ആവശ്യം നിറവേറ്റുന്നതിനായി സിംഗ്ടെൽ അടുത്ത തലമുറ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡാറ്റാ സെന്റർ വികസിപ്പിക്കുന്നു

You are currently viewing ആവശ്യം നിറവേറ്റുന്നതിനായി സിംഗ്ടെൽ അടുത്ത തലമുറ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡാറ്റാ സെന്റർ വികസിപ്പിക്കുന്നു

ഉയർന്ന തീവ്രതയുള്ള കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കഴിവുകൾക്കായി വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന വിപണി ആവശ്യം നിറവേറ്റാൻ ലക്ഷ്യമിട്ട് സിംഗപ്പൂർ ടെലികമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ കോർപ്പറേഷൻ (സിംഗ്ടെൽ) അത്യാധുനിക സുസ്ഥിര ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡാറ്റാ സെന്റർ വികസിപ്പിക്കുന്നു.

ഉയർന്ന പവർ-സാന്ദ്രതയുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ജോലിഭാരം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഡാറ്റാ സെന്ററുകളുടെ ക്ഷാമം സിംഗ്ടെൽ ഒരു ഔദ്യോഗിക പ്രസ്താവനയിൽ ഉയർത്തിക്കാട്ടി.

ഗ്രാഫിക്സ് പ്രോസസ്സിംഗ് ജോലികൾക്കായി സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന നിരവധി പ്രോസസ്സറുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ ഉണ്ടാകുന്ന ബുദ്ധിമുട്ടാണ് സിംഗ്ടെൽ തിരിച്ചറിഞ്ഞ പ്രധാന വെല്ലുവിളി. ഇത് ഗണ്യമായ വൈദ്യുതി ഉപഭോഗത്തിന് കാരണമാകുക മാത്രമല്ല, ഗണ്യമായ ചൂട് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുകയും സുസ്ഥിരതയ്ക്കും ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമതയ്ക്കും നൂതന പരിഹാരങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.

ഈ വെല്ലുവിളികളെ നേരിടാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത നാലാം തലമുറ സൗകര്യമെന്ന നിലയിൽ വരാനിരിക്കുന്ന തുവാസ് ഡാറ്റാ സെന്റർ ഒരു കുതിച്ചുചാട്ടത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നുവെന്ന് സിംഗ്ടെൽ വെളിപ്പെടുത്തി. സെൻട്രൽ കെട്ടിടത്തിന്റെ നിർമ്മാണത്തിൽ കുറഞ്ഞ കാർബൺ വസ്തുക്കളുടെ ഉപയോഗം, മൊത്തത്തിലുള്ള ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ലിക്വിഡ് കൂളിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സംയോജനം എന്നിവയാണ് ഈ കേന്ദ്രത്തിന്റെ പ്രധാന സവിശേഷതകൾ.

തുവാസ് ഡാറ്റാ സെന്റർ പൂർണ്ണ ശേഷിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ ഏകദേശം 1.23 വൈദ്യുതി ഉപയോഗ കാര്യക്ഷമതയാണ് ശ്രദ്ധേയമായ കാര്യം. ഇത് വ്യവസായത്തിലെ ഏറ്റവും ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമമായ ഡാറ്റാ സെന്ററുകളിൽ ഒന്നായി ഇതിനെ മാറ്റുന്നു.

തുവാസ് ഡാറ്റാ സെന്റർ അതിന്റെ പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമതയിൽ മാത്രമല്ല, പാരിസ്ഥിതിക സുസ്ഥിരതയ്ക്കുള്ള സംഭാവനയിലും മുന്നേറ്റം നടത്താൻ തയ്യാറാണ്. കുറഞ്ഞ കാർബൺ നിർമ്മാണ സാമഗ്രികളും ലിക്വിഡ് കൂളിംഗും സംയോജിപ്പിച്ചുള്ള സിംഗ്ടെലിന്റെ നൂതന സമീപനം വ്യവസായത്തിന് ഒരു മാനദണ്ഡം സ്ഥാപിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, പ്രകടനത്തിനും പാരിസ്ഥിതിക ഉത്തരവാദിത്തത്തിനും മുൻഗണന നൽകുന്ന ഭാവി ഡാറ്റാ സെന്റർ വികസനങ്ങൾക്ക് ഒരു മാതൃക പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply