6 സൗജന്യ കംപ്യൂട്ടർ വിഷൻ കോഴ്സുകൾ ഓൺലൈനിൽ

You are currently viewing 6 സൗജന്യ കംപ്യൂട്ടർ വിഷൻ കോഴ്സുകൾ ഓൺലൈനിൽ

2023 ൽ എല്ലാവരെയും ആകർഷിക്കാൻ ഭാഷാ മോഡലുകൾക്ക് കഴിഞ്ഞു. മുന്നോട്ട് പോകുമ്പോൾ, മോഡലുകൾ ലോകത്തെ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ നോക്കാൻ തുടങ്ങുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഇത് സാധ്യമാക്കുന്നത് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ആയിരിക്കും – കാറുകൾ സ്വയം ഓടിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നത് മുതൽ കാൻസർ കണ്ടെത്തുന്നത് വരെ വിവിധ മേഖലകളിൽ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു സാങ്കേതികത.

കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ വഴി, യന്ത്രങ്ങൾക്ക് വിഷ്വൽ ഇൻപുട്ടുകളിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ നേടാനും തുടർന്ന് അതിൽ പ്രവർത്തിക്കാനോ ശുപാർശ ചെയ്യാനോ കഴിയും. നിരവധി കോഴ്സുകളിലൂടെയും റിസോഴ്സ് മെറ്റീരിയലുകളിലൂടെയും നിങ്ങൾക്ക് നൂതന കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ആരംഭിക്കാനും പഠിക്കാനും കഴിയും, പക്ഷേ അവയിൽ ഭൂരിഭാഗവും ചെലവേറിയതാണ്. കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷനിൽ 6 സൗജന്യ തുടക്കക്കാർ, ഇന്റർമീഡിയറ്റ്, അഡ്വാൻസ്ഡ് കോഴ്സുകൾ ഇതാ:

കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ അവശ്യവസ്തുക്കൾ

ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് അറിവും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയ്ക്കായി പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ച് ഓപ്പൺ സിവി ലൈബ്രറിയുമായി കൈകോർക്കുന്നതുമാണ് ഗ്രേറ്റ് ലേണിംഗ് കോഴ്സ്. വിരസമായ സിദ്ധാന്തം മറന്നേക്കൂ, കോഴ്സ് യഥാർത്ഥ ലോക പ്രവർത്തനം നൽകുന്നു – സാമ്പിൾ ഡാറ്റ, ഇമേജുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുക, കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ചയുടെ കയറുകൾ പഠിക്കുക.

ഞങ്ങളുടെ ന്യൂസ് ലെറ്ററിന് സബ് സ് ക്രൈബ് ചെയ്യുക എല്ലാ പ്രവൃത്തിദിവസങ്ങളിലും വൈകുന്നേരം ഞങ്ങളുടെ എഡിറ്റർമാരോടൊപ്പം ചേരുക, അവർ നിങ്ങളെ ദിവസത്തെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട വാർത്തകളിലൂടെ നയിക്കുകയും പുതിയ കാഴ്ചപ്പാടുകളിലേക്ക് നിങ്ങളെ പരിചയപ്പെടുത്തുകയും സന്തോഷത്തിന്റെ അപ്രതീക്ഷിത നിമിഷങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യുക ഇമെയിൽ സൈൻ അപ്പ് നിങ്ങളുടെ ന്യൂസ് ലെറ്റർ സബ് സ് ക്രിപ് ഷനുകൾ എഐഎം സ്വകാര്യതാ നയത്തിനും നിബന്ധനകൾക്കും വ്യവസ്ഥകൾക്കും വിധേയമാണ്.

അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങളിൽ നിർത്തുന്നതിനുപകരം, ചിത്രങ്ങളിൽ കാര്യങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നത് മുതൽ കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ചയിൽ എന്താണുള്ളതെന്ന് കണ്ടെത്തുന്നത് വരെ കോഴ്സ് എല്ലാം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. അവസാന മൊഡ്യൂൾ ട്രാൻസ്ഫർ ലേണിംഗിനെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള ചർച്ചയായിരിക്കും.

