ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വൈദഗ്ധ്യത്തിന് ശമ്പളം 40% വരെ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് പഠനം
ഓക്സ്ഫോർഡ് ഇന്റർനെറ്റ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിലെയും കോപ്പൻഹേഗൻ സർവകലാശാലയിലെ സെന്റർ ഫോർ സോഷ്യൽ ഡാറ്റാ സയൻസിലെയും ഗവേഷകരുടെ പഠനമനുസരിച്ച് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കഴിവുകളുള്ള തൊഴിലാളികൾ ശരാശരിയേക്കാൾ 21% കൂടുതലാണ്, പക്ഷേ 40% വരെ കൂടുതലാണ് ഈ കഴിവുകൾ മറ്റ് വിലയേറിയ കഴിവുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കഴിവുകളുടെ ഉയർന്ന ‘പൂരക’ സ്വഭാവം (അവ മറ്റ് വൈവിധ്യമാർന്ന, പലപ്പോഴും മൂല്യവത്തായ കഴിവുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും) തൊഴിലാളികളുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കഴിവുകൾക്ക് നൽകുന്ന മൂല്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിൽ ഒരു പ്രധാന ഘടകമാണെന്ന് അന്താരാഷ്ട്ര ടീം കണ്ടെത്തി. 962 നൈപുണ്യങ്ങളിലും 25,000 തൊഴിലാളികളിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച ഗവേഷണം, ഒരു നൈപുണ്യത്തിന്റെ സാമ്പത്തിക മൂല്യം നിർണ്ണയിക്കുന്നത് പൂരകമാണ് അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് തൊഴിലാളി കഴിവുകളുമായി എത്ര നന്നായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് കണ്ടെത്തി.
നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ വിപുലീകരണം, പ്രത്യേകിച്ച് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, കഴിവുകളുടെ മൂല്യത്തെ ശക്തമായി സ്വാധീനിക്കുന്നതായി കണ്ടെത്തി. പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളും ഡാറ്റാ സയൻസും ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായവയായിരുന്നു. പതിവായി ആവശ്യമുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വൈദഗ്ധ്യങ്ങളിൽ, തൊഴിലാളിക്ക് സാമ്പത്തിക മൂല്യത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ (മണിക്കൂർ വേതനത്തിന്റെ ശതമാനം വർദ്ധനവായി) ആദ്യ അഞ്ച് സ്ഥാനങ്ങൾ കണ്ടെത്തി:
മെഷീൻ ലേണിംഗ് (+40%) ടെൻസർ ഫ്ലോ (+38%) ഡീപ് ലേണിംഗ് (+27%) നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (+19%) ഡാറ്റാ സയൻസ് (+17%)
കണ്ടെത്തലുകളുടെ സഹ-രചയിതാവായ ഡോ.ഫാബിയൻ സ്റ്റെഫാനി പറയുന്നു, “ഞങ്ങൾ ഒരിക്കലും ഒറ്റപ്പെട്ട് കഴിവുകൾ പ്രയോഗിക്കില്ലെന്ന് ഞങ്ങൾക്കറിയാം. ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്, ഏതൊക്കെ വൈദഗ്ധ്യങ്ങളാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ആവശ്യപ്പെടുന്നതെന്നും ഏതൊക്കെ സെറ്റുകൾക്ക് ഒരുമിച്ച് ഡിമാൻഡുണ്ടെന്നും ഞങ്ങൾ കണ്ടു, ഇത് തൊഴിൽ വിപണിയുടെ ആവശ്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നൈപുണ്യങ്ങൾക്കും പൂരക കഴിവുകൾക്കും ഒരു സാമ്പത്തിക മൂല്യം നൽകാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിച്ചു.
ഒലെ ട്യൂട്ട്ലോഫ് പറയുന്നു, “നൈപുണ്യങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം ഒരു ശൃംഖലയായി വിഭാവനം ചെയ്യുന്നത് മനുഷ്യ മൂലധനത്തിന്റെ സന്ദർഭ ആശ്രിതത്വം കാണിക്കാൻ ഞങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കി.”
ഡോ. സ്റ്റെഫാനി കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു, “ഞങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ വ്യക്തികൾക്കും ബിസിനസുകൾക്കും നയരൂപകർത്താക്കൾക്കും ആഴത്തിലുള്ള പ്രത്യാഘാതങ്ങളുണ്ട്. പരസ്പരപൂരകതയുടെ മൂല്യം തിരിച്ചറിയുന്നതിലൂടെ, സാങ്കേതിക മാറ്റത്തിന്റെ കാലഘട്ടത്തിൽ തൊഴിലാളികളെ അവരുടെ വ്യക്തിഗത പുനർ നൈപുണ്യ യാത്രകളിൽ മികച്ച രീതിയിൽ നയിക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയും.
കണ്ടെത്തലുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ഒരു വൈദഗ്ധ്യം മറ്റുള്ളവരുമായി സംയോജിപ്പിക്കാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്, അതിന്റെ സ്വന്തം മൂല്യം കൂടുതലാണ്. ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് പോലുള്ള കഴിവുകൾ ഭാഗികമായി മൂല്യവത്താണ്, കാരണം അവ ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള മറ്റ് കഴിവുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഇതിന് വിപരീതമായി, ഫോട്ടോ റീടച്ചിംഗ് പോലുള്ള കഴിവുകൾ മറ്റ് കഴിവുകളുടെ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട സെറ്റുമായി മാത്രമേ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയൂ, അതിനാൽ അവയ്ക്ക് കുറഞ്ഞ മൂല്യമുണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്തി.
റിസർച്ച് പോളിസി ജേണലിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച പഠനം, “ഒരു നൈപുണ്യത്തിന്റെ വില എന്താണ്? 2014 നും 2022 നും ഇടയിൽ യുഎസിലെ ഓൺലൈൻ ലേബർ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ പോസ്റ്റുചെയ്ത 50,000 ഫ്രീലാൻസ് പ്രോജക്ടുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചാണ് കോംപ്ലിമെന്ററി മൂല്യം. പൂർത്തിയാക്കിയ പ്രോജക്റ്റുകളിൽ നിന്ന് യുഎസ് ഡോളറിൽ അവയുടെ മൂല്യവും പരസ്പര ബന്ധവും കാണിക്കുന്ന ഒരു ശൃംഖല സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനായി കഴിവുകൾ മാപ്പ് ചെയ്തു.
സോഡാസിലും എഡിൻബർഗ് സർവകലാശാലയിലും സോഷ്യൽ ഡാറ്റാ സയൻസിൽ പിഎച്ച്ഡി ഫെലോ ആണ് ഒലെ ട്യൂട്ട്ലോഫ്. ഓക്സ്ഫോർഡ് സർവകലാശാലയിൽ നിന്ന് സോഷ്യൽ ഡാറ്റാ സയൻസിൽ എംഎസ്സിയും ബെർലിനിലെ ഹെർട്ടി സ്കൂൾ ഓഫ് ഗവേണൻസിൽ നിന്ന് മാസ്റ്റർ ഓഫ് പബ്ലിക് പോളിസിയും നേടി. തന്റെ ഗവേഷണത്തിൽ, തൊഴിൽ വിപണികളിൽ ഡിജിറ്റൽ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ സ്വാധീനം അദ്ദേഹം അന്വേഷിക്കുന്നു.
കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്: ഫാബിയൻ സ്റ്റെഫാനി et al, ഒരു വൈദഗ്ധ്യത്തിന്റെ വില എന്താണ്? പൂരകത്തിന്റെ മൂല്യം, ഗവേഷണ നയം (2023). DOI: 10.1016/j.respol.2023.104898
ഫ്രീലാൻസർ പ്രോജക്ടുകളെയും നൈപുണ്യങ്ങളെയും (ബി) ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ബൈപാർട്ടൈറ്റ് ശൃംഖലയിൽ നിന്ന് ഒരു യൂണിപാർട്ടൈറ്റ് നെറ്റ്വർക്ക് ഓഫ് സ്കിൽസ് (സി) ഉരുത്തിരിഞ്ഞു, അവിടെ ഒരു തൊഴിലാളി ഒരു പ്രത്യേക ഫ്രീലാൻസ് പ്രോജക്റ്റിൽ (എ) രണ്ടും പ്രയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ രണ്ട് കഴിവുകൾ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. കടപ്പാട്: Research Policy (2023). DOI: 10.1016/j.respol.2023.104898
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
