മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടൂളിൽ റെഡ് വൈനുകളുടെ കെമിക്കൽ പ്രൊഫൈലുകൾക്ക് അവ എവിടെ നിന്നാണെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും
ഒരു പുതിയ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപകരണത്തിന് വൈനുകളുടെ രാസ പ്രൊഫൈലുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും അവ എവിടെയാണ് ഉൽപ്പാദിപ്പിച്ചതെന്ന് കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാനും ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. വൈൻ വ്യവസായത്തിന്റെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഉത്ഭവം ആധികാരികമാക്കാനുള്ള ശ്രമങ്ങളെ ഈ സംവിധാനം സഹായിക്കും.
ഓരോ വൈനിനും ഒരു സങ്കീർണ്ണമായ രാസ പ്രൊഫൈൽ ഉണ്ട്, ഇത് മുന്തിരി വളർത്തിയ പ്രദേശത്തെ മണ്ണ്, കാലാവസ്ഥ : അതിന്റെ ടെറോയിർ, അതുപോലെ വൈൻ നിർമ്മാതാവിന്റെ വ്യക്തിഗത സമ്പ്രദായങ്ങൾ എന്നിവയാൽ രൂപപ്പെടുന്നു. വ്യക്തിഗത തന്മാത്രകൾക്ക് ഒരു വൈനിന്റെ സ്വാദിൽ വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്താനും വൈൻ എവിടെയാണ് ഉത്പാദിപ്പിച്ചത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് പ്രധാന ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകാനും കഴിയുമെങ്കിലും, ഏതെങ്കിലും വൈനിലെ സംയുക്തങ്ങളുടെ വിശാലമായ നിര ഇത് വിശകലനം ചെയ്യുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യമാക്കുന്നു.
ഫ്രാൻസിലെ ബോർഡോ സർവകലാശാലയിലെ സ്റ്റെഫാനി മാർച്ചാൻഡ്, സ്വിറ്റ്സർലൻഡിലെ ജനീവ സർവകലാശാലയിലെ അലക്സാണ്ടർ പൗഗെറ്റ് എന്നിവരുടെ നേതൃത്വത്തിലുള്ള ഒരു ഗവേഷണ സംഘം വിവിധ വൈനുകളുടെ മുഴുവൻ രാസ പ്രൊഫൈലുകളും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് സംവിധാനം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. ഫ്രാൻസിലെ ബോർഡോ മേഖലയിലെ ഏഴ് വൈൻ എസ്റ്റേറ്റുകളിൽ 12 വിളവെടുപ്പ് വർഷങ്ങളിൽ ഉത്പാദിപ്പിച്ച 80 വ്യത്യസ്ത വൈനുകളുടെ സംസ്കരിക്കാത്ത ഗ്യാസ് ക്രോമാറ്റോഗ്രാമുകൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം വിശകലനം ചെയ്തു. ഈ വിവരങ്ങളിൽ നിന്ന്, ഒരേ എസ്റ്റേറ്റുകളിൽ 100% കൃത്യതയോടെ ഏത് വൈനുകൾ ഉത്പാദിപ്പിച്ചുവെന്ന് സിസ്റ്റത്തിന് നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും. സിസ്റ്റം വൈനുകളുടെ വിന്റേജ് 50% കൃത്യതയോടെ നിർണ്ണയിച്ചു.
ബോർഡോ മേഖലയ്ക്കപ്പുറത്ത് നിന്നുള്ള വൈനുകളുടെ രാസ പ്രൊഫൈലുകൾ നൽകുമ്പോൾ അവരുടെ ജിസി അധിഷ്ഠിത ക്ലാസിഫയർ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുമെന്ന് കണ്ടറിയേണ്ടതുണ്ടെന്ന് ഗവേഷകർ പറയുന്നു. അന്ധമായ രുചി പരിശോധനയിൽ ഒരു വിദഗ്ദ്ധനായ മനുഷ്യ വൈൻ ടേസ്റ്ററുമായി അവരുടെ സിസ്റ്റത്തിന്റെ പ്രകടനം താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത് രസകരമാണെന്നും അവർ പറയുന്നു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
