പുതിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണം ശസ്ത്രക്രിയയ്ക്ക് മുമ്പും ശേഷവും രോഗികളുടെ വേദന കണ്ടെത്തിയേക്കാം
ആര്ട്ടിഫിഷ്യല് ഇന്റലിജന്സ് ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഓട്ടോമേറ്റഡ് പെയിന് റെക്കഗ്നിഷന് സിസ്റ്റം ശസ്ത്രക്രിയയ്ക്ക് മുമ്പും ശേഷവും രോഗികളില് വേദന കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള പക്ഷപാതരഹിതമായ മാര്ഗമാണെന്ന് ഒരു ഗവേഷണം പറയുന്നു.
നിലവിൽ, രോഗികൾ സ്വന്തം വേദന റേറ്റുചെയ്യുന്ന വിഷ്വൽ അനലോഗ് സ്കെയിൽ (വിഎഎസ്), ക്രിട്ടിക്കൽ-കെയർ പെയിൻ ഒബ്സർവേഷൻ ടൂൾ (സിപിഒടി) എന്നിവയുൾപ്പെടെ വേദന വിലയിരുത്തുന്നതിന് ആത്മനിഷ്ഠ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഓട്ടോമേറ്റഡ് പെയിൻ റെക്കഗ്നിഷൻ സിസ്റ്റം രണ്ട് തരത്തിലുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ (കമ്പ്യൂട്ടറിന് “കണ്ണുകൾ” നൽകുന്നു), ആഴത്തിലുള്ള പഠനം, അതിനാൽ രോഗികളുടെ വേദന വിലയിരുത്തുന്നതിന് ദൃശ്യങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ കഴിയും.
“പരമ്പരാഗത വേദന വിലയിരുത്തൽ ഉപകരണങ്ങളെ വംശീയവും സാംസ്കാരികവുമായ പക്ഷപാതിത്വം സ്വാധീനിക്കും, ഇത് മോശം വേദന മാനേജ്മെന്റിനും മോശം ആരോഗ്യ ഫലങ്ങൾക്കും കാരണമാകും,” കാലിഫോർണിയ സാൻ ഡീഗോ സർവകലാശാലയിലെ നാലാം വർഷ മെഡിക്കൽ വിദ്യാർത്ഥി തിമോത്തി ഹെയിന്റ്സ് പറഞ്ഞു.
“കൂടാതെ, വേദന കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണ രീതികളുടെ അഭാവം കാരണം പെരിഓപ്പറേറ്റീവ് പരിചരണത്തിൽ ഒരു വിടവുണ്ട്. തത്സമയവും പക്ഷപാതരഹിതവുമായ വേദന കണ്ടെത്തലിലൂടെ രോഗിയുടെ പരിചരണം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഞങ്ങളുടെ പ്രൂഫ്-ഓഫ്-കൺസെപ്റ്റ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡൽ സഹായിക്കും.
വേദനയുടെ ആദ്യകാല തിരിച്ചറിയലും ഫലപ്രദമായ ചികിത്സയും ആശുപത്രി താമസത്തിന്റെ ദൈർഘ്യം കുറയ്ക്കുന്നതിനും വിട്ടുമാറാത്ത വേദന, ഉത്കണ്ഠ, വിഷാദം തുടങ്ങിയ ദീർഘകാല ആരോഗ്യ അവസ്ഥകൾ തടയുന്നതിനും തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്.
കാൽമുട്ട്, ഇടുപ്പ് മാറ്റിവയ്ക്കൽ മുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഹൃദയ ശസ്ത്രക്രിയകൾ വരെ വിപുലമായ ശസ്ത്രക്രിയാ നടപടിക്രമങ്ങൾ നടത്തിയ 69 രോഗികളിൽ 115 വേദന എപ്പിസോഡുകളിൽ നിന്നും 159 വേദനേതര എപ്പിസോഡുകളിൽ നിന്നും 143,293 മുഖ ചിത്രങ്ങൾ ഗവേഷകർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡൽ നൽകി.
ഓരോ അസംസ്കൃത ഫേഷ്യൽ ഇമേജും അവതരിപ്പിച്ച് അത് വേദനയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്ന് പറഞ്ഞുകൊണ്ട് ഗവേഷകർ കമ്പ്യൂട്ടറിനെ പഠിപ്പിച്ചു, അത് പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ തുടങ്ങി. ഹീറ്റ് മാപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, കമ്പ്യൂട്ടർ മുഖത്തിന്റെ ചില ഭാഗങ്ങളിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് പുരികങ്ങൾ, ചുണ്ടുകൾ, മൂക്ക് എന്നിവിടങ്ങളിലെ മുഖഭാവങ്ങളിലും മുഖ പേശികളിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചതായി ഗവേഷകർ കണ്ടെത്തി.
സിപിഒടിയുമായി വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്-ഓട്ടോമേറ്റഡ് പെയിൻ റെക്കഗ്നിഷൻ സിസ്റ്റം 88 ശതമാനം സമയവും വിഎഎസുമായി 66 ശതമാനം സമയവും ഫലം നൽകുന്നു.
കണ്ടെത്തലുകൾ സാധൂകരിക്കപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ, രോഗിയുടെ പരിചരണം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഡോക്ടർമാർക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു അധിക ഉപകരണമായിരിക്കാം ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ. ഉദാഹരണത്തിന്, സെക്കൻഡിൽ 15 ചിത്രങ്ങൾ എടുത്തുകൊണ്ട് രോഗികളുടെ വേദന വിലയിരുത്താൻ സർജിക്കൽ റിക്കവറി റൂമിന്റെ (പോസ്റ്റ്-അനസ്തേഷ്യ കെയർ യൂണിറ്റ്) ഭിത്തികളിലും മേൽക്കൂരകളിലും ക്യാമറകൾ സ്ഥാപിക്കാം.
രോഗിയുടെ വേദന വിലയിരുത്താൻ ഇടയ്ക്കിടെ സമയം എടുക്കുന്ന നഴ്സുമാരെയും ആരോഗ്യ വിദഗ്ധരെയും ഇത് മോചിപ്പിക്കും. എന്നിരുന്നാലും, രോഗിയുടെ ചിത്രങ്ങൾ സ്വകാര്യമായി സൂക്ഷിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ സ്വകാര്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ പരിഹരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
യുഎസിലെ സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോയിൽ നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന അനസ്തേഷ്യോളജി 2023 വാർഷിക യോഗത്തിലാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണം അവതരിപ്പിച്ചത്.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
