ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഒരു പുതിയ ഘട്ടം കൊണ്ടുവരുമ്പോൾ, ചരിത്രപരമായ പ്രവണതകളും എന്റർപ്രൈസ് ടെക്നോളജി നേതാക്കൾ പിന്തുടരേണ്ട മികച്ച രീതികളും ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് തന്ത്രം വീണ്ടും സാങ്കേതിക സംഭാഷണങ്ങളിൽ മുൻപന്തിയിലാണ് – ഇത്തവണ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ആവിർഭാവത്താൽ നയിക്കപ്പെടുന്നു. പരിവർത്തനാത്മകമായ പുതിയ കഴിവുകളും മത്സരപരമായ വ്യത്യാസവും നടപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള വിശാലമായ സാധ്യത സംരംഭങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിലെ മുൻകാല ചക്രങ്ങളിൽ നിന്നും പരിണാമങ്ങളിൽ നിന്നുമുള്ള പാഠങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പോലെ, ഇത് സാങ്കേതികവിദ്യ മാത്രമല്ല, മറിച്ച് ഉറപ്പുള്ള നേതൃത്വവും പാരമ്പര്യ ചിന്തയെ മറികടക്കാനുള്ള സന്നദ്ധതയുമാണ്, ഇത് ചില സംരംഭങ്ങളെ ജനറേറ്റീവ്-ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രാപ്തമാക്കിയ മത്സര ലാൻഡ്സ്കേപ്പിൽ മറ്റുള്ളവരേക്കാൾ ഉയരാൻ പ്രാപ്തമാക്കും.

ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിന്റെ സ്വാധീനത്തിൽ ഉടൻ തന്നെ ഒരു വലിയ മാറ്റത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്ന തരംഗങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനാൽ, ഈ നിലവിലെ ചക്രത്തെക്കുറിച്ചും എന്റർപ്രൈസ് ടെക്നോളജി നേതാക്കൾ പിന്തുടരേണ്ട മികച്ച രീതികളെക്കുറിച്ചും ചരിത്രപരമായ പ്രവണതകൾ നമ്മോട് എന്താണ് പറയുന്നതെന്ന് നമുക്ക് പരിശോധിക്കാം.

Data 4.0 യുഗത്തിലേക്ക് സ്വാഗതം

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എംഎല്ലിന്റെ ഉയർച്ച ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ആധുനികവൽക്കരണത്തിന്റെ വ്യക്തമായ നാലാം ഘട്ടത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു, ഇത് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ ആരംഭം മുതലുള്ള പരിണാമങ്ങളുടെ ഒരു പരമ്പരയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. പേഴ്സണൽ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് മുമ്പുള്ള കാലഘട്ടം മുതൽ എൺപതുകളുടെ മധ്യം വരെ നീണ്ടുനിന്ന ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ അനലിറ്റിക്സ് പിന്നോട്ട് പോയി, അതേസമയം ഓർഗനൈസേഷനുകൾ മാനുവൽ, കമ്പ്യൂട്ടറൈസ്ഡ് ഇതര സമ്പ്രദായങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ പഠിച്ചു. എന്റർപ്രൈസ് ഡാറ്റാ വെയർഹൗസുകൾ (ഇഡിഡബ്ല്യു), ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് (ബിഐ), മാസ്റ്റർ ഡാറ്റാ മാനേജ്മെന്റ് (എംഡിഎം), മറ്റ് സമ്പ്രദായങ്ങൾ എന്നിവ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് കഴിവുകളെ ഒരു മത്സര നേട്ടമാക്കി മാറ്റിയതിനാൽ ആധുനിക ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് പ്രക്രിയകൾ പിന്നീട് ഡാറ്റ 2.0 യുമായി എത്തി.

