അനലിറ്റിക്സ് കഴിവുകൾ കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് തുല്യമല്ല
ലോകമെമ്പാടുമുള്ള എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ സാധ്യതകളിലും അവരുടെ കമ്പനികൾക്കായി എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്നതിലും ആകൃഷ്ടരാകുന്നു. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള കമ്പനികൾ അവരുടെ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങൾ എങ്ങനെ നടപ്പാക്കാമെന്ന് കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നു. കമ്പനികൾക്കും അവരുടെ ഉന്നത എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾക്കും യഥാർത്ഥ വെല്ലുവിളി ഈ സംവിധാനങ്ങൾ വിന്യസിക്കുന്നതിലോ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കേണ്ട യഥാർത്ഥ ഉപയോഗ കേസുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിലോ മാത്രമല്ല, ഒരുപക്ഷേ ഏറ്റവും പ്രധാനമായി അവർ അവരുടെ സ്ഥാപനത്തിൽ ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മനോഭാവം എങ്ങനെ വളർത്തിയെടുക്കുന്നു, അവർ അത് അവരുടെ തൊഴിലാളികൾക്ക് എങ്ങനെ പരിചയപ്പെടുത്തുന്നു, ഈ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് യാത്ര ആരംഭിക്കുന്നതിന് അവർക്ക് ഒരു പുതിയ ഘടന ആവശ്യമുണ്ടോ.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അവതരിപ്പിക്കുന്നത് സവിശേഷമായ ചില ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നതിനുള്ള കാരണം, ആദ്യമായി, മനുഷ്യ ബുദ്ധിയുടെ ചെലവ് ഒരു സ്വതന്ത്ര ഇടിവിലേക്ക് പോകുന്നു എന്നതാണ്. കാറുകൾ ഓടിക്കുന്നത് പോലുള്ള ശാരീരിക കഴിവുകൾ ആവശ്യമുള്ള ജോലികളെ മാത്രമല്ല, മനുഷ്യ ബുദ്ധിയെ പൂർണ്ണമായും ആശ്രയിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർ, ഇക്വിറ്റി റിസർച്ച് തുടങ്ങിയ വ്യവസായങ്ങളെയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് തടസ്സപ്പെടുത്തി. പരമ്പരാഗത ബിസിനസ്സ് മോഡലുകൾ ചരിത്രപരമായി മെച്ചപ്പെട്ട പ്രക്രിയകൾ, സംഭരണം, യന്ത്രങ്ങൾ, ഉയർന്ന ബുദ്ധിയുള്ള മികച്ച ജീവനക്കാർ എന്നിവരെ വളരാനും കൂടുതൽ ലാഭകരമാക്കാനും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ജനപ്രീതി നേടുകയും കമ്പനികളും അവരുടെ എക്സിക്യൂട്ടീവുകളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ നിരന്തരം വളരുന്ന കഴിവുകളിൽ വീഴുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, പ്രസക്തമായ ഡാറ്റയൊന്നും ശേഖരിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിലും പലരും ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള അനലിറ്റിക്സ് സിസ്റ്റത്തെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഉള്ളതായി തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നുവെന്ന് ചൂണ്ടിക്കാണിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.
ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഉൾക്കാഴ്ചകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ അനലിറ്റിക്സ് നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഇത് ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഉണ്ടായിരിക്കുന്നതിന് തുല്യമല്ല എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. പല ഓർഗനൈസേഷനുകളും ഡാറ്റാ ശേഖരണത്തിലും വിശകലനത്തിലും വളരെയധികം നിക്ഷേപം നടത്തിയിട്ടുണ്ടെങ്കിലും യഥാർത്ഥ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്ക് ഇതുവരെ പര്യവേക്ഷണം നടത്തിയിട്ടില്ല. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ട് പോലെ നേരായ ഒന്നിന്റെ രൂപം സ്വീകരിക്കാമെങ്കിലും, യഥാർത്ഥ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ആരോഗ്യസംരക്ഷണത്തിലെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മുതൽ റോബോട്ടിക്സ്, സ്വാഭാവിക ഭാഷാ ധാരണ തുടങ്ങി നിരവധി ജോലികൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആപ്ലിക്കേഷൻ എന്താണെന്ന് പലപ്പോഴും തെറ്റിദ്ധരിക്കപ്പെടുന്നു. രോഗങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ സ്വയംഭരണാധികാരത്തോടെ വാഹനമോടിക്കുന്ന കാറുകൾ പോലുള്ള ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിവുള്ള അത്യാധുനിക സംവിധാനങ്ങൾ മാത്രമേ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആയി യോഗ്യത നേടുകയുള്ളൂവെന്ന് ചിലർ വിശ്വസിക്കുന്നു, അതേസമയം ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ പോലുള്ള കൂടുതൽ സാധാരണമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എഐ ലേബലിന് യോഗ്യമല്ല. ഉപഭോക്തൃ സഹായത്തിനായി ഒരു സ്മാർട്ട് ചാറ്റ്ബോട്ട് നിർമ്മിക്കുന്നത് എംആർഐ ഫലങ്ങളിൽ പാറ്റേൺ ഐഡന്റിഫിക്കേഷനായി എഐ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതുപോലെ തന്നെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണമാണെന്ന് മനസിലാക്കേണ്ടത് നിർണായകമാണ്.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ദത്തെടുക്കലിനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ബിസിനസ്സ് നേതാക്കൾ ഈ ഘട്ടത്തിൽ അമിതമായ ശുഭാപ്തിവിശ്വാസ പ്രതീക്ഷകൾ പുലർത്തുമെന്ന് ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വിവിധ വ്യവസായങ്ങളുമായി കൂടുതൽ സംയോജിപ്പിക്കപ്പെടുമ്പോൾ, ഹ്രസ്വകാല റിട്ടേൺ ഓൺ ഇൻവെസ്റ്റ്മെന്റിന്റെ (ആർഒഐ) കാര്യത്തിൽ നിരാശയ്ക്ക് സാധ്യതയുണ്ട്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്) ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങളും തീരുമാനമെടുക്കലും വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവുണ്ടെങ്കിലും, അതിന്റെ നേട്ടങ്ങൾ പലപ്പോഴും ക്രമേണ പ്രകടമാകുന്നു, ഇത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ദത്തെടുക്കലിനെ പെട്ടെന്നുള്ള പരിഹാരത്തേക്കാൾ വ്യവസ്ഥാപിതവും ദീർഘകാലവുമായ നിക്ഷേപമാക്കി മാറ്റുന്നു. നിർദ്ദിഷ്ട ആപ്ലിക്കേഷനുകളെ ആശ്രയിച്ച് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ദത്തെടുക്കലുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സാധ്യതയുള്ള ROI യും വ്യത്യാസപ്പെടാം. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യേണ്ടതിന്റെയും അവരുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് യാത്ര ആരംഭിക്കുന്നതിന് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം തേടുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾ / ബിസിനസുകൾക്ക് പ്രബുദ്ധമായ അനുഭവങ്ങളായി വർത്തിക്കുന്ന പ്രസക്തമായ ഉപയോഗ കേസുകൾ പരിശോധിക്കേണ്ടതിന്റെയും ആവശ്യകത ഇത് ആവശ്യപ്പെടുന്നു.
മനുഷ്യരാശിയുടെ ചരിത്രത്തിലാദ്യമായി, ഒരു ദശകത്തിനുള്ളിൽ ഭാവി എങ്ങനെയായിരിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് അറിയില്ല. ചരിത്രപരമായി, തൊഴിൽ വിപണിയിൽ ആവശ്യമായ വൈദഗ്ധ്യങ്ങളും ചുറ്റുമുള്ള ജോലികളും വരുമ്പോൾ ഒരു വ്യക്തിയുടെ ജീവിതത്തിന് കൂടുതൽ സ്ഥിരതയോ ഉറപ്പോ ഉണ്ടായിരുന്നു. ഇപ്പോൾ എൽഎൽഎമ്മുകളുടെ വരവോടെയും സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രോഗ്രാമുകൾ എഴുതാനുള്ള കഴിവുകളോടെയും ഓപ്പൺഎഐ പോലുള്ള പുതിയ കമ്പനികൾ മനുഷ്യ ബുദ്ധിയെ കാണുന്ന രീതിയിൽ പെട്ടെന്ന് മാറ്റം വരുത്തുന്നതിനാലും, ഞങ്ങൾ തീർച്ചയായും അജ്ഞാതമായ ജലത്തിലേക്ക് നീങ്ങുകയാണ്. അത്തരം സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഏതൊക്കെ തന്ത്രങ്ങൾ ഫലപ്രദമാണെന്ന് കാലം മാത്രമേ വെളിപ്പെടുത്തൂ. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള കോർപ്പറേഷനുകൾ അവരുടെ പ്രധാന തന്ത്രത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്, വളരെ ഉയർന്ന പ്രതീക്ഷകളോടെയല്ലെങ്കിലും, അല്ലെങ്കിൽ ഇത് അസ്തിത്വ പ്രതിസന്ധിയിലേക്ക് നയിക്കും.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