കമ്പ്യൂട്ടർ ദർശനത്തിനും ഇമേജ് പ്രോസസിംഗിനും ആമുഖം

ഐജെ എഗ്വൈഖൈഡ്, ജോസഫ് സാന്റാർകാഞ്ചലോ എന്നിവരുടെ നിർദ്ദേശപ്രകാരം കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷനിൽ ഒരു തുടക്ക തല കോഴ്സ് ഐബിഎം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളമുള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, അനാലിസിസ് ടെക്നിക്കുകൾ, പൈത്തൺ, തലയിണ, അടിസ്ഥാന ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, ഇമേജ് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ, ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ എന്നിവയ്ക്കായി ഓപ്പൺ സിവി തുടങ്ങിയ വിവിധ വിഷയങ്ങൾ കോഴ്സിൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

ഇമേജ് ക്ലാസിഫയർ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് മേൽനോട്ടത്തിലുള്ള പഠന രീതികളും കോഴ്സ് പഠിപ്പിക്കുന്നു. ഐജെ എഗ്വായിഖൈഡ്, ജോസഫ് സാന്റാർകാഞ്ചലോ എന്നിവർ സംയുക്തമായി വിഷയ പരിപാടിക്ക് നേതൃത്വം നൽകും.

ടെൻസർഫ്ലോ ഉപയോഗിച്ച് നൂതന കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ

നൂതന ടെൻസർഫ്ലോ സവിശേഷതകൾ പഠിക്കാൻ സോഫ്റ്റ്വെയർ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയർമാർക്കായി കോഴ്സ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. ഇമേജ് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ, ഇമേജ് സെഗ്മെന്റേഷൻ, ഒബ്ജക്റ്റ് ലോക്കലൈസേഷൻ, ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ എന്നിവ കോഴ്സിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഒബ്ജക്റ്റ് ലോക്കലൈസേഷനും കണ്ടെത്തലിനും പഠിതാക്കൾ ട്രാൻസ്ഫർ ലേണിംഗ് പ്രയോഗിക്കും, നിലവിലുള്ള മോഡലുകൾ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കും, അവരുടെ റബ്ബർ ഡക്ക് ഇമേജുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും പ്രാദേശികവൽക്കരിക്കുന്നതിനും ലേബൽ ചെയ്യുന്നതിനും അവരുടെ മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കും.

നമ്പറുകൾ, വളർത്തുമൃഗങ്ങൾ, സോമ്പികൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും തിരിച്ചറിയുന്നതിനും കണ്ടെത്തുന്നതിനുമായി യു-നെറ്റ്, മാസ്ക്-ആർസിഎൻഎൻ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള പൂർണ്ണ കൺവലൂഷണൽ നെറ്റ്വർക്കിന്റെ (എഫ്സിഎൻ) വ്യതിയാനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അവർ ഇമേജ് സെഗ്മെന്റേഷനും നടപ്പാക്കും. ടെൻസർഫ്ലോയെക്കുറിച്ചുള്ള അടിസ്ഥാന ധാരണയോടെ കരിയറിന്റെ ആരംഭത്തിലും മധ്യത്തിലും എഞ്ചിനീയർമാർക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്ന ഈ മേഖലയിലെ കോഴ്സ് വിദഗ്ധർ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.

എംബഡഡ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ

എഡ്ജ് ഇംപൾസ്, ഓപ്പൺഎംവി, സീഡ് സ്റ്റുഡിയോ, ടിനിഎംഎൽ ഫൗണ്ടേഷൻ എന്നിവ തമ്മിലുള്ള പങ്കാളിത്തം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഇന്റർമീഡിയറ്റ് ലെവൽ കോഴ്സ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകളെക്കുറിച്ച് പഠിപ്പിക്കുന്നു. എംബഡഡ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ടിനിഎംഎൽ എന്നറിയപ്പെടുന്ന എംബഡഡ് സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് മോഡലുകൾ വിന്യസിക്കാനും ഒരാൾ പഠിക്കും.

കോഴ്സിലുടനീളം, കൺവലൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ (സിഎൻഎൻ) എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും ഇമേജ് ക്ലാസിഫിക്കേഷനും ഒബ്ജക്റ്റ് കണ്ടെത്തലിനും അവ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും വിദ്യാർത്ഥികൾ മനസ്സിലാക്കും. മൈക്രോകൺട്രോളറുകൾ, സിംഗിൾ ബോർഡ് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് വിന്യസിക്കുന്നതിനൊപ്പം കസ്റ്റം സിഎൻഎൻമാരെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്ന വിലയേറിയ അനുഭവവും ഈ പ്രോജക്റ്റുകൾ നൽകും.

സെൽഫ് ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകൾ സ്പെഷ്യലൈസേഷൻ

ഇതിനകം 70,000 ത്തിലധികം പഠിതാക്കൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്തിട്ടുള്ള ഈ കോഴ്സ് സെൽഫ് ഡ്രൈവിംഗ് കാർ വ്യവസായത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന എഞ്ചിനീയറിംഗ് സമ്പ്രദായങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഒരു ധാരണ നൽകുന്നു. ഓപ്പൺ സോഴ്സ് സിമുലേറ്റർ CARLA ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഹാൻഡ്-ഓൺ പ്രോജക്ടുകളിലൂടെ, പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഒരു സ്വയംഭരണ വാഹനത്തിൽ (എവി) നിന്നുള്ള യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ സെറ്റുകളുമായി ഇടപഴകും.

പ്രോഗ്രാമിലുടനീളം, ഓക്സ്ബോട്ടിക്ക, സൂക്സ് എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള വിദഗ്ധർ പങ്കിടുന്ന ഉൾക്കാഴ്ചകൾ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ലഭിക്കും. 3 ഡി കാൽനട മോഡലിംഗും വിവിധ പാരിസ്ഥിതിക സാഹചര്യങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു റിയലിസ്റ്റിക് ഡ്രൈവിംഗ് അന്തരീക്ഷം കോഴ്സ് നൽകുന്നു. പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ, പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് അവരുടെ സെൽഫ് ഡ്രൈവിംഗ് സോഫ്റ്റ്വെയർ സ്റ്റാക്ക് വികസിപ്പിക്കാൻ സജ്ജമാക്കും.

വിൻഡോസ് 7 64-ബിറ്റ് (അല്ലെങ്കിൽ അതിനുശേഷം) അല്ലെങ്കിൽ ഉബുണ്ടു 16.04 (അല്ലെങ്കിൽ അതിനു ശേഷം), ക്വാഡ് കോർ ഇന്റൽ അല്ലെങ്കിൽ എഎംഡി പ്രോസസർ (2.5 ജിഗാഹെർട്സ് അല്ലെങ്കിൽ അതിൽ കൂടുതൽ), എൻവിഡിയ ജിഫോഴ്സ് 470 ജിടിഎക്സ് അല്ലെങ്കിൽ എഎംഡി റേഡിയോൺ 6870 എച്ച്ഡി സീരീസ് കാർഡ് അല്ലെങ്കിൽ അതിൽ കൂടുതൽ, 8 ജിബി റാം, ഓപ്പൺജിഎൽ 3 അല്ലെങ്കിൽ അതിൽ കൂടുതൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ കാർല സിമുലേറ്റർ ഫലപ്രദമായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ നിർദ്ദിഷ്ട ഹാർഡ്വെയറും സോഫ്റ്റ്വെയർ സവിശേഷതകളും ആവശ്യമാണെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക.

OpenCV Python ഉപയോഗിച്ച് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ

ഒബ്ജക്റ്റ് ട്രാക്കിംഗ്, ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി, ഫെയ്സ് ഡിറ്റക്ഷൻ, ഒപ്റ്റിക്കൽ ഫ്ലോ, ഹ്യൂമൻ പോസ് എസ്റ്റിമേറ്റ് എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ചയ്ക്ക് ഒരു പരീക്ഷണാത്മക സമീപനം ഓപ്പൺ സിവി ഫോർ ബിഗിനേഴ്സ് കോഴ്സ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. മറ്റ് പല കോഴ്സുകളിൽ നിന്നും വ്യത്യസ്തമായി, ഈ പ്രോഗ്രാം കൂടുതൽ അവബോധജനകമാണ്, ഇത് തുടക്കക്കാർക്ക് പ്രാപ്യമാക്കുന്നു.

പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് OpenCV.org നിന്ന് ഡിജിറ്റൽ സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ലഭിക്കും. ഓപ്പൺസിവി സർവകലാശാലയുടെ ഭാഗമായ ഈ കോഴ്സ് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, ഡീപ് ലേണിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നിവയിൽ കൂടുതൽ പഠനങ്ങൾ തുടരാൻ ആവശ്യമായ അടിസ്ഥാന അറിവ് ഉപയോഗിച്ച് പങ്കെടുക്കുന്നവരെ സജ്ജരാക്കുന്നു.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply