SAR, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ധ്രുവ കരടികളെ നിരീക്ഷിക്കൽ

You are currently viewing SAR, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ധ്രുവ കരടികളെ നിരീക്ഷിക്കൽ

45% കണ്ടെത്തൽ കൃത്യത കൈവരിക്കുന്ന പരമ്പരാഗത ഫോർവേഡ് ലുക്കിംഗ് ഇൻഫ്രാറെഡ് (എഫ്എൽഐആർ) സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പരിമിതികൾ കാരണം ധ്രുവ കരടി സംരക്ഷണം വെല്ലുവിളികൾ നേരിടുന്നു. മാനിറ്റോബയിലെ ചർച്ചിലിൽ അടുത്തിടെ നടത്തിയ ഒരു പൈലറ്റ് പഠനം, വെല്ലുവിളികൾക്കിടയിലും ധ്രുവ കരടികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ 66% കൃത്യത കൈവരിച്ചുകൊണ്ട് സിന്തറ്റിക് അപ്പർച്ചർ റഡാർ (എസ്എആർ) ഒരു സാധ്യതയുള്ള പരിഹാരമായി അവതരിപ്പിച്ചു.

ഏറ്റവും പുതിയ പഠനം 2023 ഒക്ടോബറിൽ ഉർസസ് ജേണലിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു.

മെഷീൻ ലേണിംഗിന് SAR-ന്റെ ഏത് പ്രശ്നവും ഫലപ്രദമായി പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഗവേഷണങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ ഡാറ്റാ വിശകലന കഴിവുകൾ എസ്എആർ ചിത്രങ്ങളിൽ കണ്ടെത്തൽ കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും ധ്രുവ കരടികളെ അവയുടെ ചുറ്റുപാടുകളിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുന്ന ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകളിലൂടെ, തെറ്റായ നെഗറ്റീവുകൾ കുറയ്ക്കുകയും അസ്വസ്ഥതകൾ കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുക മാത്രമല്ല, മൃഗങ്ങളെ ശല്യപ്പെടുത്താനുള്ള സാധ്യത കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, സ്ഥിരമായ ഡെൻ കണ്ടെത്തലിനുള്ള സാധ്യത വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു – എഫ് എൽ ഐ ആർ സാങ്കേതികവിദ്യ പോരാടുന്ന ഒരു വെല്ലുവിളി.

മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് സിന്തറ്റിക് അപ്പർച്ചർ റഡാർ (എസ്എആർ) സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സംയോജനം ധ്രുവ കരടി കണ്ടെത്തലിൽ ഗണ്യമായ പുരോഗതി വാഗ്ദാനം ചെയ്യുക മാത്രമല്ല, ആഴത്തിലുള്ള പാരിസ്ഥിതിക പ്രത്യാഘാതങ്ങളും വഹിക്കുന്നു. വന്യജീവി നിരീക്ഷണത്തിന്റെ കൃത്യതയും കാര്യക്ഷമതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ഈ കണ്ടുപിടുത്തം ധ്രുവ കരടി ജനസംഖ്യയുടെയും അവയുടെ ദുർബലമായ ആവാസവ്യവസ്ഥയുടെയും സംരക്ഷണത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

ഡെനിംഗ് കാലഘട്ടങ്ങളിൽ അസ്വസ്ഥത കുറയുന്നത് ഈ ഐക്കണിക് ജീവികളുടെ ക്ഷേമം ഉറപ്പാക്കുന്നു, അതേസമയം അവയുടെ ആവാസവ്യവസ്ഥ സംരക്ഷിക്കുന്നു. കൂടാതെ, എസ്എആറിന്റെ പൊരുത്തപ്പെടൽ വിശാലമായ ആവാസവ്യവസ്ഥ നിരീക്ഷണത്തിലേക്ക് വ്യാപിക്കുന്നു, ഇത് പരിസ്ഥിതി സംരക്ഷണത്തിന് സമഗ്രമായ സമീപനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

ധ്രുവ കരടി ജനസംഖ്യ, വ്യക്തിഗത തിരിച്ചറിയൽ, ശാരീരിക സമ്പർക്കം കൂടാതെ ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണം എന്നിവ വിലയിരുത്തുന്നതിന് ഗവേഷകർക്ക് എസ്എആർ ഉപയോഗിക്കാം. ധ്രുവ കരടികൾക്കപ്പുറം, സമഗ്രമായ ആവാസവ്യവസ്ഥ നിരീക്ഷണത്തിനും സംരക്ഷണത്തിനും എസ്എആറിനും മെഷീൻ ലേണിംഗിനും സാധ്യതയുണ്ട്, ഇത് പരിസ്ഥിതി, പാരിസ്ഥിതിക കൺസൾട്ടൻസി, സർക്കാർ സംരക്ഷണ സ്ഥാപനങ്ങൾ, ഗവേഷകർ എന്നിവർക്ക് ഒരുപോലെ അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply