സമുദ്രശാസ്ത്രജ്ഞർ ഭൂമിയിലേക്ക് നോക്കാനും സമുദ്രത്തിന്റെ ഉപരിതലത്തിന്റെ ഉയരം അളക്കാനും ഉപഗ്രഹങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. സമുദ്രത്തിലെ പ്രവാഹങ്ങളുടെ ചംക്രമണം മാപ്പ് ചെയ്യാനും താപ ഗതാഗതത്തിലും കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തിലും ഈ ചലനം വഹിക്കുന്ന പങ്ക് മനസിലാക്കാനും ഈ വിവരങ്ങൾ അവരെ സഹായിക്കും. 2022 ന്റെ അവസാനത്തിൽ വിക്ഷേപിച്ച സർഫേസ് വാട്ടർ ആൻഡ് ഓഷ്യൻ ടോപ്പോഗ്രാഫി (എസ്ഡബ്ല്യുഒടി) ഉപഗ്രഹത്തിന് സമുദ്ര ഉപരിതല ഉയരങ്ങളുടെ സ്നാപ്ഷോട്ടുകൾ മുമ്പത്തേക്കാളും മികച്ച തോതിൽ എടുക്കാൻ കഴിയും- നൂറുകണക്കിന് കിലോമീറ്ററുകൾക്ക് പകരം പതിനായിരക്കണക്കിന് കിലോമീറ്റർ.

സമുദ്രോപരിതല ഉയരങ്ങൾ സമുദ്ര പ്രവാഹങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അർത്ഥവത്തായ വിവരങ്ങളായി വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ലളിതവും ഭൗതികശാസ്ത്ര അധിഷ്ഠിതവുമായ രീതികൾ അത്തരം ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനുകളിൽ ബാധകമല്ല. കാരണം സമുദ്രത്തെ വളരെ സൂക്ഷ്മമായി നോക്കുക എന്നതിനർത്ഥം ജലത്തിന്റെ ഉപരിതലത്തിനടിയിലുള്ള തിരമാലകൾ കണ്ടെത്തുക എന്നാണ്. ഈ ഉപരിതല തരംഗങ്ങൾ സമുദ്ര പ്രവാഹങ്ങളെ ബാധിക്കുന്നില്ലെങ്കിലും, അവ സമുദ്ര ഉപരിതല ഉയരത്തിന്റെ നിരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് ശബ്ദം നൽകുന്നു.

ഇപ്പോൾ, ക്വിയു സിയാവോയും സഹപ്രവർത്തകരും മുകളിലെ സമുദ്രത്തിലെ ഒഴുക്കിന്റെ വിവിധ വശങ്ങൾ കണക്കാക്കാൻ എസ്ഡബ്ല്യുഒടി സമുദ്ര ഉപരിതല ഉയര ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നൂതന മെഷീൻ ലേണിംഗ് രീതി അവതരിപ്പിക്കുന്നു. സമുദ്ര ഉപരിതല ഉയരങ്ങളുടെയും നിലവിലെ ചലനാത്മകതയുടെയും റിയലിസ്റ്റിക് സിമുലേഷനുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയിൽ ഗവേഷണ സംഘം പരിശീലിപ്പിച്ച കൺവലൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് എന്നറിയപ്പെടുന്ന മനുഷ്യ കാഴ്ചയിൽ നിന്ന് പ്രചോദനം ഉൾക്കൊണ്ട ഒരു കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ സമീപനം ഈ രീതി പ്രയോഗിക്കുന്നു. Journal of Advances in Modeling Earth Systems എന്ന ജേണലിലാണ് പഠനം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്.

നിലവിലെ ഒഴുക്കിന്റെ ചില സവിശേഷതകൾ കണക്കാക്കാൻ അവരുടെ കൺവലൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്ക് സമീപനത്തിന് മികച്ച തോതിലുള്ള സമുദ്ര ഉപരിതല ഉയരം ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഗവേഷകർ തെളിയിച്ചു. പ്രവാഹങ്ങൾ താപവും കാർബണും എങ്ങനെ കൊണ്ടുപോകുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും പ്രവചിക്കാനും കഴിയും.

ഈ പ്രാരംഭ നേട്ടം ആശയത്തിന്റെ തെളിവിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നുവെന്നും എസ്ഡബ്ല്യുഒടി ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് വിശ്വസനീയമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പുതിയ രീതി പരിഷ്കരിക്കാൻ കൂടുതൽ ഗവേഷണം ആവശ്യമാണെന്നും ഗവേഷകർ അഭിപ്രായപ്പെട്ടു.

ഇതിനിടയിൽ, ഭൂമിയുടെ സമുദ്രങ്ങളുടെ മാത്രമല്ല, തടാകങ്ങൾ, നദികൾ, ജലസംഭരണികൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള മിക്കവാറും എല്ലാ ഉപരിതല ജലത്തിന്റെയും ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ ചിത്രങ്ങൾ പകർത്തുന്ന തിരക്കിലായിരിക്കും എസ്ഡബ്ല്യുഒടി.

കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്: ക്വിയു സിയാവോ et al, ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സമുദ്ര ഉപരിതല ഉയരത്തിൽ നിന്ന് ഉപരിതല കൈനെമാറ്റിക്സിന്റെ പുനർനിർമ്മാണം, ജേണൽ ഓഫ് അഡ്വാൻസസ് ഇൻ മോഡലിംഗ് എർത്ത് സിസ്റ്റംസ് (2023). DOI: 10.1029/2023MS003709

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

You May Also Like

ചാറ്റ്ജിപിടി പോളിമാത്തിക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അവതരിപ്പിക്കുന്നു: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് ശാസ്ത്രീയ കണ്ടെത്തലിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു

ശാസ്ത്രീയ കണ്ടുപിടുത്തത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ചാറ്റ്ജിപിടിയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗപ്പെടുത്തി പോളിമാത്തിക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്ന ഗവേഷണ സംരംഭം അനാച്ഛാദനം ചെയ്യാൻ...

കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഗവേഷണത്തിനായി സജീവ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു

എഞ്ചിനീയറിംഗിൽ അടുത്തിടെ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു കാഴ്ചപ്പാട് ലേഖനത്തിൽ, കെവിൻ എം വാൻ ഗീമിന്റെ നേതൃത്വത്തിലുള്ള ഗെന്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി (ബെൽജിയം) ഗവേഷണ സംഘം കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് മേഖലയിൽ വിപ്ലവം...

അൾട്രാ-കാര്യക്ഷമമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ട്രാൻസിസ്റ്റർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഊർജ്ജ ഉപയോഗം 99% കുറയ്ക്കുന്നു

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് വളരെയധികം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശക്തിയും ഊർജ്ജവും ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് സാധാരണയായി ക്ലൗഡിൽ ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ നിലവിലെ സാങ്കേതികവിദ്യയേക്കാൾ 100 മടങ്ങ് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമതയുള്ള...

MiniGPT-5: ജനറേറ്റീവ് വോക്കൻസ് വഴി ഇന്റർലീവ്ഡ് വിഷൻ-ആൻഡ് ലാംഗ്വേജ് ജനറേഷൻ

കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് വർഷങ്ങളായി, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസിംഗിലെ (എൻഎൽപി) മുന്നേറ്റങ്ങൾ കാരണം ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകൾ (എൽഎൽഎം) ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡെവലപ്പർമാരിൽ നിന്ന് ശ്രദ്ധ നേടി....