കാണുക: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ബ്രേക്ക്നെക്ക് വേഗത കുറയ്ക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു കാര്യം

You are currently viewing കാണുക: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ബ്രേക്ക്നെക്ക് വേഗത കുറയ്ക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു കാര്യം

സർക്കസ് യോഗ്യമായ ബോർഡ് റൂം പോരാട്ടങ്ങളിൽ ഏർപ്പെടാത്തപ്പോൾ, പ്രതീക്ഷയും ഉറപ്പും നിറഞ്ഞ ഒരു ഭാവി വിൽക്കുന്നതിലൂടെ സർക്കാരുകളുടെയും കോർപ്പറേഷനുകളുടെയും ഭയം അകറ്റാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രൊമോട്ടർമാർ ശ്രമിച്ചു. കോഴ്സിന് തുല്യമാണ്. എല്ലാ രാഷ്ട്രീയ, സാമ്പത്തിക വിപ്ലവങ്ങളും ഈ ഇരട്ട വാഗ്ദാനങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, അത് വിജയിക്കാൻ വ്യാപകമായ – സന്നദ്ധതയുള്ളതോ ഇഷ്ടപ്പെടാത്തതോ – അനുസരണവും പിന്തുണയും ആവശ്യമാണ്. വ്യാവസായിക വിപ്ലവകാലത്ത്, തൊഴിൽ വിഭജനം ഉൽപാദനവും ലാഭവും വർദ്ധിപ്പിക്കുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ മുതലാളിമാർ മില്ലുകളിലും ഫാക്ടറികളിലും തൊഴിലാളികളെ സംഘടിപ്പിച്ചു. യന്ത്രവൽക്കരണം വ്യാപാരത്തിന്റെ വേഗത ത്വരിതപ്പെടുത്തുമെന്നും അവരിൽ പലരും വിദഗ്ധ കരകൗശല വിദഗ്ധരായ തൊഴിലാളികളുടെ ജീവിതത്തെ സമ്പന്നമാക്കുമെന്നും ഉറപ്പുള്ള തൊഴിലിലൂടെയും പതിവ് വേതനത്തിലൂടെയും കഴിയുമെന്നുമായിരുന്നു അന്നത്തെ വലിയ പ്രതീക്ഷ. ചാൾസ് ഡിക്കൻസിന്റെ 1854-ലെ നോവലായ ഹാർഡ് ടൈംസിലെ തോമസ് ഗ്രേഡ്ഗ്രിൻഡ് ഉൾപ്പെടെയുള്ള യൂട്ടിലിറ്റേറിയൻ തത്ത്വചിന്തകരെ വളരെയധികം സന്തോഷിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് ഇവയിൽ ചിലത് സംഭവിച്ചു. തെളിവുകളുടെ ഭാരം മറികടക്കാൻ ലളിതമായ ഗണിത വസ്തുതകൾ പര്യാപ്തമാണെന്ന് ഗ്രേഡ്ഗ്രിൻഡ് വിശ്വസിച്ചു. എന്നാൽ അകാരണമായി നീണ്ട മണിക്കൂറുകൾ, ഉപജീവന വേതനം, പുരോഗതിക്കുള്ള സാധ്യത എന്നിവ തൊഴിലാളിയെ ഉൽപാദനക്ഷമതയ്ക്ക് അത്യന്താപേക്ഷിതവും എന്നാൽ സ്വാതന്ത്ര്യത്തിന്റെ അഭാവമുള്ളതുമായ ഒരു ‘ചക്രത്തിലെ കോഗ്’ ആയി മാറ്റി. അഭൂതപൂർവമായ നിരക്കിൽ സമ്പത്ത് ഏകീകരിക്കപ്പെട്ടതോടെ ലോകം മുമ്പത്തേതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ അസമത്വത്തിലായിരുന്നു. തുടർന്ന് ഇരുപതാം നൂറ്റാണ്ടിലെ കോർപ്പറേറ്റ് വിപ്ലവം വന്നു, അസംബ്ലി ലൈനുകളും നിരന്തരം പുരോഗമിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയും. വളർച്ചയും ലാഭവും നിലനിർത്താൻ തൊഴിലാളികളെ സംഘടിപ്പിക്കുന്നത് പര്യാപ്തമല്ലെന്ന് മനസ്സിലാക്കിയ മുതലാളിമാർ കാര്യക്ഷമമായ പ്രക്രിയകൾക്കും വിതരണ ശൃംഖലകൾക്കും ചുറ്റും വിപണികൾ സംഘടിപ്പിക്കുകയും ഈ പ്രക്രിയയിൽ പുതിയ സേവന വ്യവസായങ്ങൾക്ക് ജന്മം നൽകുകയും ചെയ്തു. 