2000 കളുടെ മധ്യത്തിൽ ഡാറ്റ 3.0 യുഗത്തിന്റെ ഉയർച്ചയ്ക്ക് സാക്ഷ്യം വഹിച്ചു, ഇത് ഇന്നും പരിചിതമായ സമ്പ്രദായങ്ങളെ നിർവചിക്കുന്നു, ആമസോൺ, യൂബർ, എയർബിഎൻബി, മറ്റുള്ളവ എന്നിവയ്ക്കുള്ള പുതിയ ബിസിനസ്സ് മോഡലുകളെയും മത്സര പ്രക്രിയകളെയും ശക്തിപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു തടസ്സമായി ഡാറ്റ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, അതേസമയം ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനം പല ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കും മുൻഗണനയായി മാറി. ഇപ്പോൾ ഉയർന്നുവരുന്ന ഡാറ്റ 4.0 യുഗം അടുത്ത ഘട്ടം എടുക്കുന്നു: എഐ / എംഎല്ലും പുതിയ ഡാറ്റാ സയൻസ് ടെക്നിക്കുകളും ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ചട്ടക്കൂടുകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു.

താരതമ്യേന വിശാലമായ ബ്രഷ് ഉപയോഗിച്ച് വരയ്ക്കാൻ, ഒരു സംരംഭത്തിന്റെ പ്രായം അത് കളിക്കേണ്ട തന്ത്രപരമായ കരങ്ങളെക്കുറിച്ച് ധാരാളം പറയുന്നു. ഇന്ന് ജനിച്ച ഡിജിറ്റൽ കമ്പനികൾ ഡാറ്റ 4.0 പ്രക്രിയകളിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുന്നു. പല ലെഗസി കമ്പനികളും ഇപ്പോഴും ഡാറ്റ 3.0 യുഗത്തിലാണ്, നിലവിലെ മത്സര കഴിവുകൾ വിജയകരമായി സ്വീകരിക്കുന്നതിന് ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണം. ഡാറ്റാ 2.0 ഘട്ടത്തിലുള്ള അപൂർവ വാണിജ്യ കമ്പനികൾക്കും സർക്കാർ ബ്യൂറോക്രസികൾക്കും മുന്നിൽ കൂടുതൽ തന്ത്രപരമായ പരിവർത്തനമുണ്ട്.

ഈ മേഖലയിലെ എന്റെ അനുഭവം (ഇപ്പോൾ ഏകദേശം 30 വർഷം നീണ്ടുനിൽക്കുന്നു) മിക്ക ലെഗസി കമ്പനികൾക്കും ഒരു തന്ത്രപരമായ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് കാഴ്ചപ്പാടുണ്ടെന്ന് എന്നോട് പറയുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, അതിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ എക്സിക്യൂട്ടീവ് നേതൃത്വത്തെ ലഭിക്കുന്നതിലാണ് പോരാട്ടം. പാരമ്പര്യ ചിന്തയിൽ നിന്ന് ഒരു കമ്പനി സംസ്കാരം മാറ്റുന്നതിനും ആധുനിക ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ഉപകരണങ്ങൾക്കും സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്കും ഒപ്പം പുതിയ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് മോഡലുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനും ശരിയായ നേതൃത്വം അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.

ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ പ്രാവർത്തികമാക്കുക

ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ഇപ്പോൾ നിർണ്ണായക മത്സര നേട്ടങ്ങൾ നൽകുന്നു: ഉദാഹരണത്തിന്, ആമസോണിന്റെയും നെറ്റ്ഫ്ലിക്സിന്റെയും ശുപാർശ എഞ്ചിനുകളുടെ അസാധാരണമായ വിജയം പൂർണ്ണമായും ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റയാൽ നയിക്കപ്പെടുന്നു. ഡാറ്റാ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ, തീരുമാനമെടുക്കൽ, പ്രവർത്തനം എന്നിവ തമ്മിലുള്ള വിടവുകൾ നികത്തുക എന്നതാണ് ഇവിടെ എന്റർപ്രൈസ് നേട്ടത്തിന്റെ താക്കോൽ. ആശയപരമായി, ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങളെ നേരിട്ട് സ്വാധീനിക്കണം, തുടർച്ചയായും ഫ്ലൈയിലും. ഉൾക്കാഴ്ചകളെ മികച്ച തീരുമാനങ്ങളിലേക്ക് മാറ്റുന്നത് ഉപകരണങ്ങളുടെയും സാങ്കേതികതയുടെയും കാര്യമാണ്. തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിൽ നിന്ന് പ്രവർത്തനത്തിലേക്കുള്ള കുതിപ്പ് ഏറ്റവും വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതാണ്, കാരണം ഫലപ്രദമായ നടപ്പാക്കലിനും പുതിയ സമീപനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനും വ്യക്തമായ നേതൃത്വം ആവശ്യമാണ്.

