മെഷീൻ ലേണിംഗ് വെള്ളപ്പൊക്ക ലഘൂകരണം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള വഴികൾ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു
യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിലെ വെള്ളപ്പൊക്കം ഓരോ വർഷവും കമ്മ്യൂണിറ്റികൾക്ക് 32 ബില്യൺ ഡോളറിലധികം ചെലവഴിക്കുന്നു. കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനം കൂടുതൽ തീവ്രവും ക്രമരഹിതവുമായ കൊടുങ്കാറ്റ് സംഭവങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുന്നതിനാൽ, വരും വർഷങ്ങളിൽ ഈ കണക്ക് ഉയരുമെന്ന് വിദഗ്ധർ പ്രവചിക്കുന്നു: 2050 ഓടെ വെള്ളപ്പൊക്ക സാധ്യത 26 ശതമാനത്തിലധികം വർദ്ധിക്കുമെന്ന് പ്രവചനങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നു. വെള്ളപ്പൊക്ക അപകടസാധ്യത ലഘൂകരിക്കുന്നതിലെ സാമൂഹിക സാമ്പത്തിക അസമത്വം കാരണം, കറുത്ത, തദ്ദേശീയ, പീപ്പിൾ ഓഫ് കളർ (ബിഐപിഒസി) നിവാസികളുടെ വലിയ ജനസംഖ്യയുള്ള മെട്രോപൊളിറ്റൻ പ്രദേശങ്ങളെ വെള്ളപ്പൊക്കം ആനുപാതികമായി ബാധിക്കുന്നു.
ഈ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, വെള്ളപ്പൊക്ക പ്രതിരോധ തന്ത്രങ്ങളുടെ ഫലപ്രാപ്തി നന്നായി മനസിലാക്കാൻ നഡ്ജ വീഗലും സഹപ്രവർത്തകരും വ്യാഖ്യാനിക്കാവുന്ന മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രയോഗിക്കുന്നു. മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, ദുരന്ത പ്രതികരണത്തെയും ലഘൂകരണത്തെയും ബാധിക്കുന്ന 400 പെരുമാറ്റ, സാമൂഹിക സാമ്പത്തിക വേരിയബിളുകൾ ടീം തിരഞ്ഞെടുത്തു. താഴെത്തട്ടിലുള്ള, ഗാർഹിക തലത്തിലുള്ള ശ്രമങ്ങൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, ഇൻഷുറൻസ് അല്ലെങ്കിൽ പ്രോപ്പർട്ടി മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ), കമ്മ്യൂണിറ്റി ലെവൽ പോളിസികൾ പോലുള്ള ടോപ്പ്-ഡൗൺ പോളിസി നടപടികൾ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
നാഷണൽ ഫ്ലഡ് ഇൻഷുറൻസ് പ്രോഗ്രാം, യുഎസ് സെൻസസ് ബ്യൂറോയുടെ അമേരിക്കൻ കമ്മ്യൂണിറ്റി സർവേ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള ഓപ്പൺ ആക്സസ് ഫ്ലഡ് ഇൻഷുറൻസ് ഡാറ്റയാണ് രചയിതാക്കൾ ഉപയോഗിച്ചത്. അവരുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ എർത്ത്സ് ഫ്യൂച്ചർ ജേണലിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു.
കഠിനമായ വെള്ളപ്പൊക്ക സംഭവങ്ങൾക്ക് മറുപടിയായി മിക്ക വീടുകളും വെള്ളപ്പൊക്ക ഇൻഷുറൻസ് നേടുന്നുവെന്ന് ഫലങ്ങൾ കാണിച്ചു. അതിനാൽ, പതിവായി അല്ലെങ്കിൽ നാശനഷ്ടമുണ്ടാക്കുന്ന വെള്ളപ്പൊക്കത്തിന് വിധേയമാകാത്ത കമ്മ്യൂണിറ്റികളിലെ താമസക്കാർക്ക് ഇൻഷുറൻസ് ലഭിക്കാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്. നഗരങ്ങളിലെ ഉയർന്ന റെസിഡന്റ് വിറ്റുവരവ് പലപ്പോഴും വെള്ളപ്പൊക്ക ചരിത്രത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് പരിമിതപ്പെടുത്തുകയും ലഘൂകരണത്തെയും തയ്യാറെടുപ്പ് ശ്രമങ്ങളെയും ദുർബലപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്നും രചയിതാക്കൾ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. നഗരപ്രദേശങ്ങളിലും സാധാരണയായി ഇൻഷുറൻസ് സ്വീകാര്യത കുറവാണ്.
ഇതിനു വിപരീതമായി, നാഷണൽ ഫ്ലഡ് ഇൻഷുറൻസ് പ്രോഗ്രാമിന്റെ കമ്മ്യൂണിറ്റി റേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം (സിആർഎസ്) പോലുള്ള കമ്മ്യൂണിറ്റി ലെവൽ പോളിസികൾ കൂടുതൽ സജീവമായ സമീപനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ലഘൂകരണ, വെള്ളപ്പൊക്ക മാനേജ്മെന്റ് നടപടികൾ ഏറ്റെടുക്കുന്ന കമ്മ്യൂണിറ്റികൾക്കുള്ള പ്രീമിയം കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ സിആർഎസ് ഇൻഷുറൻസ് സ്വീകാര്യതയെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. അപര്യാപ്തതയുള്ള, അപകടസാധ്യതയുള്ള കമ്മ്യൂണിറ്റികളെ ലക്ഷ്യമിടുന്നതിലൂടെ ഈ സംവിധാനത്തിന് വെള്ളപ്പൊക്ക അപകടസാധ്യത അസമത്വം കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് രചയിതാക്കൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.
ദുർബല വിഭാഗങ്ങൾ ആസൂത്രിതമായി വെള്ളപ്പൊക്കത്തിന് വിധേയരാകുന്നുണ്ടെന്നും വർദ്ധിച്ച പുനരുജ്ജീവനത്തിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടാമെന്നും ഗവേഷണം മുൻ കണ്ടെത്തലുകൾ അടിവരയിടുന്നു. സിആർഎസ് പോലുള്ള ടോപ്പ്-ഡൗൺ സമീപനങ്ങൾ അപകടസാധ്യതയിലെ ഘടനാപരമായ അസമത്വങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന സജീവമായ വെള്ളപ്പൊക്ക പരിഹാരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഡാറ്റ കാണിക്കുന്നു. അപകടസാധ്യത കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ വെള്ളപ്പൊക്ക ഇൻഷുറൻസ് ഒരു നിർണായക തന്ത്രമായി തുടരുന്നുണ്ടെങ്കിലും, കമ്മ്യൂണിറ്റി തലത്തിലുള്ള ശ്രമങ്ങളോടൊപ്പം ഇല്ലാത്തപ്പോൾ പരിമിതമായ ആശ്വാസം നൽകുന്ന ഒരു റിയാക്ടീവ് സമീപനമാണിത്.
കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ: നാഡ്ജ വീഗൽ et al, Interpretable Machine Learning continental US, Earth’s Future (2023) ൽ റിയാക്ടീവ് ഫ്ലഡ് അഡാപ്റ്റേഷനെ മറികടക്കാനുള്ള സാധ്യത വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. DOI: 10.1029/2023EF003571 ജേണൽ വിവരങ്ങൾ: ഭൂമിയുടെ ഭാവി
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
