിടങ്ങളും അവയുടെ ജീവിതചക്രത്തിലുടനീളം നെറ്റ് പൂജ്യമാകേണ്ടതുണ്ട്, “ഉംടോൾ പറഞ്ഞു. “ഓരോ കെട്ടിടവും വ്യത്യസ്തമാണ്, അവ ഓരോന്നും അവയുടെ സങ്കീർണ്ണമായ ഘടനകൾ കാരണം ഊർജ്ജം വ്യത്യസ്തമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു,” അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർത്തു.
തന്റെ സിംഗപ്പൂർ സഹസ്ഥാപകനും സാങ്കേതിക പങ്കാളികളുമായി ചേർന്ന് 2017 ലാണ് ഈ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് സ്ഥാപിച്ചതെന്ന് ഉംടോൾ ഇന്ത്യൻ എക്സ്പ്രസിനോട് പറഞ്ഞു. “ഇപ്പോൾ, ഇന്ത്യൻ നഗരങ്ങളും മാപ്പ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഇത് നഗരത്തിന്റെ ഒരു ഭാഗം മാത്രമാണ്, മുഴുവൻ നഗരവും അല്ല. അതിന് കുറച്ച് സമയമെടുക്കും. എന്നാൽ യൂറോപ്പിലെയും ഓസ്ട്രേലിയയിലെയും മറ്റ് ആഗോള നഗരങ്ങളിൽ ഇത് ഇതിനകം ചെയ്തു കഴിഞ്ഞു, “അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
അടിസ്ഥാനപരമായി, കെട്ടിടങ്ങൾ അതേപടി നിലനിൽക്കുന്നു, അവർക്ക് എത്ര ഭൂമിയും മറ്റ് അടിസ്ഥാന വിശദാംശങ്ങളും കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റയും ലഭിക്കുകയാണെങ്കിൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് നൽകിയ കെട്ടിടത്തിന്റെ ഊർജ്ജ ഉപയോഗം പ്രവചിക്കാനും ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്ത സംവിധാനങ്ങളിലൂടെ 3 ഡി മീഡിയത്തിലൂടെ കെട്ടിടത്തിന്റെ സിമുലേഷൻ നടത്താനും കഴിയുമെന്ന് ഉംടോൾ പറഞ്ഞു. “വളരെയധികം ഇൻപുട്ടുകൾ ചോദിച്ച് ഞങ്ങൾ സിസ്റ്റം സങ്കീർണ്ണമാക്കിയില്ല. ഞങ്ങൾക്ക് കുറച്ച് കാര്യങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്, അരമണിക്കൂറിനുള്ളിൽ നിങ്ങളുടെ റിപ്പോർട്ട് നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും,” ഉംടോൾ പറഞ്ഞു, മാനുവൽ സർവേകൾ പൂർത്തിയാകാൻ മാസങ്ങളെടുക്കും, അതേസമയം ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ കൃത്യമാണെങ്കിൽ അവർക്ക് അത് പൂർണ്ണ കൃത്യതയോടെ ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഡാറ്റ ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള തടസ്സങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കുകയും എല്ലാവർക്കും ശ്രമങ്ങളുടെ ഇരട്ടിപ്പ് നൽകുകയും ചെയ്യും.
ലോകത്തെ ഡീകാർബണൈസേഷനിലേക്ക് നയിക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയുമെന്ന് അഡ്വിക് ടെക്കിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡയറക്ടറും സഹസ്ഥാപകനുമായ ഡോ.നിധി അറോറ ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു. ഊർജ്ജ പാഴാക്കൽ, അസ്വസ്ഥമായ ഇൻഡോർ അന്തരീക്ഷം, മോശം വായുവിന്റെ ഗുണനിലവാരം, ഉയർന്ന പരിപാലനച്ചെലവ് എന്നീ നാല് അടിസ്ഥാന പ്രശ്നങ്ങൾ അവർ ഉയർത്തിക്കാട്ടി.
ഈ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന്, ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനും പ്രക്രിയ സുഗമമാക്കുന്നതിനും ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടുന്നതിനും മൊത്തത്തിൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കാൻ അവർ നിർദ്ദേശിച്ചു. ഇന്ത്യൻ സൊസൈറ്റി ഓഫ് ഹീറ്റിംഗ്, റഫ്രിജറേറ്റിംഗ് ആൻഡ് എയർ കണ്ടീഷനിംഗ് എഞ്ചിനീയേഴ്സ് (ഐ.എസ്.എച്ച്.ആർ.എ.ഇ) ആണ് പരിപാടി സംഘടിപ്പിച്ചത്.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