എതിരാളികളിൽ നിന്നും ഓഹരി ഉടമകളിൽ നിന്നുമുള്ള സമ്മർദ്ദവും കൂടുതൽ ഉപഭോക്തൃ കേന്ദ്രീകൃത സമീപനങ്ങളുടെ ആവശ്യകതയും എന്റർപ്രൈസ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് തന്ത്രങ്ങളെ മുന്നോട്ട് നയിക്കുന്നു. മത്സരാധിഷ്ഠിതവും പ്രസക്തവുമായി തുടരാൻ അനുയോജ്യമായ ഡാറ്റാ തന്ത്രം ആവശ്യമാണെന്ന് ബിസിനസ്സ്, ടെക്നോളജി നേതാക്കൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, പാരമ്പര്യ മനോഭാവങ്ങൾ, എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഫോക്കസിന്റെ അഭാവം, കാലഹരണപ്പെട്ട ഉപകരണങ്ങളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും എന്നിവ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള തടസ്സങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കും. ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എംഎൽ, ജനറേറ്റീവ് എഐ എന്നിവയുടെ ആവിർഭാവം പാരമ്പര്യ ചിന്താഗതിയുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കുള്ളിലെ നേതൃത്വ കമ്മിയുടെ ആഘാതം ആഴത്തിലാക്കുന്നു. ഡിജിറ്റലായി ജനിച്ചതും ഡിജിറ്റലായി രൂപാന്തരപ്പെട്ടതുമായ കമ്പനികൾ അവരുടെ ഡാറ്റാ തന്ത്രങ്ങൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യാനും അഗാധമായ ലാഭവിഹിതം കൊയ്യാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എംഎൽ സ്വീകരിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ലെഗസി ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഇപ്പോഴും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എംഎല്ലിന്റെ പ്രാധാന്യം മനസിലാക്കാൻ പാടുപെടുകയാണ്.

ഡാറ്റയെ ജനാധിപത്യവത്കരിക്കുക, സിലോകൾ ഇല്ലാതാക്കുക

പതിറ്റാണ്ടുകളായി, എല്ലാ ഡാറ്റാ ആക്സസും നിയന്ത്രിക്കുന്ന സൂക്ഷിപ്പുകാരനാണ് ഐടി. എന്നിരുന്നാലും, ശരിയായ സമയത്ത് ശരിയായ ഡാറ്റ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ ശരിയായ ആന്തരിക ഉദ്യോഗസ്ഥരെ ശാക്തീകരിക്കുന്നത് വേഗത്തിലുള്ള തീരുമാനങ്ങളും മത്സര നേട്ടങ്ങളും പ്രാപ്തമാക്കുമെന്ന് ഡാറ്റാ വിദഗ്ദ്ധരായ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഇപ്പോൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു. നൂതന ഉപകരണങ്ങളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും – ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജ്, ഡാറ്റ റെപ്ലിക്കേഷൻ, ഡാറ്റ വെർച്വലൈസേഷൻ, സെൽഫ്-സർവീസ് അനലിറ്റിക്സ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ – കൂടുതൽ ആളുകൾക്ക് സുരക്ഷിതവും സുരക്ഷിതവുമായ ഡാറ്റ ആക്സസ് നൽകുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.

വിശകലന വിദഗ്ധർക്ക് ലളിതമായ ഭാഷയിൽ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനും എന്റർപ്രൈസ് ഡാറ്റയുടെ വിശാലമായ ശേഖരത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉടനടി ഉത്തരങ്ങൾ സ്വീകരിക്കാനും കഴിയുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എംഎൽ, ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നിവ ഡാറ്റയെ കൂടുതൽ ജനാധിപത്യവൽക്കരിക്കുകയും തടസ്സങ്ങളിൽ നിന്ന് മോചിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡാറ്റ ക്യാപ്ചർ മുതൽ ഉപഭോഗം, സംഭരണം, പ്രോസസ്സിംഗ്, അനലിറ്റിക്സ്, ഉൾക്കാഴ്ചകൾ തുടങ്ങി ഡാറ്റാ പൈപ്പ് ലൈനിന്റെ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എം എൽ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുമെന്ന് ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എംഎൽ ഘടനയില്ലാത്ത, ഘടനാപരമായ, ബാച്ച് അല്ലെങ്കിൽ സ്ട്രീമിംഗ് ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കുകയും ഡാറ്റ ജനാധിപത്യവൽക്കരണ സ്വപ്നം നിറവേറ്റുന്നതിനായി സുരക്ഷയും ഭരണവും യാന്ത്രികമാക്കുകയും ചെയ്യും.

സ്ട്രാറ്റജിക് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ

എന്റർപ്രൈസ് ടെക്നോളജി ലീഡർമാർ അവരുടെ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് കഴിവുകൾ വളരുകയും നവീകരിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ ഈ മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ പിന്തുടരണം:

• ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിതമായ തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക
• ഡാറ്റാ ആക്സസ് ജനാധിപത്യവത്കരിക്കുക, ഡാറ്റാ സിലോകൾ ഇല്ലാതാക്കുക
• ഉപഭോക്തൃ കേന്ദ്രീകൃത സാംസ്കാരിക സമ്പ്രദായങ്ങളും ലക്ഷ്യങ്ങളും പരിചയപ്പെടുത്തുക
• പ്രക്രിയകൾക്ക് പകരം ഫലങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക
• കണക്കുകൂട്ടിയ അപകടസാധ്യതകൾ എടുക്കുക, റിസ്ക് വിമുഖത കാണിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എംഎൽ പോലുള്ള അത്യാധുനിക ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിൽ ലജ്ജിക്കരുത്; അവർ മത്സരാധിഷ്ഠിതമായി തുടരേണ്ടതായി വന്നേക്കാം

അതേസമയം, മോശമായി കൈകാര്യം ചെയ്യപ്പെടുന്ന ഒരു തന്ത്രം തൽസ്ഥിതിയേക്കാൾ മോശമാണെന്ന് തിരിച്ചറിയുക. നൂതന ഉപകരണങ്ങളും അഭിലഷണീയ തന്ത്രങ്ങളും ശരിയായി നടപ്പിലാക്കുകയും നടപ്പിലാക്കുകയും തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ മാത്രമേ പ്രയോജനകരമാകൂ എന്ന് മനസ്സിലാക്കുക.

നേതൃത്വവും സംസ്കാരവുമാണ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സാധ്യതകൾ തുറക്കുന്ന താക്കോലുകൾ

ഫലപ്രദമായ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിന്റെ ഏറ്റവും കഠിനമായ വെല്ലുവിളികൾ ഉപകരണങ്ങളുമായോ സാങ്കേതികവിദ്യയുമായോ ഡാറ്റയുമായോ ബന്ധപ്പെട്ടതല്ല, മറിച്ച് ആളുകളുമായും സംസ്കാരവുമായും ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഞാൻ വാദിക്കും. ഒരു എന്റർപ്രൈസ് ഏത് അത്യാധുനിക ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാലും, അവ പാരമ്പര്യ ചിന്തയിൽ പൂട്ടിയാൽ – ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിത നേതൃത്വത്തിന്റെ അഭാവവും ഫലങ്ങളേക്കാൾ പ്രക്രിയയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതും – അവർക്ക് ഡാറ്റ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയില്ല.

സാങ്കേതികവിദ്യ, സംസ്കാരം, മികച്ച പ്രായോഗിക ദത്തെടുക്കൽ എന്നിവ എക്സിക്യൂട്ടീവ് നേതൃത്വത്തിൽ നിന്ന് ഒഴുകുന്നു. ഡാറ്റയും ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനവും സ്വീകരിക്കുന്നതിന് ശരിയായ എക്സിക്യൂട്ടീവ്, സാംസ്കാരിക പിന്തുണ ഉണ്ടെങ്കിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എംഎൽ, ജനറേറ്റീവ് എഐ തുടങ്ങിയ ഉപകരണങ്ങൾക്കും സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്കും അവയുടെ പൂർണ്ണ നേട്ടങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും, കൂടാതെ മത്സരപരമായ നേട്ടങ്ങൾ അനിവാര്യമായും പിന്തുടരും.