1930-ൽ ജോൺ മെയ്നാർഡ് കെയ്ൻസ് സാങ്കേതിക മാറ്റത്തിന്റെ വേഗതയിൽ മതിപ്പുളവാക്കി, സാമ്പത്തിക മാന്ദ്യം ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, നൂറ്റാണ്ടിന്റെ അവസാനത്തോടെ വികസിത രാജ്യങ്ങൾക്ക് ആഴ്ചയിൽ 15 മണിക്കൂർ ജോലി ലഭിക്കുമെന്ന് അദ്ദേഹം പ്രവചിച്ചു. തുടക്കത്തിൽ, ആഗോള വ്യാപാരത്തിന്റെ വളർച്ച, വ്യാപകമായ ഉപഭോക്തൃവാദം, 1950 ന് ശേഷം ജീവിതത്തിന്റെ ഭൗതിക വശങ്ങളിലെ പൊതുവായ പുരോഗതി എന്നിവ ഈ സിദ്ധാന്തത്തെ പിന്തുണച്ചു. എന്നിരുന്നാലും, ജോലികൾ കൂടുതൽ സവിശേഷവും കാര്യക്ഷമവുമായിത്തീർന്നതോടെ, യഥാർത്ഥ വേതനം നിശ്ചലമാകുമ്പോൾ തൊഴിൽ സമയം അതിവേഗം ഉയർന്നു. ഇത് മിക്ക തൊഴിലാളികളെയും പിരിച്ചുവിടലിനും തൊഴിൽ നിർത്തലാക്കലിനും ഇരകളാകുമെന്ന് ഭയന്ന് കമ്മോഡിഫൈഡ് ജോലികളിൽ ഏർപ്പെട്ടു. വരുമാനം അസമത്വം വിശ്വാസത്തെ ഭിക്ഷയമാക്കിയതിനാൽ ലോകം കൂടുതൽ അസമമായിരുന്നു. ഇപ്പോൾ, ചാറ്റ്ജിപിടി പോലുള്ള ഇന്റലിജന്റ് ഓട്ടോമേഷൻ എൽഎൽഎം പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾക്കും മറ്റ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ അൽഗോരിതങ്ങൾക്കും ജോലിസ്ഥലത്തെ പൂർണ്ണമായും രൂപാന്തരപ്പെടുത്താൻ കഴിയുമെന്ന് ഡിജിറ്റൽ വിപ്ലവത്തിന്റെ ഡോയൻസ് നമുക്ക് ഉറപ്പ് നൽകുന്നു. നിങ്ങൾ അവിശ്വാസം താൽക്കാലികമായി നിർത്തിവയ്ക്കാൻ തയ്യാറാണെങ്കിൽ അതെല്ലാം നല്ലതാണെന്ന് തോന്നുന്നു. രണ്ട് കാര്യങ്ങളൊഴികെ: ഇത് ഒരു വാണിജ്യ സ്ഥാപനത്തിന്റെ അവകാശത്തിന് വിരുദ്ധമാണ്. ഒരു കമ്പനിയുടെ ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ വിഭവമായി ഹ്യൂമൻ ഏജൻസിയെ കൊട്ടിഘോഷിക്കുമ്പോഴും – തൊഴിലാളികളെ ജോലിക്കെടുക്കാനും കൈകാര്യം ചെയ്യാനും നിലനിർത്താനും ചെലവേറിയതാണെന്ന് ഇത് അവഗണിക്കുന്നു. മുമ്പത്തെ രണ്ട് വിപ്ലവങ്ങളും സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തുന്നത് ഒരു ഡെമി-പ്രേരണ, മുതലാളിത്തം, ഒരു പരമോന്നത പ്രതിഫലം: ലാഭം. തൊഴിലാളികളെ സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ചെലവുകൾ അതിന്റെ ഉൾപ്പെടുത്തലുമായും സംഘാടനവുമായും ബന്ധപ്പെട്ട നാമമാത്രമായ വരുമാനത്തെ മറികടക്കാത്തിടത്തോളം കാലം തൊഴിൽ സമവാക്യത്തിൽ ആവശ്യമായ ഒരു ഘടകം മാത്രമാണ്. 