ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ന്യൂറോളജിക്കൽ അവസ്ഥകളുടെ ഡിജിറ്റൽ ബയോമാർക്കറുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ മുൻനിരയിലുള്ള ആൾട്ടോയിഡ നേച്ചർ ഡിജിറ്റൽ മെഡിസിനിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച റഡാർ:എഡി കൺസോർഷ്യം പഠനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ പ്രഖ്യാപിച്ചു, ഇത് അൽഷിമേഴ്സ് രോഗം (എഡി) ഉള്ള വ്യക്തികളെ നേരത്തെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി (എആർ), മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എംഎൽ) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഡിജിറ്റൽ കോഗ്നിറ്റീവ് വിലയിരുത്തൽ എന്നിവ വിലയിരുത്തി.

ആൾട്ടോയിഡ എആർ ഡിജിറ്റൽ കോഗ്നിറ്റീവ് ആൻഡ് ഫംഗ്ഷണൽ അസസ്മെന്റ് (“ആൾട്ടോയിഡ എആർ ആപ്ലിക്കേഷൻ”) ഉൾപ്പെടെ നിരവധി വിദൂര നിരീക്ഷണ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ (ആർഎംടി) ഉപയോഗിച്ച് എഡിയിലെ വൈജ്ഞാനികവും പ്രവർത്തനപരവുമായ ഇടിവ് വിലയിരുത്തിയ 50 വയസ്സിന് മുകളിലുള്ള 121 പങ്കാളികളുള്ള ഒരു സ്വതന്ത്ര മൂല്യനിർണ്ണയ പഠനമായിരുന്നു ‘റിമോട്ട് അസസ്മെന്റ് ഓഫ് ഡിസീസ് ആൻഡ് റീലാപ്സ് – അൽഷിമേഴ്സ് ഡിസീസ്’ (റഡാർ-എഡി) പഠനം. പരമ്പരാഗത പേന-പേപ്പർ ക്ലിനിക്കൽ വിലയിരുത്തലുകൾക്ക് വിപരീതമായി, ഒരു ക്ലിനിഷ്യന്റെ ഇടപെടലില്ലാതെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിന്റെ ഉപകരണ പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി (ഐഎഡിഎൽ) ബന്ധപ്പെട്ട ജോലികളിൽ ഇടയ്ക്കിടെയും വസ്തുനിഷ്ഠമായും പ്രവർത്തനം നിരീക്ഷിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നതിലൂടെ ആദ്യകാല വൈകല്യം കണ്ടെത്തുന്നതിനാണ് ആർഎംടികൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.

അമിലോയ്ഡ് ബീറ്റ-നെഗറ്റീവ് ആരോഗ്യകരമായ നിയന്ത്രണ പങ്കാളികൾ (എച്ച്സി, എൻ = 57), അമിലോയ്ഡ് ബീറ്റ-പോസിറ്റീവ് വൈജ്ഞാനികമായി സാധാരണ പ്രീക്ലിനിക്കൽ എഡി പങ്കാളികൾ (പ്രീഎഡി, എൻ = 27), പ്രൊഡ്രോമൽ എഡി പങ്കാളികൾ (പ്രോഎഡി, എൻ = 37) എന്നിവരിൽ പഠനം ആൾട്ടോയിഡ എആർ ആപ്ലിക്കേഷൻ നൽകി. മോട്ടോർ, എആർ ജോലികൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു അന്വേഷണാത്മക ടെസ്റ്റാണ് ആൾട്ടോയിഡ എആർ അപ്ലിക്കേഷൻ. മോട്ടോർ കഴിവുകൾ, വിഷ്വൽ കഴിവുകൾ, പ്രതികരണ സമയങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കായി ജനസംഖ്യാ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾക്കെതിരെ വ്യക്തിഗത റഫറൻസ് മൂല്യങ്ങൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിന് മികച്ച മോട്ടോർ കഴിവുകളും പ്രതികരണ സമയങ്ങളും പരീക്ഷിക്കുന്ന നിരവധി ഹ്രസ്വ വ്യായാമങ്ങൾ മോട്ടോർ ടാസ്ക്കുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. പങ്കെടുക്കുന്നവർ നിർദ്ദിഷ്ട നിർദ്ദേശങ്ങൾ പിന്തുടർന്ന് വെർച്വൽ ഒബ്ജക്റ്റുകൾ ഒളിച്ച് തിരയേണ്ട ഒരു “പ്ലേസ് ആൻഡ് ഫൈൻഡ്” ടാസ്ക്കിന്റെ സങ്കീർണ്ണമായ ഐഎഡിഎൽ പോലുള്ള പ്രവർത്തനം അനുകരിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ് എആർ ടാസ്ക്കുകൾ. വൈജ്ഞാനികമായി സാധാരണവും വൈകല്യമുള്ളതുമായ പങ്കാളികളെ വേർതിരിച്ചറിയാൻ പരിശീലിപ്പിച്ച ഒരു എം എൽ മോഡലാണ് ആൾട്ടോയിഡയുടെ എആർ അപ്ലിക്കേഷൻ ഔട്ട്പുട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നത്. ആന്തരിക ഉപകരണ സെൻസറുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ പ്രയോജനപ്പെടുത്തി, ആൾട്ടോയിഡ എആർ ആപ്ലിക്കേഷൻ കോഹോർട്ട് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പരിശീലനം ലഭിച്ച ഡിജിറ്റൽ ബയോമാർക്കറുകളെ തിരിച്ചറിയുന്നു. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ന്യൂറോ സൈക്കോളജിക്കൽ അസസ്മെന്റ് ബാറ്ററിക്കൊപ്പം ആൾട്ടോയിഡ എആർ അപ്ലിക്കേഷൻ അധിഷ്ഠിത ജോലികൾ ക്ലിനിക്കിൽ നിർവഹിച്ചു. കൂടാതെ, പങ്കെടുക്കുന്നവർ ആഴ്ചയിൽ 8 ആഴ്ച വരെ അവരുടെ വ്യക്തിഗത ഉപകരണങ്ങളിൽ വീട്ടിൽ സ്വതന്ത്രമായി ആൾട്ടോയിഡ എആർ അപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിച്ചു.

പ്രീക്ലിനിക്കൽ എഡി, പ്രൊഡ്രോമൽ എഡി എന്നിവയുള്ള വ്യക്തികളിൽ നിന്ന് ആരോഗ്യകരമായ നിയന്ത്രണങ്ങൾ വേർതിരിച്ചറിയാൻ ആൾട്ടോയിഡ എആർ അപ്ലിക്കേഷന് കഴിയുമെന്ന് പഠന ഫലങ്ങൾ തെളിയിച്ചു. പഠന ഫലങ്ങൾ ഒരു സുപ്രധാന കണ്ടെത്തൽ എടുത്തുകാണിച്ചു: ആൾട്ടോയിഡ എആർ ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രീക്ലിനിക്കൽ അൽഷിമേഴ്സ് രോഗത്തിൽ (എഡി) ഒരു തലത്തിലുള്ള പ്രകടനം നേടി, ഇത് നിലവിൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് കോഗ്നിറ്റീവ് ടെസ്റ്റുകളിൽ നേടാൻ കഴിയില്ല. കൂടാതെ, ഈ പഠനത്തിൽ ആൾട്ടോയിഡ എപി അപ്ലിക്കേഷനായി പഠന ഫലങ്ങളൊന്നും കണ്ടെത്തിയില്ല.

“അൽഷിമേഴ്സ് രോഗ ലക്ഷണങ്ങളെ വസ്തുനിഷ്ഠവും നിരന്തരവുമായ നിരീക്ഷണം പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിന് ഡിജിറ്റൽ ഉപകരണങ്ങളുടെയും സെൻസർ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും വലിയ സാധ്യതയുണ്ട്,” ലണ്ടനിലെ കിംഗ്സ് കോളേജിലെ ഓൾഡ് ഏജ് സൈക്യാട്രി ചെയർ റഡാർ-എഡി അക്കാദമിക് ലീഡർ പ്രൊഫസർ ഡാഗ് ആർസ്ലാൻഡ് പറഞ്ഞു. “ആൾട്ടോയിഡയുടെ എആർ കോഗ്നിറ്റീവ് വിലയിരുത്തൽ ഈ മേഖലയിലെ ഏറ്റവും പ്രതീക്ഷ നൽകുന്ന വളർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകളിലൊന്നാണെന്ന് തോന്നുന്നു, കൂടാതെ റഡാർ-എഡി പഠന ഫലങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ആൾട്ടോയിഡയുടെ പരിശോധനയ്ക്ക് എഡി ഉള്ള വ്യക്തികളിൽ സൂക്ഷ്മമായ വൈജ്ഞാനികവും പ്രവർത്തനപരവുമായ മാറ്റങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ കഴിയുമെന്നാണ്. പുതിയ രോഗത്തെ പരിഷ്കരിക്കുന്ന അൽഷിമേഴ്സ് മരുന്നുകളുടെ ആവിർഭാവത്തോടെ, നേരത്തെയുള്ള രോഗനിർണയം ഇപ്പോൾ എന്നത്തേക്കാളും പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു.

“നേച്ചർ ഡിജിറ്റൽ മെഡിസിനിലെ ഞങ്ങളുടെ സവിശേഷത എഡി ഉൾപ്പെടെയുള്ള ന്യൂറോളജിക്കൽ രോഗങ്ങൾ നേരത്തെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതും തെളിവുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതുമായ ഡിജിറ്റൽ വിലയിരുത്തലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഞങ്ങളുടെ ദൗത്യത്തിലെ ഒരു പ്രധാന നാഴികക്കല്ലാണ്,” ആൾട്ടോയിഡ സിഇഒ മാർക്ക് ജോൺസ് പറഞ്ഞു. “റഡാർ-എഡി ഡാറ്റ ആൾട്ടോയിഡയുടെ പ്രധാന ദീർഘകാല ലക്ഷ്യത്തെ അടിവരയിടുന്നു: എഡി ചികിത്സാ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് അനുയോജ്യമായ പഠന പങ്കാളികളെ വേഗത്തിൽ തിരിച്ചറിയുക, പഠനത്തിലുടനീളം അവരുടെ വൈജ്ഞാനികവും പ്രവർത്തനപരവുമായ പ്രതികരണങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുക, ഞങ്ങളുടെ പങ്കാളിയുടെയും ആൾട്ടോയിഡയുടെയും റെഗുലേറ്ററി ഫയലിംഗുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക. ഈ സുപ്രധാന ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കുന്നതിനായി ആൾട്ടോയിഡ എആർ അപ്ലിക്കേഷന്റെ എല്ലാ വശങ്ങളിലും നിരന്തരമായ നവീകരണത്തിനും മെച്ചപ്പെടുത്തലിനും ആൾട്ടോയിഡ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധമാണ്.

എആർ അധിഷ്ഠിത വിലയിരുത്തലുകൾ ഐഎഡിഎല്ലിനെ അനുകരിക്കുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളവയാണ്, കൂടാതെ ക്ലിനിക്കിലും ഹോം ക്രമീകരണങ്ങളിലും എഡിയുടെ ആരംഭത്തിൽ ഐഎഡിഎല്ലിന് ആവശ്യമായ അറിവും പ്രവർത്തനവും അളക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച ഉപകരണങ്ങളാണ്. സ്മാർട്ട്ഫോൺ അപ്ലിക്കേഷനുകൾ, സ്മാർട്ട് വാച്ചുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള ആർഎംടികൾ എഡിയിൽ പ്രവർത്തനപരവും വൈജ്ഞാനികവുമായ പ്രകടനം അളക്കുന്ന രീതിയിൽ മാറ്റം വരുത്തുന്നു. അവയുടെ സംവേദനക്ഷമത, വസ്തുനിഷ്ഠത, ദീർഘകാല ഹൈ-ഫ്രീക്വൻസി അളവുകളുടെ ഓപ്ഷൻ എന്നിവ കാരണം, എഡിയുടെ ആദ്യ ഘട്ടങ്ങളിൽ സംഭവിക്കുന്ന സൂക്ഷ്മമായ വൈജ്ഞാനിക തകർച്ച കണ്ടെത്താനുള്ള കഴിവ് ആർഎംടികൾക്ക് ഉണ്ട്.

ഇന്നൊവേറ്റീവ് മെഡിസിൻസ് ഇനിഷ്യേറ്റീവ് (ഐഎംഐ) ധനസഹായം നൽകുന്ന ഒരു യൂറോപ്യൻ പ്രോജക്റ്റാണ് റഡാർ-എഡി (റിമോട്ട് അസസ്മെന്റ് ഓഫ് ഡിസീസ് ആൻഡ് റീലാപ്സ് – അൽഷിമേഴ്സ് ഡിസീസ്). റഡാർ-എഡി എഡി എഡിയിലെ വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട രണ്ട് മേഖലകളാണ് നോക്കുന്നത്, അതായത് പ്രവർത്തനവും സാങ്കേതികവിദ്യയും. “പ്രവർത്തനം” എന്ന പദം ഒരു വ്യക്തി അവന്റെ / അവളുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ നടത്തുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. റഡാർ എഡി, എഡി ഒരു വ്യക്തിയുടെ പ്രവർത്തനത്തിൽ ചെലുത്തുന്ന സ്വാധീനവും ഒരു വ്യക്തിയുടെ പ്രവർത്തന രീതി എങ്ങനെ മാറിയേക്കാമെന്നും പരിശോധിച്ചു. ഒരു വ്യക്തിയുടെ പ്രവർത്തനത്തിലെ മാറ്റങ്ങൾ അളക്കാൻ നിലവിലുള്ള വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ (ഉദാഹരണത്തിന് സ്മാർട്ട്ഫോണുകൾ, സ്മാർട്ട് റിസ്റ്റ് ബാൻഡുകൾ / ഫിറ്റ്നസ് ട്രാക്കറുകൾ, ഹോം അധിഷ്ഠിത സെൻസറുകൾ) എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും റഡാർ-എഡി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു.

ആൾട്ടോയിഡയുടെ അന്വേഷണാത്മക അൽഗോരിതം ഡിജിറ്റൽ ന്യൂറോ സിഗ്നേച്ചർ (ഡിഎൻഎസ്) – നേരിയ വൈജ്ഞാനിക വൈകല്യം മോട്ടോർ, എആർ ടാസ്ക്കുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. ഡിജിറ്റൽ സ്കോർ 0 മുതൽ 100 വരെയുള്ള ഒരു ഓർഡിനൽ സ്കോറാണ്, മികച്ച പ്രകടനം സൂചിപ്പിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഉയർന്ന സ്കോറുകളും വൈജ്ഞാനിക വൈകല്യത്തിന്റെ ഉയർന്ന സാധ്യത സൂചിപ്പിക്കുന്നതിന് രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത കുറഞ്ഞ സ്കോറുകളും. ടച്ച് സ്ക്രീൻ, ആക്സിലറോമീറ്റർ, ഗൈറോസ്കോപ്പ് എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് വൈജ്ഞാനിക വൈകല്യമുള്ള പങ്കാളികളിൽ നിന്ന് വൈജ്ഞാനികമായി സാധാരണമായി വേർതിരിച്ചറിയാൻ പരിശീലനം ലഭിച്ച ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് സ്കോർ.