ഇൻഡസ്ട്രി 4.0 സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ മാറുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, ബിസിനസുകൾ കൂടുതൽ പുരോഗമിക്കുന്നു. മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ, എആർ / വിആർ തുടങ്ങിയ ആശയങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആളുകൾ പരസ്പരം ഇടപഴകുകയും വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന രീതിയെ മാറ്റുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ തടസ്സമില്ലാതെ നിർമ്മിക്കാനും അവ ആവശ്യമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനിലേക്ക് സമന്വയിപ്പിക്കാനും ചില പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ ഡവലപ്പർമാരെയും പ്രോഗ്രാമർമാരെയും സഹായിക്കുന്നു. ഈ ആവശ്യത്തിനായി, മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലൊന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് അവരെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട തീരുമാനമാണ്, അതുവഴി എല്ലാ ജോലികളും കാര്യക്ഷമമായി നിർവഹിക്കാൻ കഴിയും.

വിപണിയിൽ കറങ്ങുന്ന നൂറുകണക്കിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ, 2023-2024 ലെ മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളുടെ പട്ടിക ഇതാ. ഈ ബ്ലോഗ് മികച്ച എം എൽ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളെക്കുറിച്ചും നിങ്ങൾക്കായി ശരിയായ ഒന്ന് എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാമെന്നും സംസാരിക്കും. നമുക്ക് തുടങ്ങാം-

എന്താണ് Machine Learning ?

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് എന്നിവയുടെ ഭാഗമാണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഇത് മനുഷ്യൻ പഠിക്കുന്ന രീതി നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും അങ്ങനെ കൂടുതൽ പരിശീലനത്തോടെ മെഷീൻ പ്രതികരണത്തിന്റെ കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും വലിയ അളവിൽ ഡാറ്റയും അൽഗോരിതങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു. മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ പ്രവർത്തന തത്വം നേരായതാണ്; ഇത് ധാരാളം ഡാറ്റ ദഹിപ്പിക്കുന്നു, ഒരു അൽഗോരിതം വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു പ്രത്യേക ക്രമത്തിൽ ക്രമീകരിക്കുന്നു, തുടർന്ന് ശേഖരിച്ച ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രവചനം നടത്തുന്നു.

ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രവചനം ലോകമെമ്പാടുമുള്ള വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ബിസിനസുകളെ അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും മനസ്സിലാക്കിയ ഫലങ്ങൾ നേടാനും സഹായിക്കുന്നു.

എന്താണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം: ഒരു അവലോകനം

മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം അടിസ്ഥാനപരമായി ഒരു ടൂൾബോക്സാണ്, ഇത് മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ ആപ്ലിക്കേഷനിലേക്ക് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും മാനേജുചെയ്യുന്നതിനും വിന്യസിക്കുന്നതിനും ആവശ്യമായ വിഭവങ്ങൾ നേടുന്നതിന് ഡവലപ്പർമാരെയും ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞരെയും സഹായിക്കുന്നു. മെഷീൻ ലേണിംഗ് നടപ്പിലാക്കുന്ന പ്രക്രിയ കാര്യക്ഷമമാക്കുകയും ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, മോഡൽ പരിശീലനം, മൂല്യനിർണ്ണയം, തുടർന്ന് വിന്യാസം തുടങ്ങിയ വ്യത്യസ്ത ജോലികൾക്ക് ഇടം നൽകുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ പങ്ക്.

മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളുടെ ഒന്നിലധികം ഘടകങ്ങളുണ്ട്, അതിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു-

മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ ഘടകങ്ങൾ

ഘടക വിവരണം ഡാറ്റാ മാനേജുമെന്റ് ഒന്നാമതായി, ഉപകരണത്തിൽ ഡാറ്റ ഉപഭോഗം, പരിവർത്തനം, പ്രീപ്രൊസസ്സിംഗ്, മാനേജുമെന്റ് എന്നിവയ്ക്കുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം. എല്ലാത്തിനുമുപരി, ഡാറ്റ ഏതൊരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രോജക്റ്റിന്റെയും ജീവരക്തമാണ്. അൽഗോരിതം തിരഞ്ഞെടുപ്പ് വ്യത്യസ്ത പ്രോജക്റ്റുകൾക്കും ടാസ്ക്കുകൾക്കും വ്യത്യസ്ത തരം അൽഗോരിതങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. അതിനാൽ, ഒരു നല്ല മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിന് വിപുലമായ പ്രീബിൽറ്റ് അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം. അതേസമയം, ഒരു ഇഷ് ടാനുസൃത അൽഗോരിതത്തിനായി ഉപഭോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുകയും വേണം. മോഡൽ പരിശീലനവും മൂല്യനിർണ്ണയവും ഡാറ്റയും അൽഗോരിതവും തയ്യാറായി തിരഞ്ഞെടുത്ത ശേഷം, മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം മോഡൽ പരിശീലനം, ഹൈപ്പർപാരാമെറ്റർ ട്യൂണിംഗ്, മൂല്യനിർണ്ണയം എന്നിവ പ്രാപ്തമാക്കണം. വിന്യാസവും ഓപ്പറേഷനും ഇപ്പോൾ, മോഡൽ വിന്യാസത്തെയും നിരീക്ഷണ ചുമതലയെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിൽ പ്ലാറ്റ്ഫോം മികച്ചതായിരിക്കണം. ഇത് യഥാർത്ഥ ലോകത്ത് പ്രോഗ്രാമിന്റെ മികച്ച പ്രകടനം ഉറപ്പാക്കണം

10 മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ

ഇപ്പോൾ ബ്ലോഗിന്റെ ഏറ്റവും പ്രതീക്ഷയോടെ കാത്തിരിക്കുന്ന വിഭാഗം വരുന്നു, അവിടെ 2023-2024 ലെ മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ചിലത് ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യും. ഇതാ ആ ലിസ്റ്റ്-

Knime Analytics പ്ലാറ്റ്ഫോം – ഏറ്റവും ജനപ്രിയ ML പ്ലാറ്റ്ഫോം

എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ഡാറ്റ വിശകലനം, സംയോജനം, റിപ്പോർട്ടിംഗ് എന്നിവയിൽ സഹായിക്കുന്ന മികച്ച എം എൽ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ഒന്നാണ് നൈം അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോം. ഒരു സൗജന്യ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോം ആയതിനാൽ, ഡ്രാഗ്-ആൻഡ്-ഡ്രോപ്പ്-സ്റ്റൈൽ ഗ്രാഫിക്കൽ ഇന്റർഫേസ് ഉപയോഗിച്ച് വിഷ്വൽ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ സഹായിക്കുന്നു. നൈം അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ പ്രധാന കഴിവുകളിലൊന്ന് ഇതിന് കോഡിംഗ് പരിജ്ഞാനം ആവശ്യമില്ല എന്നതാണ്.

നൈം അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിച്ച്, വർക്ക്ഫ്ലോകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് 2000 ലധികം നോഡുകളിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള സ്വാതന്ത്ര്യം ഉപയോക്താവിനുണ്ട്. ഡാറ്റാ കൃത്രിമത്വം, പരിവർത്തനങ്ങൾ, ഡാറ്റാ മൈനിംഗ് തുടങ്ങിയ നിരവധി പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താൻ ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഡവലപ്പർമാരെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. അതേസമയം, ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോം സമ്പൂർണ്ണ പ്രവർത്തന പ്രക്രിയയെ ഒരൊറ്റ വർക്ക്ഫ്ലോയിലേക്ക് ഏകീകരിക്കുന്നു, ഇത് ജോലി കൂടുതൽ എളുപ്പമാക്കുന്നു.

നിങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ജോലികളും വർക്ക്ഫ്ലോയും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ് നിങ്ങൾ തിരയുന്നതെങ്കിൽ, തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ഒന്നാണ് നൈം അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോം.

പ്രധാന സവിശേഷതകൾ

• അത്യാധുനിക ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ സ്കെയിലബിലിറ്റി വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു
• പ്ലഗിൻ വിപുലീകരണങ്ങൾക്കായി നന്നായി നിർവചിച്ച എപിഐയിലൂടെ ലളിതമായ വിപുലീകരണം
• മൾട്ടി-കോർ സിസ്റ്റത്തിൽ സമാന്തര എക്സിക്യൂഷൻ

ദോഷങ്ങൾ

• പൈത്തൺ, ആർ എന്നിവയിലൂടെ കോഡ് അധിഷ്ഠിത സ്ക്രിപ്റ്റിംഗ് ആവശ്യകത കാരണം ചില തരം കസ്റ്റമൈസേഷനുകളിൽ വെല്ലുവിളികൾ ഉണ്ടാകാം.
• പ്ലാറ്റ്ഫോം കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ വിഭവങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് ധാരാളം ഉപയോക്താക്കൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.

TIBCO ML സോഫ്റ്റ് വെയർ

സമ്പൂർണ്ണ അനലിറ്റിക്സ് ജീവിതചക്രത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഏറ്റവും മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് സോഫ്റ്റ്വെയറുകളിൽ ഒന്നായി ടിബ്കോ സോഫ്റ്റ്വെയർ അറിയപ്പെടുന്നു. അതേസമയം, വിശാലമായ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ലൈബ്രറികളെ സമന്വയിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത അനലിറ്റിക്സ് ഉൾപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവും ഇതിനുണ്ട്.

ഡാറ്റ തടസ്സമില്ലാതെ തയ്യാറാക്കാനും മോഡൽ ബിൽഡിംഗ്, വിന്യാസം, നിരീക്ഷണം എന്നിവ നിർവഹിക്കാനും ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോക്താക്കളെ സഹായിക്കുന്നു. മാത്രമല്ല, ബിസിനസ്സ് പര്യവേക്ഷണം, ഉൽപ്പന്ന പരിഷ്കരണം എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ ഉപയോഗ കേസുകളിലും ഇത് ജനപ്രിയമാണ്.

പ്രധാന സവിശേഷതകൾ

• ലൊക്കേഷൻ സ്വയമേവ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുകയും തുടർന്ന് ഒരു സംവേദനാത്മക മാപ്പിന്റെ രൂപത്തിൽ ആ വിവരങ്ങൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു
• പട്ടികകളും ചാർട്ടുകളും ഉൾപ്പെടെ വിവിധ വിഷ്വലൈസേഷൻ തരങ്ങളിൽ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
• പ്ലാറ്റ്ഫോമിന് തത്സമയ സ്ട്രീമിംഗ് ആക്സസ് ചെയ്യാനും പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും കഴിയും

ദോഷങ്ങൾ

• ലൈബ്രറികൾ, റിപ്പോർട്ടിംഗ്, വിഷ്വലൈസേഷനുകൾ എന്നിവയ്ക്കായി വളരെ പരിമിതമായ ഓപ്ഷനുകൾ
• അൽഗോരിതം കൃത്യത ഒരു പതിവ് പ്രശ്നമാണെന്ന് ഉപയോക്താക്കൾ പരാതിപ്പെട്ടു

ഡാറ്റാബ്രിക്സ് – മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം

ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയറിംഗിന്റെയും ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെയും സംയോജിത പ്രവർത്തനം വ്യാപകമായി അറിയപ്പെടുന്ന ക്ലൗഡ്, അപ്പാച്ചെ സ്പാർക്ക് അധിഷ്ഠിത ഏകീകൃത പ്ലാറ്റ്ഫോം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതിന് ഡാറ്റാബ്രിക്സ് അറിയപ്പെടുന്നു. ഡാറ്റാബ്രിക്സിനൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നത് എഡബ്ല്യുഎസിൽ തത്സമയ പ്രവർത്തനം, മികച്ച പ്രവർത്തന ഫലങ്ങൾ, ഉയർന്ന പ്രകടനം എന്നിവ പോലുള്ള ധാരാളം നേട്ടങ്ങൾ നൽകുന്നു. വിപണിയിലെ എല്ലാ വലുപ്പത്തിലുള്ള ബിസിനസുകൾക്കും ലഭ്യമായ ഏറ്റവും മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടൂളുകളിൽ ഒന്നായി ഇത് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. മാത്രമല്ല, ഒറ്റ ക്ലിക്ക് സവിശേഷത ഉപയോഗിച്ച് മുൻകൂട്ടി ക്രമീകരിച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് പരിതസ്ഥിതികൾ എളുപ്പത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ സഹായിക്കുന്നു.

പ്രധാന സവിശേഷതകൾ

• വിശ്വസനീയവും കൃത്യവുമായ ഡാറ്റാ പൈപ്പ് ലൈൻ
• ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള എൻഡ്-ടു-എൻഡ് സുരക്ഷയും അനുവർത്തനവും
• സ്കെയിലിൽ ഉൽപാദനക്ഷമമായ ഡാറ്റാ സയൻസ്

ദോഷങ്ങൾ

• ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ താരതമ്യേന ചെലവേറിയതാണ്
• ഉപയോക്താക്കൾ സബ്പാർ പിന്തുണയെക്കുറിച്ച് പരാതിപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്
• മിക്കവാറും ഉപയോഗിക്കുന്ന AI/ML ലൈബ്രറികളുമായുള്ള പൊരുത്തപ്പെടലിന്റെ അഭാവം പരിഹാരത്തിന്റെ ഫലപ്രാപ്തിയെ ബാധിക്കുന്നു

Azure Machine Learning Studio – Top Machine Learning Platform

അഷ്വർ മെഷീൻ ലേണിംഗ് സ്റ്റുഡിയോ ഡാറ്റാ സയൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് വിപണികളിൽ മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ സാന്നിധ്യത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. പ്രവചന അനലിറ്റിക്സ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ നിർമ്മിക്കാനും പരീക്ഷിക്കാനും നടപ്പാക്കാനും ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഒരു മികച്ച ഓപ്ഷനാണ്. മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ ലിസ്റ്റുചെയ്യുമ്പോൾ ഏറ്റവും ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലൊന്നാണ് അഷ്വർ മെഷീൻ ലേണിംഗ് സ്റ്റുഡിയോ. ക്ലൗഡിൽ നൂതന അനലിറ്റിക്സ് പരിഹാരങ്ങൾ തടസ്സമില്ലാതെ നിർമ്മിക്കാനും വിന്യസിക്കാനും പങ്കിടാനും ഇത് ഉപഭോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു.

പ്രധാന സവിശേഷതകൾ

• നിലവിലുള്ള DevOps പ്രക്രിയകളുമായി സംയോജിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് സമ്പൂർണ്ണ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ലൈഫ് സൈക്കിൾ മാനേജുചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു
• ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ചട്ടക്കൂടുകൾക്കും ഭാഷകൾക്കും മികച്ച പിന്തുണ നൽകുന്നു
• ഡാറ്റ പരിരക്ഷിക്കുക, വ്യാഖ്യാനക്ഷമത ഉപയോഗിച്ച് മോഡലുകൾ മനസ്സിലാക്കുക

ദോഷങ്ങൾ

• ഇന്റർഫേസ് കുറഞ്ഞ ഉപയോക്തൃ സൗഹൃദമാണ്.
• സബ്പാർ ഡോക്യുമെന്റേഷനെക്കുറിച്ചുള്ള പതിവ് പരാതികൾ
• സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും സഹായ പിന്തുണയുടെയും കാര്യത്തിൽ അത്ര വിശ്വസനീയമല്ല

ആമസോൺ സേജ് മേക്കർ – മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ

മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും പരിശീലിപ്പിക്കാനും വിന്യസിക്കാനും ഡവലപ്പർമാരെ അനുവദിക്കുന്ന മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ഒന്നാണ് ആമസോൺ സേജ് മേക്കർ. ഈ ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ സഹായത്തോടെ, ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്കും ഡവലപ്പർമാർക്കും എഡ്ജ് ഉപകരണങ്ങളിലും എംബഡഡ് സിസ്റ്റങ്ങളിലും മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ തടസ്സമില്ലാതെ വിന്യസിക്കാൻ കഴിയും.

ആമസോൺ വെബ് സർവീസസാണ് ആമസോൺ സേജ് മേക്കർ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്, ഇത് വിശാലമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് സേവനങ്ങളും ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

പ്രധാന സവിശേഷതകൾ

• വളരെ കൃത്യമായ പരിശീലന ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു
• ഉപയോക്താവ് ഡാറ്റ ഒന്നിലധികം ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കേണ്ടതില്ല
• ലളിതമായ പരിശോധന പ്രക്രിയയ്ക്കായി ഡീബഗ് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു വിഷ്വൽ ഇന്റർഫേസ് പരിപോഷിപ്പിക്കുന്നു

ദോഷങ്ങൾ

• പരിശീലന വേളയിൽ ലോഗിൻ ചെയ്ത അളവുകൾ എളുപ്പത്തിൽ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു സംവിധാനം പ്ലാറ്റ്ഫോം നൽകുന്നില്ല
• പരിശീലന ജോലികൾ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നില്ല
• പരിശീലനവും ഉൽ പാദന ഡാറ്റാസെറ്റുകളും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് സങ്കീർണ്ണമാണ്, ഇത് വലുപ്പത്തിൽ പെറ്റാബൈറ്റ് ആയി വളരും.

IBM Watson

ഐബിഎം വാട്സൺ സ്റ്റുഡിയോ, ഐബിഎം ക്ലൗഡ് പാക് ഫോർ ഡാറ്റ, ഐബിഎം വാട്സൺ മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഐബിഎം വാട്സൺ ഓപ്പൺസ്കെയിൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന വിവിധ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഒരു സ്യൂട്ട് പോലെയാണ് ഐബിഎം മെഷീൻ ലേണിംഗ്. ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കാനും വ്യത്യസ്ത മോഡലുകൾ നിരീക്ഷിക്കാനും തുടർന്ന് അവ വിന്യസിക്കാനും ഡവലപ്പർമാരെയും ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞരെയും അനുവദിക്കുന്ന മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ഒന്നാണിത്. ഏത് ക്ലൗഡിലേക്കും സ്കെയിലിംഗ് കംപ്യൂട്ടർ, അപ്ലിക്കേഷനുകൾ, ആളുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള നിരവധി ജോലികൾ എളുപ്പമാക്കാൻ കഴിയും. ഈ പ്രധാന കഴിവുകൾക്ക് നന്ദി, ഐബിഎം മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് സോഫ്റ്റ്വെയറുകളിൽ ഒന്നായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.

പ്രധാന സവിശേഷതകൾ

• സ്വയം പഠന മോഡലുകളുടെ പരിശീലനവും മാനേജുമെന്റും അനുവദിക്കുന്നു
• ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷനും വിശകലനത്തിനുമുള്ള ബിൽറ്റ്-ഇൻ ടൂളുകൾ
• നിലവിലുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എളുപ്പത്തിൽ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു
• ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ടൂളുകളുടെയും ലൈബ്രറികളുടെയും വിശാലമായ ശ്രേണിയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു

ദോഷങ്ങൾ

• ഐബിഎം മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിക്കുന്നത് താരതമ്യേന സങ്കീർണ്ണമാണ്
• ഐബിഎം വാട്സണുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ വലിയ സാങ്കേതിക വൈദഗ്ദ്ധ്യം ആവശ്യമാണ്
• റെസ്റ്റ് എപിഐ ഡോക്യുമെന്റേഷന്റെ ശരിയായ ഉപയോഗം നഷ്ടപ്പെട്ടതായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്

Google Cloud Vertex AI

ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡ് വെർടെക്സ് എഐ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കാനും വിന്യസിക്കാനും സ്കെയിൽ ചെയ്യാനും സഹായിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളുടെയും സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും സമ്പൂർണ്ണ സ്യൂട്ട് നൽകുന്നതിന് ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡിന്റെ ശക്തി കൊണ്ടുവരുന്ന ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡ് വെർടെക്സ് എഐ മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടൂളുകളിൽ ഒന്നാണ്. ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോം മോഡൽ വികസനം വേഗത്തിലാക്കാൻ മുൻകൂട്ടി പരിശീലനം ലഭിച്ച ഇച്ഛാനുസൃത ടൂളിംഗ്, ഓട്ടോഎംഎൽ എപിഐകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഒപ്പം കുറഞ്ഞ കോഡ് ചട്ടക്കൂടും സാധാരണയായി 80% കുറച്ച് കോഡിന് കാരണമാകുന്നു. മാത്രമല്ല, ടെൻസർഫ്ലോ, സയൻസ്-കിറ്റ്-ലേൺ, പൈടോർച്ച് മുതലായവ ഉൾപ്പെടുന്ന എല്ലാ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ചട്ടക്കൂടുകളെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു എന്നതാണ് ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ മറ്റൊരു പ്രധാന കഴിവ്.

പ്രധാന സവിശേഷതകൾ

• ശക്തമായ ML കഴിവുകൾക്കൊപ്പം ഉപയോക്തൃ സൗഹൃദവും അതിനാൽ ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പവുമാണ്
• ബിഗ്ക്വറി, ഡാറ്റാഫ്ലോ തുടങ്ങിയ മറ്റ് Google പരിഹാരങ്ങളുമായി ശക്തമായ സംയോജനം

ദോഷങ്ങൾ

• ബദലുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഗൂഗിൾ വെർടെക്സ് എഐ അത്ര ഫ്ലെക്സിബിൾ അല്ല
• ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിച്ച് ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കലും വളരെ പരിമിതമാണ്
• ഇഷ് ടാനുസൃത അൽഗോരിതം പിന്തുണയുടെ അഭാവം
• ഉയർന്ന വിലയെക്കുറിച്ച് പതിവായി പരാതികൾ
• പൈത്തൺ ഒഴികെയുള്ള ഭാഷകൾക്ക് പരിമിതമായ പിന്തുണ

Alteryx Analytics

സങ്കീർണ്ണമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രോജക്റ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് സമർപ്പിതമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത മെഷീൻ ലേണിംഗ് ലാൻഡ്സ്കേപ്പിലെ ഏറ്റവും മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ഒന്നായി ആൾട്ടറിക്സ് ഉയർന്നുവന്നു. അതേസമയം, ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ ഡ്രാഗ്-ആൻഡ്-ഡ്രോപ്പ് സവിശേഷത ഡെവലപ്പർമാരുടെ വർക്ക്ഫ്ലോയെ ഗണ്യമായി കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നു. വുഡ് വർക്ക്, കമ്പോസ്, ഫീച്ചർടൂൾസ്, ഇവൈഎംഎൽ, മറ്റ് ഡാറ്റ ഫോർമാറ്റുകൾ തുടങ്ങിയ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ഗിറ്റ്ഹബ് ലൈബ്രറികളുമായി ആൾട്ടറിക്സ് അനലിറ്റിക്സ് ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. വലുതും സജീവവുമായ ഉപയോക്തൃ കമ്മ്യൂണിറ്റിയുള്ള ശക്തമായ വിഷ്വലൈസേഷൻ ടൂളുകളും ഇതിലുണ്ട്.

പ്രധാന സവിശേഷതകൾ

• ഡാറ്റാ വർക്ക്ഫ്ലോ ലളിതമാക്കുന്നതിനുള്ള ഡ്രാഗ്-ആൻഡ്-ഡ്രോപ്പ് ഇന്റർഫേസ്
• പ്രവചന, സ്പേഷ്യൽ, പ്രവചന വിശകലനങ്ങളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു
• ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കൽ, മിശ്രിതം, ശുദ്ധീകരണം എന്നിവയ്ക്കുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ നൽകുന്നു
• ടാബ്ലോ പോലുള്ള ജനപ്രിയ വിഷ്വലൈസേഷൻ ടൂളുകളുമായി എളുപ്പത്തിലുള്ള സംയോജനം

ദോഷങ്ങൾ

• വിവിധ ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് മാക്രോകളും എപിഐകളും സജ്ജീകരിക്കുന്നതിലും ഉപയോഗിക്കുന്നതിലും ബുദ്ധിമുട്ട്
• പ്രോസസ്സിംഗ് വേഗത, മന്ദഗതിയിലുള്ള ലോഡ് എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള പരാതികൾ

H2O AI

പേര് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പോലെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് തുടങ്ങിയ നിരവധി സാങ്കേതികവിദ്യകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ് H2O.ai. ഫീച്ചർ സെലക്ഷൻ, ഹൈപ്പർപാരാമെറ്റർ ഓട്ടോട്യൂണിംഗ്, ഫീച്ചർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ലേബൽ അസൈൻമെന്റ്, മോഡൽ എൻസെംബ്ലിംഗ്, മോഡൽ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് വ്യാഖ്യാനം തുടങ്ങിയ ഒന്നിലധികം ഓട്ടോമേഷൻ സവിശേഷതകൾക്ക് പ്ലാറ്റ്ഫോം പിന്തുണ നൽകുന്നു. നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ എന്നിവയ്ക്കായി മാത്രമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത കൂടുതൽ ശക്തമായ സവിശേഷതകളും H2O.ai പരിപോഷിപ്പിക്കുന്നു.

പ്രധാന സവിശേഷതകൾ

• വലിയ ടെക്സ്റ്റ് ബ്ലോക്കുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു
• യാന്ത്രികമായി വിഷ്വലൈസേഷൻ സൃഷ്ടിക്കുകയും ഡാറ്റാ പ്ലോട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു
• മുൻകൂട്ടി പരിശീലനം ലഭിച്ച 30 ലധികം ഇമേജ് ട്രാൻസ്ഫോർമറുകളും മോഡലുകളും ഉപയോഗിച്ച് ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് കഴിവുകൾ ഉണ്ട്

ദോഷങ്ങൾ

• കാണാതായ വിശകലന ഉപകരണങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഉപയോക്താക്കളുടെ പരാതികളും പരിമിതമായ അൽഗോരിതം പിന്തുണയും
• സമപ്രായക്കാരേക്കാൾ താരതമ്യേന ദുർബലമായ പ്രകടനവും ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണയും

RapidMiner

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൊല്യൂഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും ആളുകളെ സഹായിക്കുന്ന മുൻനിര മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ഒന്നാണ് റാപ്പിഡ്മിനർ. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉൽ പാദന പ്രക്രിയയുടെ മുഴുവൻ ജീവിതചക്രവും ഇത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അതായത് ഡാറ്റ പര്യവേക്ഷണവും ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കലും മുതൽ മോഡൽ ബിൽഡിംഗ്, എം എൽ മോഡലുകളുടെ വിന്യാസം, മോഡൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ. ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഒരു ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റിനെ പ്രക്രിയ കാര്യക്ഷമമാക്കാനും വിഷ്വൽ യൂസർ ഇന്റർഫേസ് വഴി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ലളിതമാക്കാനും സഹായിക്കുന്ന എല്ലാ സവിശേഷതകളും വഹിക്കുന്നു.

പ്രധാന സവിശേഷതകൾ

• ശക്തമായ വിഷ്വൽ പ്രോഗ്രാമിംഗ് അന്തരീക്ഷം
• ഏത് തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റയും ആക്സസ് ചെയ്യുക, വിശകലനം ചെയ്യുക
• കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും മികച്ച മോഡലുകൾ വേഗത്തിൽ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു

ദോഷങ്ങൾ

• കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ വിഭവങ്ങളുടെ അമിത ഉപയോഗം സംബന്ധിച്ച പരാതികൾ
• ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ അപകട സാധ്യത

മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാം?

ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രോജക്റ്റിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ പദ്ധതിയിടുമ്പോൾ, മികച്ച എം എൽ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് നിർണായക തീരുമാനങ്ങളിലൊന്നാണ്. അവകാശം ഉണ്ടാക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിനെ സ്ഥലത്തേക്ക് കൊണ്ടുപോകുമെങ്കിലും, അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുന്നത് നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന് കടുത്തതാണെന്ന് തെളിയിക്കും. മുകളിലുള്ള പട്ടിക മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടൂളുകൾ ചർച്ച ചെയ്യുന്നു. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ബിസിനസുകൾ ഈ പേരുകളിൽ വിശ്വസിക്കുന്നു, ഡവലപ്പർമാരും ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞരും അവയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, ശരിയായ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നടത്താൻ സഹായിക്കുന്ന ചില ഘടകങ്ങളുമുണ്ട്. അതിനാൽ, മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള ചില നുറുങ്ങുകൾ ഇതാ-

നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിർവചിക്കുക

ഒന്നാമതായി, പ്രോജക്റ്റിനായുള്ള നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ, ലക്ഷ്യങ്ങൾ, ആവശ്യകതകൾ എന്നിവ നിങ്ങൾ നിർവചിക്കണം. മെഷീൻ ലേണിംഗ് കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ഒരു വിഭാഗം ഇതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ശരിയായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ ഗണ്യമായി സഹായിക്കും.

ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ കഴിവുകൾ വിലയിരുത്തുക

രണ്ടാമത്തെ ഘട്ടം ഡാറ്റ ഉപഭോഗം, സംഭരണം, പ്രീപ്രൊസസ്സിംഗ്, പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ നിലവിലുള്ള സിസ്റ്റവുമായുള്ള സംയോജനം തുടങ്ങിയ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ കഴിവുകൾ വിലയിരുത്തുക എന്നതാണ്. ഈ കഴിവുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഏറ്റവും മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്ന ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

മാതൃകാ പരിശീലനവും വിന്യാസവും

ശക്തമായ മോഡൽ പരിശീലനവും വിന്യാസ സവിശേഷതകളും നൽകാൻ കഴിയുന്ന ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കണം. ജനപ്രിയ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ചട്ടക്കൂടുകൾക്ക് പിന്തുണ നൽകാനും ഇതിന് കഴിയണം.

സ്കെയിലബിലിറ്റിയും പ്രകടനവും

മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ പ്രോജക്റ്റും ആവശ്യകതയും ഭാവിയിൽ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. അതിനാൽ, സ്കെയിലബിലിറ്റിയും പ്രകടന കഴിവുകളുമുള്ള ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് ഉറപ്പാക്കുക, അതുവഴി ഡാറ്റയുടെ വലുപ്പവും സങ്കീർണ്ണതയും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.

ഉപയോക്തൃ സൗഹൃദ ഇന്റർഫേസ്

അവബോധജനകമായ ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസ് ഉള്ള ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോമിനായി പോകുക, അതുവഴി നിങ്ങൾക്ക് എളുപ്പത്തിൽ നാവിഗേറ്റുചെയ്യാനും പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടൂളുകളുമായും സവിശേഷതകളുമായും സംവദിക്കാനും കഴിയും.

കമ്മ്യൂണിറ്റിയും പിന്തുണയും

ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ പരിഗണിക്കേണ്ട പ്രധാന ഘടകങ്ങളാണ് കമ്മ്യൂണിറ്റിയും പിന്തുണയും. പഠന, പ്രശ്നപരിഹാര പ്രക്രിയയിൽ സഹായം നേടുന്നതിന് ഫോറങ്ങൾ, ഡോക്യുമെന്റേഷൻ, ഉപഭോക്തൃ സേവനം മുതലായവ ഉൾപ്പെടെ പ്ലാറ്റ്ഫോം നൽകുന്ന വിഭവങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക.

സുരക്ഷയും സ്വകാര്യതയും

മികച്ച സുരക്ഷാ നടപടികളുള്ള ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് ഒരു മികച്ച തീരുമാനമാണ്. ഡാറ്റ പരിരക്ഷിക്കാനും പ്രസക്തമായ സ്വകാര്യതാ ചട്ടങ്ങൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു.

ചെലവും മോഡൽ വിലനിർണ്ണയവും

മികച്ച എം എൽ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിൽ ചെലവ് ഒരു വലിയ ആശങ്കയാണ്. അതിനാൽ ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഫീസ്, സംഭരണ ചെലവുകൾ, അധിക സവിശേഷത ചെലവ് തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ബജറ്റിന് അനുയോജ്യമാണോ എന്ന് നോക്കുക.

Integration and Customization

നിങ്ങളുടെ പ്ലാറ്റ്ഫോം നിലവിലുള്ള ടെക് സ്റ്റാക്കുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതായിരിക്കണം. കൂടാതെ, കസ്റ്റമൈസേഷൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇത് ബാഹ്യ ഉപകരണങ്ങളുമായും എപിഐകളുമായും സംയോജിപ്പിക്കണം.

ഉപസംഹാരം

മെഷീൻ ലേണിംഗ് പോലുള്ള ഏറ്റവും പുതിയ സാങ്കേതിക പ്രവണതകളുടെ സഹായത്തോടെ ഭാവിയുമായി ഘട്ടങ്ങൾ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. മത്സരപരമായ നേട്ടങ്ങൾ നേടാൻ ഇത് സഹായിക്കുക മാത്രമല്ല, ഉപയോക്തൃ അനുഭവവും ഉപയോക്തൃ നിലനിർത്തലും വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ആഗ്രഹിച്ച ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന് ശരിയായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് ഒരുപോലെ നിർണായകമാണ്. അതിനാൽ, ഒക്ടൽ ഐടി സൊല്യൂഷൻ അവരുടെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രോജക്റ്റുകളുടെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഡവലപ്പർക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ കഴിയുന്ന മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടൂളുകൾ പട്ടികപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.