ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യ മുമ്പ് പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും കൂടുതൽ പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതം ഉണ്ടാക്കുമെന്ന് ജൂൾ ജേണലിൽ അടുത്തിടെ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു പഠനത്തിൽ പറയുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം ഒടുവിൽ സ്വീഡൻ പോലുള്ള ഒരു രാജ്യവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന നിലവാരത്തിലെത്തുമെന്ന് ഗവേഷണം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. കാർബൺ ബഹിർഗമനം കുറയ്ക്കാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള ആഗോള ശ്രമങ്ങൾക്ക് ഈ വെളിപ്പെടുത്തൽ കാര്യമായ വെല്ലുവിളി ഉയർത്തുന്നു.
വിയു ആംസ്റ്റർഡാം സ്കൂൾ ഓഫ് ബിസിനസ് ആൻഡ് ഇക്കണോമിക്സിലെ പിഎച്ച്ഡി സ്ഥാനാർത്ഥി അലക്സ് ഡി വ്രീസ് നടത്തിയ പഠനം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള പുരോഗതി എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ, ചാറ്റ്ജിപിടി പോലുള്ള വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾക്ക് (എൽഎൽഎം) പരിശീലനത്തിനായി ഗണ്യമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ആവശ്യമാണെന്ന് ഡി വ്രീസ് ഊന്നിപ്പറയുന്നു. ഇത് വൈദ്യുതിയുടെ ഗണ്യമായ പാഴാക്കലിന് കാരണമാവുകയും ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം തടയുന്നതിനുള്ള ശ്രമങ്ങളെ തടസ്സപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
മുൻ പഠനങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പരിശീലന വേളയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഊർജ്ജത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, എഐയുടെ പൂർണ്ണ ജീവിത ചക്രം പരിഗണിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത ഡി വ്രീസ് അടിവരയിടുന്നു. പരിശീലനം ലഭിച്ച ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾ പുതിയ ഇൻപുട്ടുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിവരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന അനുമാന ഘട്ടം ഊർജ്ജ ഉപഭോഗത്തിന്റെ ഗണ്യമായ ഭാഗമാണെന്ന് അദ്ദേഹം ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു. വാസ്തവത്തിൽ, 2019 നും 2021 നും ഇടയിൽ എഐയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഊർജ്ജ ഉപഭോഗത്തിന്റെ 60% അനുമാന ഘട്ടത്തിൽ നിന്നാണ് ഉത്ഭവിച്ചതെന്ന് ഗൂഗിൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു.
ആഗോള ഹരിതഗൃഹ വാതക ഉദ്വമനത്തിന്റെ മുക്കാൽ ഭാഗവും ഊർജ്ജ ഉൽപാദനത്തിന് കാരണമാകുന്നതിനാൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഊർജ്ജ കാൽപ്പാട് ഒരു പ്രധാന ആശങ്ക ഉയർത്തുന്നു. ഹരിതഗൃഹ വാതകങ്ങൾ അന്തരീക്ഷത്തിലേക്ക് പമ്പുചെയ്യുന്നത് കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തിന് കാരണമാകുന്നു, അതിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ലഘൂകരിക്കാൻ അടിയന്തര നടപടി ആവശ്യമാണ്. 2027 ഓടെ പുതുതായി നിർമ്മിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങൾക്ക് മാത്രം നെതർലാൻഡ്സ്, സ്വീഡൻ, അർജന്റീന തുടങ്ങിയ ഒരു രാജ്യത്തിന്റെ മുഴുവൻ വൈദ്യുതിയും ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് പഠനം കണക്കാക്കുന്നു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കൂടുതൽ പ്രചാരത്തിലാവുകയും നിരവധി കമ്പനികൾ സ്വീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചിപ്പുകളുടെ ആവശ്യം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, എൻവിഡിയ അതിന്റെ ഡാറ്റാ സെന്റർ വിഭാഗത്തിൽ 141% വർദ്ധനവ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു, പ്രധാനമായും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യകതയാണ് ഇതിന് കാരണം. ആൽഫബെറ്റിന്റെ ഗൂഗിൾ പോലുള്ള കമ്പനികൾ, ഓരോ തിരയലിലും ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം വർദ്ധിക്കുന്നതിന് ഗണ്യമായ സംഭാവന നൽകും.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ പാരിസ്ഥിതിക പ്രത്യാഘാതങ്ങൾക്കിടയിലും, സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറും വികസിക്കുമെന്ന് ഡി വ്രീസ് വിശ്വസിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡവലപ്പർമാർ സാങ്കേതികവിദ്യ എപ്പോൾ, എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതിന്റെ പ്രാധാന്യം അദ്ദേഹം ഊന്നിപ്പറയുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് നിരവധി ആനുകൂല്യങ്ങൾ കൊണ്ടുവരാൻ കഴിയുമെങ്കിലും, ഇത് എല്ലാ പ്രശ്നങ്ങൾക്കും ഒരു മാന്ത്രിക പരിഹാരമല്ല, ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം ഉപയോഗിക്കണം.
