എന്താണ് Generative AI? എന്താണ് അതിന്റെ യഥാർത്ഥ ലോക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ? സവിശേഷതകൾ – ഗസൽ ജെയിൻ
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) മറ്റെല്ലാ സംഭാഷണങ്ങളിലും ഏറ്റവും കൂടുതൽ ചർച്ച ചെയ്യപ്പെടുന്ന വിഷയമായി മാറി. ടെക് ഭീമന്മാരായാലും പ്രാദേശിക ബിസിനസുകളായാലും എല്ലാവരും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു. ഇത് ഇപ്പോൾ ഒരു ഉപകരണം മാത്രമല്ല, ബിസിനസുകളിൽ നമുക്ക് ആശ്രയിക്കാൻ കഴിയുന്ന എല്ലാം അറിയാവുന്ന ഒരു ജീവനക്കാരനായി മാറിയിരിക്കുന്നു.
പരമ്പരാഗത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മുതൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വരെ, ഇത് ഭ്രാന്ത് പോലെ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. ജെമിനി, ചാറ്റ് ജിപിടി എന്നിവയിലേക്കുള്ള സമീപകാല അപ്ഡേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, കാര്യങ്ങൾ വളരെയധികം രസകരമാകും. എന്താണ് Generative AI?
എന്താണ് Generative AI?
ടെക്സ്റ്റ്, ഇമേജുകൾ, സംഗീതം, ഓഡിയോ, വീഡിയോകൾ എന്നിവ പോലുള്ള ഉള്ളടക്കം മനുഷ്യ ഇൻപുട്ട് ഇല്ലാതെ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുന്ന നൂതന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലാണിത്; പരമ്പരാഗത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഇത് മുൻകൂട്ടി നിർവചിച്ച നിയമങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ജോലികളോ പ്രശ്നങ്ങളോ പരിഹരിക്കുന്നു. മുൻകൂട്ടി നിർവചിച്ച നിയമങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനുപകരം, ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് മനുഷ്യ ഇൻപുട്ടിന് സമാനമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും.
ഇത് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പഠിക്കുകയും പ്രക്രിയയുടെ പാറ്റേൺ മനസ്സിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഏറ്റവും മികച്ച ഭാഗം ഇതിന് വളരെ കുറച്ച് ഉദാഹരണ ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്, മാത്രമല്ല വേഗത്തിൽ പഠിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഓപ്പൺഎഐയുടെ ചാറ്റ്ജിപിടി, ഗൂഗിളിന്റെ ജെമിനി എന്നിവയാണ് ജനപ്രിയ ജനറേറ്റീവ് എഐ മോഡലുകളിൽ ചിലത്.
ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗ കേസുകൾ
ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നമ്മുടെ ജീവിതത്തിന്റെ വിവിധ മേഖലകളിൽ സഹായകമാകും. സ്വതന്ത്രമായി കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കുകയും നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ മസ്തിഷ്കം പോലെയാണ് ഇത്. പുതിയ കല രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിലും മരുന്നുകൾ വേഗത്തിൽ കണ്ടെത്താൻ ഡോക്ടർമാരെ സഹായിക്കുന്നതിലും അല്ലെങ്കിൽ പണം കണ്ടെത്തുന്നതിൽ ബാങ്കുകളെ സഹായിക്കുന്നതിലും ഇത് സർഗ്ഗാത്മകമാണെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക. ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നത് യന്ത്രങ്ങളെക്കുറിച്ച് മാത്രമല്ല; ജീവിതം സൗകര്യപ്രദമാക്കുക എന്നതാണ്. അതിനാൽ, നമുക്ക് ഒരു നോക്ക്.
കേസ് 1 ഉപയോഗിക്കുക: ഉള്ളടക്ക സൃഷ്ടിയുടെ മേഖലയിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് കലകളിൽ, ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഒരു ഗെയിം ചേഞ്ചർ ആണെന്ന് തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. അതുല്യമായ വിഷ്വൽ കലാസൃഷ്ടികൾ, ഡിജിറ്റൽ ഡിസൈനുകൾ, സംഗീത രചനകൾ എന്നിവ നിർമ്മിക്കാൻ കലാകാരന്മാർക്കും ഡിസൈനർമാർക്കും ജനറേറ്റീവ് മോഡലുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. വൈവിധ്യമാർന്ന ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റത്തിന് ഭക്ഷണം നൽകുന്നതിലൂടെ, കലാകാരന്മാർക്ക് നൂതനവും പ്രചോദനാത്മകവുമായ സൃഷ്ടികളുടെ തലമുറയെ പ്രേരിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് മനുഷ്യ സർഗ്ഗാത്മകതയും മെഷീൻ ഇന്റലിജൻസും തമ്മിലുള്ള സഹകരണ സമന്വയം വളർത്തുന്നു.
കേസ് 2 ഉപയോഗിക്കുക: നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (എൻഎൽപി), ടെക്സ്റ്റ് ജനറേഷൻ എന്നിവയിൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മികച്ച ഫലങ്ങൾ കാണിച്ചു. ഓപ്പൺഎഐയുടെ ജിപിടി -4 പോലുള്ള ഭാഷാ മോഡലുകൾ നൽകിയ പ്രോംപ്റ്റുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മനുഷ്യനെപ്പോലെയുള്ള ടെക്സ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള കഴിവ് തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കൽ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് റൈറ്റിംഗ് സഹായം, ചാറ്റ്ബോട്ട് വികസനം എന്നിവയ്ക്ക് ഇത് പ്രത്യാഘാതങ്ങളുണ്ട്. യുക്തിസഹവും സന്ദർഭോചിതവുമായ വാചകം സൃഷ്ടിക്കുന്നത് മെച്ചപ്പെട്ട ആശയവിനിമയത്തിനും വിവര സമന്വയത്തിനും വഴിയൊരുക്കി.
കേസ് 3 ഉപയോഗിക്കുക: ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആരോഗ്യസംരക്ഷണത്തിലും ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽസിലും ഗണ്യമായ മുന്നേറ്റം നടത്തുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ തന്മാത്രാ ഘടനകളും ബന്ധങ്ങളും മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെ, മരുന്ന് കണ്ടെത്തലിലും തന്മാത്രാ രൂപകൽപ്പനയിലും ഗവേഷകരെ സഹായിക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾക്ക് കഴിയും. ഇത് സാധ്യതയുള്ള മരുന്ന് കാൻഡിഡേറ്റുകളെ തിരിച്ചറിയുന്നത് ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും വികസന പ്രക്രിയ കാര്യക്ഷമമാക്കുകയും ആത്യന്തികമായി മെഡിക്കൽ സയൻസിലെ പുരോഗതിക്ക് സംഭാവന നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.
കേസ് 4 ഉപയോഗിക്കുക: റിസ്ക് വിലയിരുത്തലിനും സാമ്പത്തിക പ്രവചനത്തിനുമായി അത്യാധുനിക മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ സാമ്പത്തിക മേഖലയിലെ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയും വിപണി പ്രവണതകളും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾക്ക് പ്രവചന ഉൾക്കാഴ്ചകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് ധനകാര്യ സ്ഥാപനങ്ങളെ സഹായിക്കാനും കഴിയും. ഇത് കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും നിക്ഷേപ തന്ത്രങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അപകടസാധ്യതകൾ ലഘൂകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എങ്ങനെ മാറുന്നുവെന്ന് കാണിക്കുന്ന സ്മാർട്ട് സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ അടുത്ത വലിയ കാര്യം പോലെയാണ് ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്. ജനറേറ്റീവ് മോഡലുകൾക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന എല്ലാ മഹത്തായ കാര്യങ്ങളും ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തുമ്പോൾ, അവ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്. അവ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ശരിയായ മാർഗത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുന്നതും സാധ്യമായ ഫലങ്ങളെക്കുറിച്ച് ബോധവാന്മാരാകുന്നതും പ്രധാനമാണ്.