1937-ൽ റൊണാൾഡ് കോസ് തന്റെ ‘സ്ഥാപനത്തിന്റെ സ്വഭാവം’ എന്ന ലേഖനത്തിൽ, ലാഭകരമായി തുടരുമ്പോൾ സ്ഥാപനങ്ങളെ വലുതായി വളരാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന മൂന്ന് കാര്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞു: ഉൽപാദന ഘടകങ്ങൾ സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള കുറഞ്ഞ ചെലവ്. വിപണിയിലെ അനിശ്ചിതത്വം കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ പ്രവചന, പ്രവചന പിശകുകളുടെ ചെറിയ മാർജിൻ. ഈ ഘടകങ്ങളുടെ തുടർച്ചയായ കുറഞ്ഞ വിതരണ വില. ആദ്യത്തെ രണ്ടെണ്ണം നേടാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഒരു കോർപ്പറേഷനെ സഹായിച്ചേക്കാമെന്നത് ഏറ്റവും അവിശ്വസനീയമായതൊഴികെ മറ്റെല്ലാവർക്കും വ്യക്തമാണ്. എന്നാൽ പല സേവന കേന്ദ്രീകൃതവും സവിശേഷവുമായ ഉൽ പാദന സ്ഥാപനങ്ങളിലെ ഏറ്റവും പ്രവചനാതീതവും അവിശ്വസനീയവും ലാഭകരമല്ലാത്തതുമായ ഘടകമായ അധ്വാനത്തിന്റെ ചില പ്രവർത്തനങ്ങൾ മൊത്തത്തിൽ അനാവശ്യമാക്കിക്കൊണ്ട് മൂന്നാമത്തെ പരിഗണനയെ കൂടുതൽ നാടകീയമായി പിന്തുണയ്ക്കാനും ഇതിന് കഴിയും. ആദ്യപടിയായി, കുറഞ്ഞ ജോലി ആഴ്ച എന്ന ആശയത്തോടുള്ള പരിഹാസ്യമായ ആദരസൂചകമായി, ആർഎച്ച്ആർപി – കുറഞ്ഞ വേതനത്തിനായി സമയം കുറയ്ക്കൽ – വളരെ മികച്ചതായിരിക്കാം. ഭൂമിശാസ്ത്രത്തിലുടനീളം നിയമന മരവിപ്പിക്കലുകളും പിരിച്ചുവിടലുകളുംക്കൊപ്പം മനുഷ്യനെപ്പോലെയുള്ള ഇന്റലിജന്റ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകളുടെ ഉയർച്ചയും നോക്കിയാൽ മാത്രം മതി. ജെഫ് ബെസോസ് എൻവിഡിയയും മൈക്രോസോഫ്റ്റും മനുഷ്യനെപ്പോലെയുള്ള റോബോട്ടുകളിൽ അടുത്തിടെ നടത്തിയ നിക്ഷേപങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഒന്നും പറയുന്നില്ല, ഇത് അതിന്റെ യുക്തിസഹമായ നിഗമനത്തിലേക്ക് പിന്തുടരുന്നു. ഭാവിയിൽ, സമ്പത്ത് ഇനി കേന്ദ്രീകരിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല, കാരണം അത് പെരുകുന്നത് നിർത്തിയേക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, എല്ലാം നഷ്ടപ്പെട്ടേക്കില്ല (അല്ലെങ്കിൽ നേടാൻ കഴിയില്ല, നിങ്ങൾ ടേൺസ്റ്റൈലിന്റെ ഏത് വശത്താണ് നിൽക്കുന്നത് എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച്). ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ നിഷ്കരുണമായ കാര്യക്ഷമത ദിശാബോധം ക്രമേണ അതിന്റെ ഡവലപ്പർമാരെയും ചാമ്പ്യൻമാരെയും നിലവിൽ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന എളിയ പ്രവർത്തകരെപ്പോലെ അനാവശ്യമാക്കും. ഒരാളുടെ സ്വയരക്ഷയ്ക്ക് ആസന്നമായ ഭീഷണി പോലെ സാമാന്യബുദ്ധിയെയും മിതത്വത്തെയും ശക്തിപ്പെടുത്തുന്ന മറ്റൊന്നില്ല. നമ്മുടെ ഗ്രേറ്റ് വൈറ്റ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രതീക്ഷ സ്ഥാപിക്കുന്നതിനുള്ള ഉറപ്പായിരിക്കാം ഇത്.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply