ഡീപ്ഫേക്കുകള്ക്കും ആര്ട്ടിഫിഷ്യല് ഇന്റലിജന്സിനുമെതിരെ സമര്പ്പിച്ച പൊതുതാല്പര്യ ഹര്ജിയില് കേന്ദ്രത്തിന്റെ നിലപാട് തേടി ഹൈക്കോടതി
ആര്ട്ടിഫിഷ്യല് ഇന്റലിജന്സിന്റെയും ഡീപ്ഫേക്കുകളുടെയും അനിയന്ത്രിതമായ ഉപയോഗത്തിനെതിരായ പൊതുതാല്പര്യ ഹര്ജിയില് ഡല്ഹി ഹൈക്കോടതി തിങ്കളാഴ്ച കേന്ദ്രത്തിന്റെ പ്രതികരണം തേടി.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർഡ് ഡീപ് ലേണിംഗ് സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്ടിക്കുന്ന വീഡിയോകളോ ചിത്രങ്ങളോ ആണ് ഡീപ്ഫേക്കുകൾ.
സാങ്കേതികവിദ്യയെ നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിയില്ലെന്നും ഹർജിക്കാരൻ ഉന്നയിച്ച പ്രശ്നത്തിന് സർക്കാരിന് മാത്രം ഏറ്റെടുക്കാൻ കഴിയുന്ന ചർച്ചകൾ ആവശ്യമാണെന്നും ആക്ടിംഗ് ചീഫ് ജസ്റ്റിസ് മൻമോഹൻ അധ്യക്ഷനായ ബെഞ്ച് നിരീക്ഷിച്ചു.
“എളുപ്പമുള്ള ഒരു പരിഹാരവുമില്ല. അതിന് വളരെയധികം ആലോചന ആവശ്യമാണ്. ഇത് വളരെ സങ്കീർണ്ണമായ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്,” ജസ്റ്റിസ് മിനി പുഷ്കർണ ഉൾപ്പെട്ട ബെഞ്ച് പറഞ്ഞു.
സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ചില നല്ല ഉപയോഗങ്ങൾ ഉള്ളതിനാൽ നിരവധി ഘടകങ്ങൾ സന്തുലിതമാക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് പറഞ്ഞ കോടതി, “എല്ലാ വിഭവങ്ങളുമുള്ള സർക്കാരിന് മാത്രമേ ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയൂ” എന്നും കൂട്ടിച്ചേർത്തു.
സർക്കാർ ഈ വിഷയം പരിശോധിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് പൊതുവിജ്ഞാനമുണ്ടെന്നും നിർദ്ദേശങ്ങൾ തേടാൻ സാവകാശം തേടിയതായും കേന്ദ്രസർക്കാർ അഭിഭാഷകൻ പറഞ്ഞു.
നിയന്ത്രണങ്ങൾ നിലവിലുണ്ടെന്നും ഇത് ഗുരുതരമായ പ്രശ്നമാണെന്ന് മന്ത്രാലയം ഇതിനകം പറഞ്ഞിട്ടുണ്ടെന്നും അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
സാങ്കേതിക വികസനം അതിവേഗം നടക്കുമ്പോൾ നിയമം ഒച്ചിന്റെ വേഗതയിലാണ് നീങ്ങുന്നതെന്ന് ഹർജിക്കാരനെ പ്രതിനിധീകരിച്ച് അഭിഭാഷകൻ മനോഹർ ലാൽ പറഞ്ഞു.
നിയമം അതിന്റെ സ്വഭാവത്തിൽ പിന്നിലാണെന്ന് ജനുവരി 8 ന് കൂടുതൽ വാദം കേൾക്കുന്നതിനായി കേസ് ലിസ്റ്റ് ചെയ്തപ്പോൾ കോടതി പറഞ്ഞു.
പൗരന്മാരുടെ മൗലികാവകാശങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുന്നതിനായി ഡീപ്ഫേക്കുകളിലേക്ക് പ്രവേശനം നൽകുന്ന വെബ്സൈറ്റുകൾ തിരിച്ചറിയാനും തടയാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നിയന്ത്രിക്കാനും കേന്ദ്രത്തിന് നിർദ്ദേശം നൽകണമെന്ന് അഭിഭാഷകനായ ചൈതന്യ രോഹില്ല ആവശ്യപ്പെട്ടു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് അതിന്റേതായ ആഴത്തിൽ വേരൂന്നിയ വെല്ലുവിളികളുണ്ടെന്നും നിയന്ത്രണങ്ങളുടെ അഭാവം മൂലമുണ്ടായ ശൂന്യത നികത്തേണ്ടത് ആവശ്യമാണെന്നും അദ്ദേഹത്തിന്റെ അഭിഭാഷകൻ പറഞ്ഞു.
നടി രശ്മിക മന്ദാന അടുത്തിടെ മറ്റൊരാളുടെ ശരീരത്തിൽ മുഖം പുരട്ടുന്ന ഡീപ്ഫേക്ക് വീഡിയോയ്ക്ക് ഇരയായി.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
