ഗ്ലോബൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കോൺക്ലേവ് | ഉപയോക്താക്കൾ ഓൺലൈനിൽ തിരയുന്ന രീതിയിൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മാറ്റം വരുത്തിയതായി ഗൂഗിൾ എക്സിക്യൂട്ടീവ് പറയുന്നു
ഉപയോക്താക്കൾ ഇന്റർനെറ്റുമായി ഇടപഴകുന്ന രീതിയിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് ഓൺലൈനിൽ തിരയുമ്പോൾ, ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മാറ്റം വരുത്തിയിട്ടുണ്ടെന്ന് ഗൂഗിൾ സെർച്ച് വൈസ് പ്രസിഡന്റ് പാണ്ഡു നായക് പറഞ്ഞു.
കഴിഞ്ഞ 19 വർഷമായി ഗൂഗിളിൽ തിരയൽ സാങ്കേതികവിദ്യ മികച്ച രീതിയിൽ ചെലവഴിച്ച നായക് ബെംഗളൂരുവിൽ നടന്ന സിഎൻബിസി-ടിവി 18-മണികൺട്രോൾ ഗ്ലോബൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കോൺക്ലേവിൽ സംസാരിക്കവെ, ടെക് ഭീമന്റെ ദൗത്യം എല്ലായ്പ്പോഴും ലോകത്തിലെ വിവരങ്ങൾ സംഘടിപ്പിക്കുക എന്നതാണ്. “ഈ ദൌത്യം ഈ വർഷങ്ങളിൽ മാറ്റമില്ലാതെ തുടരുന്നു. അതിനാൽ അത് കൃത്യമായി ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ ഇപ്പോഴും വളരെ പ്രചോദിതരാണ്,” നായക് പറഞ്ഞു.
സാങ്കേതിക മാറ്റങ്ങൾ ഉയർത്തിക്കാട്ടിയ നായക്, ആദ്യകാല വിവര വീണ്ടെടുക്കലിൽ നിന്ന് നോളജ് ഗ്രാഫിലേക്കുള്ള പുരോഗതിയും ആഴത്തിലുള്ള പഠനം സ്വീകരിക്കുന്നതും ചർച്ച ചെയ്തു. “ഇന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യയുണ്ട്, അതിനാൽ സാങ്കേതികവിദ്യ നാടകീയമായി മാറി,” അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർത്തു.
മാറുന്ന ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റങ്ങളെക്കുറിച്ച്, നായക് പറഞ്ഞു, “തിരയലിന്റെ പരിണാമത്തെ സഹായിച്ച ഒരു നിർണായക കാര്യമാണ് വോയ്സ് സെർച്ച്,”, ഗൂഗിൾ ലെൻസിന്റെ സ്വാധീനവും ഉപയോക്താവ് സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന പ്രാധാന്യവും ചർച്ച ചെയ്തു.
തിരയലിന്റെ ഭാവിയെ അഭിസംബോധന ചെയ്തുകൊണ്ട്, നായക് പറഞ്ഞു, “ഞങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾക്കായി ഏറ്റവും മികച്ചത് ചെയ്യുന്നതിന് ഏറ്റവും പുതിയതും മികച്ചതുമായ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ പരീക്ഷണം തുടരും.”
ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, സമീപകാല മുന്നേറ്റങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് അദ്ദേഹം പങ്കിട്ടു, “ജെമിനി എല്ലാത്തരം ഭാഷാ ധാരണയിലും സഹ-തലമുറയിലും സൂപ്പർ കഴിവുള്ളവനാണെന്ന് മാത്രമല്ല, തുടക്കം മുതൽ മൾട്ടിമോഡൽ ആയി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.”
ഡീപ്ഫേക്കുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകളോട് പ്രതികരിച്ച നായക് ഗൂഗിളിന്റെ സമീപനത്തെക്കുറിച്ച് ചർച്ച ചെയ്തു, “മെറ്റാഡാറ്റയിൽ ഓൺലൈനിൽ കണ്ടുമുട്ടുന്ന ചിത്രങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ചേർത്തുകൊണ്ട് ഓൺലൈനിൽ കണ്ടുമുട്ടുന്ന ഉള്ളടക്കം മനസിലാക്കാൻ ആളുകളെ സഹായിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.”
ഇന്ത്യയുടെ അതുല്യമായ വെല്ലുവിളികൾ ഉയർത്തിക്കാട്ടിയ നായക് ഭാഷാ വൈവിധ്യത്തെ സ്പർശിച്ചു, “ഞങ്ങളുടെ ഹിന്ദി ഉപയോക്താക്കൾക്കും ഞങ്ങളുടെ പ്രാദേശിക ഭാഷാ ഉപയോക്താക്കൾക്കും തിരയൽ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഞങ്ങൾ ശ്രമിക്കുന്നു.”
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഭാവിയെക്കുറിച്ച് നായക് പ്രത്യാശ പ്രകടിപ്പിച്ചു, “ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെക്കുറിച്ചുള്ള എന്റെ ഏറ്റവും പ്രിയപ്പെട്ട പ്രതീക്ഷ ഞങ്ങൾ … പശ്ചാത്തലത്തിലേക്ക് മാഞ്ഞുപോകുക. അത് ഈ ശ്രദ്ധേയമായ അനുഭവങ്ങളായി പുറത്തുവരുന്നു… ഞങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും നിസ്സാരമായി കാണുന്നു.” ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കപ്പെടുന്ന തടസ്സമില്ലാത്ത, സ്വാഭാവിക അനുഭവങ്ങൾക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംഭാവന നൽകുന്നുവെന്ന് അദ്ദേഹം വിഭാവനം ചെയ്യുന്നു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
